XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脆弱性
量子脆弱性分析指导稳健量子计算系统设计
Travis LeCompte 的工作得到了路易斯安那州董事会研究生奖学金的支持。这项工作部分得到了美国国家科学基金会 (NSF) 拨款 OIA-2019511 的支持，部分得到了 NSF 计算探险项目“启用实用规模量子计算 (EPiQC)”的资助，资助金额为 CCF-1730449，部分得到了量子软件定制架构 (STAQ) 的资助，资助金额为 NSF Phy-1818914，部分得到了美国能源部 (DOE) 高级科学计算研究办公室、量子计算加速研究计划的支持，部分得到了 NSF 量子飞跃挑战混合量子架构和网络研究所 (NSF 奖 2016136) 的支持，部分得到了美国能源部科学办公室、国家量子信息科学研究中心的支持，部分得到了陆军研究办公室 (拨款 W911NF-23-1-0077) 的支持，部分得到了橡树岭领导计算设施的支持，该设施是美国能源部科学办公室用户设施，受合同资助DE-AC05-00OR22725。
非焊接dyson拓扑绝缘子中表面状态的脆弱性
拓扑绝缘子和超导体支持扩展的表面状态，以防止静态疾病的本地化作用。具体而言，在属于对称类A，AI和AII的Wigner-Dyson绝缘子中，通过光流的机理机制，延长的表面状态的带连续连接到同样的扩展式散装状态。在这项工作中，我们表明，大多数非官方 - 戴森拓扑超导体和手性拓扑绝缘子都没有这种机制。在这些系统中，精确有一个点，带有延伸状态，频段的中心e¼0。远离它，状态是空间定位的，也可以通过添加空间局部电位来制作。将AIII类和蜿蜒数量ν¼1中的三维绝缘子作为范式案例研究，我们讨论了这种现象背后的物理原理及其方法论和应用后果。尤其是我们表明，在表面状态描述中的低能量dirac近似可能是危险的，因为它们倾向于掩盖本地性现象。我们还确定了根据浆果曲率定义的标志物是晶格模型中状态定位程度的度量，并通过广泛的数值模拟来支持我们的分析预测。作为我们研究的一部分，我们确定了可能区分运输或隧道光谱中这些不同替代方案的可能实验特征。这项工作的一个主要结论是，非官方 - 迪森拓扑绝缘子的表面现象学比其Wigner-Dyson兄弟姐妹的表面现象学得多，极限限制是光谱范围的量子临界临界临界）所有状态的量子批判性地定位，除了在E¼0关键点外。
气候变化脆弱性和生计评估专家
背景信息：伯利兹，一个小岛发展状态特别容易受到气候变化的影响，这是由于其低沿海地区（低于涨潮标记），沿海地区的快速经济发展和人口增加。伯利兹的渔业部门和沿海地区对国民经济的贡献很大，在粮食安全和提供宝贵的旅游机会方面，尤其是由于海平面上升，风暴潮和海面温度升高而受到威胁。沿海地区是伯利兹最伟大的资产之一，其宏伟的障碍礁储备系统是著名的世界遗产。根据开发计划署国家概况研究，伯利兹预计2100的空气温度范围为2ºC -4ºC。同样，每年降雨量的总体下降约为10％，预计为2100。其他预期的影响包括沿海地区的侵蚀和污染增加以及自然危害（例如飓风）的强度和发生的增加。因此，现在比以往任何时候都必须以一种将继续支持重要的生态功能以及当前和未来的社会，文化和经济繁荣的方式使用沿海地区。
气候风险和脆弱性评估（CRIVA）
历史气候的特征是冷冬季和温暖的夏季，平均温度为5.3°C。全年降水非常丰富，每年降雨量为1093毫米。最大降雨发生在秋天的月份，最大降雪在12月和1月（图2）。在历史气候时期，每月平均温度的平均值（均平均温度）表示1月的-8.3°C到7月的17.1°C。参考周期的绝对最低温度为-34.4°C，最高温度为33.3°C。在秋季的月份，降雨量很大，11月最多125毫米，最干燥的月份是八月，降水量最少为84毫米。在历史时间范围内，每日最大降水量为108毫米。
南亚脆弱性的气候变化。根据圣母大学的全球改编计划指数，南亚是新兴的
“公共投资管理” - “气候变化考虑和政策的整合在用于计划，程序选择和评估的指导，程序和方法中，包括在经济分析中使用碳的影子价格以及对气候变化风险和脆弱性的适当评估”
平行会话气候变化和健康脆弱性和适应评估（V＆A）
为进行民族或亚地区脆弱性以及对气候变化和变化的健康风险的当前和未来脆弱性的适应评估提供基本和灵活的指导，以及考虑到气候敏感健康的多重决定因素。
南亚脆弱性的气候变化。根据圣母大学的全球改编计划指数，南亚是新兴的 作为气候适应的远程预测 气候智能公共投资管理（CS-PIM） 季节性水产量模型
•降雨的70％：在季风季节；高度可变（Kumar等人，2013年）•气候变化正在增加印度的降雨变异性（Auffhammer and Carleton 2018）•与印度以外的相关性：> 33％的全球流行歌曲占亚洲季风地区的生活
新斯科舍省的气候变化脆弱性评估...
气候变化开始影响新斯科舍省渔业，预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商，美国龙虾（American Lobster）是最经济上最杰出的渔业，价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程，它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数：暴露，它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小；敏感性，它考虑了系统或部门对压力源的反应；和自适应能力，它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们，这是数据类型，可用性，解决方案，规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解，对气候变化的脆弱性评估进行了实施，并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区（LFA）的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景（RCP 8.5）的海洋模型（RCP 8.5），评估了龙虾温度阈值，对于2055年，相对于上库存参考（USR）值（USR）值（cpue）的捕获量（CPUE）。第二个模型，“龙虾收获”，包括收割机的脆弱性，收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标，由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知，捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施，渔业管理灵活性，财务弹性；自适应能力指标包括渔业灵活性，个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足，因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下，预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内，除了LFA 25和LFA 26A外，少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的，许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下，由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大，几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了，并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10％。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域，但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样，自适应能力指标表明全省中等脆弱性，但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势，但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。
与自我报告相关的社会脆弱性...
摘要：目的：分析Belo Horizonte City中与II型糖尿病相关的上下文因素。方法：居住在Belo Horizonte市的5,779名成年人的横断面研究，通过电话调查（Vigitel）（Vigitel）参加了2008年，2009年和2010年的慢性疾病的风险和保护因素监视系统。多级回归模型用于测试物理和社会环境的上下文指标与自我报告的糖尿病诊断之间的关联，并针对单个社会人口统计学和生活方式因素进行了调整。考虑到5％的显着性水平，使用了描述性分析和多级逻辑回归模型。结果：糖尿病患病率为6.2％（95％CI 5.54 - 6.92），表现糖尿病的机会的3.1％是通过上下文特征来解释的。生活在高密度进行体育锻炼和高收入的地区与患糖尿病的机会较低有关。具有高水平社会脆弱性的领域与出现糖尿病的机会密切相关，并针对个人特征进行了调整。结论：物理和社会环境的特征与糖尿病发生的机会有关。有机会采用健康行为的机会，可以帮助减少糖尿病的发生及其并发症的发生。
从排放到资源：可再生能源技术的关键原材料供应链脆弱性
摘要清洁能源技术的大量部署在到2050年达到碳中立性的策略中起着至关重要的作用，并允许随后的负CO 2排放以实现我们的气候目标。一个新兴的挑战，称为“从排放到资源”，强调了清洁能源技术对关键原材料（CRM）需求的显着增加。尽管存在充足的地质储量，但要考虑到环境和社会影响，确保对这些材料的可持续使用对于成功过渡到清洁能源至关重要。评论中心以四种可再生能源技术为中心，即太阳能光伏，风力涡轮机，锂离子电池和水电器。进行了数量检查的四种缓解途径，以评估其在减少这四种清洁能源技术的CRM供应链脆弱性方面的潜力：（i）提高材料效率，（ii）采用替代性策略，（iii）探索回收前景，以及（iv）促进重新安置的起始剂。重要的是要注意，没有一个缓解措施可以完全消除CRM供应的风险，而是所有四个杠杆的加速采用是必不可少的，可以将CRM供应风险最小化至其绝对最小值。因此，该研究强调了增加的研究，创新和监管计划的重要性，并提高社会意识，并有效地解决了CRM供应链面临的挑战，并为可持续的能源过渡做出了贡献。