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使用人工智能（AI）编程的医疗设备
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大？一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率：一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌：一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013；144：81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布（药品上市通知第 0523-2 号，2019 年 5 月 23 日）。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》（2019年第63号法案）。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则（2014年11月14日役所官发第1114-5号） 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010；72：1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015；83：643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
以临床医生为中心的药物再利用的基础模型
药物再利用（确定已获批准药物的新治疗用途）通常是偶然的和投机性的，扩大了药物在治疗新疾病方面的用途。药物再利用 AI 模型的临床实用性仍然有限，因为这些模型仅关注某些药物已经存在的疾病。在这里，我们介绍了 TX GNN，这是一种用于零样本药物再利用的图形基础模型，甚至可以为治疗选择有限或没有现有药物的疾病识别治疗候选药物。TX GNN 在医学知识图谱上进行训练，利用图神经网络和度量学习模块将药物按 17,080 种疾病的潜在适应症和禁忌症进行排名。与八种方法进行基准测试时，在严格的零样本评估下，TX GNN 将适应症的预测准确率提高了 49.2%，禁忌症的预测准确率提高了 35.1%。为了便于模型解释，TX GNN 的解释器模块提供了对形成 TX GNN 预测原理的多跳医学知识路径的透明见解。 TX GNN 解释器的人工评估表明，TX GNN 的预测和解释在准确性之外的多个性能方面都表现令人鼓舞。TxGNN 的许多新预测与大型医疗保健系统中临床医生开出的标外处方相符。TX GNN 的药物再利用预测准确无误，与标外用药一致，并且可以通过多跳可解释原理由人类专家进行调查。
开发可以轻松执行医学级脑电图测量的设备...
家庭脑电图服务的图像1。对患者的家庭脑电图测量的解释2。返回家中的患者带回家eeg设备3.检查如何使用患者检查如何使用随附的视频手册4。家庭EEG测量患者和家庭成员亲自安装设备并在家中测量脑电波（1-7天），并诊断为他们的大脑波（1-7天）。
临床医生在测试，治疗和疫苗接种的更新
目前尚未批准专门用于MPOX病毒感染的治疗方法。但是，Tecovirimat被认为是治疗合格患者的一线选项。应告知患者有关Tecovirimat的临床试验（Stomp）；该试验包括一个安慰剂对照，随机手臂，以及针对患有严重疾病或衰落随机分配的人的开放标签选择。远程注册可用。对于不符合Stomp试验或拒绝参加的患者，可以通过致电1-833-796-8773来获得通过NM卫生部符合治疗资格的患者。参考CDC的Tecovirimat使用指南| Monkeypox |痘病毒| CDC有关Tecovirimat（TPOXX）使用的其他信息。
L.A.护理覆盖金80 HMO指南L.A.护理覆盖金80 HMO指南
紧急或授权运输$ 250卧床外科手术中心福利注意：参与的门诊手术中心可能在所有地区都不可用。门诊门诊手术服务也可以从医院或隶属于医院的门诊手术中心获得，并将根据本福利摘要的医院福利（设施服务）部分支付。门诊手术中心门诊手术机构费用$ 300门诊外科手术医师/外科医生费用$ 40减肥手术福利，需要事先授权。医院住院期间费用每天600美元，最多5天，住院减肥医师/外科医生费用无费用医院门诊服务$ 300脊骨疗法脊椎治疗服务涵盖了由脊医提供的服务。
2024财政年度的第三次医学研究和发展相关的调整费用（主席...
由于调整成本，通过使用CRISPR-CAS3 mRNA-LNP和基因组编辑诱导的突变蛋白分析的基因组编辑分析将进行高度的安全评估。我们还将为CRISPR-CAS3 mRNA-LNP的大规模生产开发和临床研究做准备。
关于讨论结果REIWA的报告2018年8月25日，制药和生活健康局...
评估已完成。 3）搜索是使用由Alnylam开发的Python脚本进行的，并给出了种子区域（〜位置）的不匹配的分数，并在切割位点（〜位置）中的不匹配（〜位置）和基因，并提取了以下序列总得分的基因。由于XM_注册数据中的基因在其存在和注释作为编码基因的情况下未知，因此它们不包括在可能结合Leptobill的反义链的基因转录本中。 4）使用了RefSeq数据集（2022年10月14日下载）的NM和XM注册数据。
基于人工智能的医疗器械EndoBRAIN的临床实施——监管……
我首先谈谈财务方面的挑战。 为了获得监管部门的批准，药品必须经过日本药品和医疗器械管理局（PMDA）的审查，并获得厚生劳动大臣的批准，这需要相当大的成本。 这笔不小的费用还不包括支付给PMDA的官方费用（从几十万日元到最高的200万日元不等）。 性能评估测试和临床试验所需的资金远远超过这个数额（比支付给PMDA的费用高出一个甚至两个数量级），因此参与AI研发的研究人员必须始终牢记这个数额。 具体来说，除了进行试验的实际成本外，还需要咨询费、数据中心费和分析费，以实现确保PMDA规定的质量所需的试验设计。 如果需要进行前瞻性随机对照试验，这个数量会更大，因此需要谨慎。 有时，可能有必要故意限制医疗设备的有效性，以避免严格的临床试验的要求。 不管怎样，如此庞大的资金量，一般的非医疗公司或者初创企业往往难以拿出来。 幸运的是，我们能够通过获得 AMED（医疗器械开发促进研究项目（2017-2019，首席研究员：Kudo Susumuhide））的竞争性研究资金来支付监管批准的费用。 具体而言，在AMED的支持下，自2017年起在多个机构（昭和大学、国立癌症中心医院、国立癌症中心东医院、静冈癌症中心和东京医科牙科大学）进行了性能评估测试，并在公共研究资金的支持下准备了药物批准申请所需的数据。 然而，获得此类公共研究资金并不常见，许多无法自行进行足够资本投入的公司（尤其是初创公司）可能需要从风险投资公司或银行获得药品测试和批准的资金。 除了财务上的挑战之外，由于这是内窥镜 AI 医疗设备的首次申请，我们必须与 PMDA 进行多次面对面的咨询，以确保药物顺利获得批准。
量化大型孕产医院中的配方奶废物
一次性塑料（SUP）在医疗保健环境中方便且卫生。但SUPS导致污染，特别是海洋生态系统，以及使用有限的自然资源5。一次性使用塑料现成的（RTU）婴儿配方奶瓶是免费提供给爱尔兰产妇医院分娩的许多妇女的免费提供的。配方奶粉是由无法或不建议母乳喂养的母亲选择的，母乳喂养的婴儿需要配方奶粉的添加，或者决定独家配方奶粉。rtu婴儿配方奶粉是一种超级加工的食物，需要复杂的生产过程，运输，存储和处置，从而产生巨大的环境影响。它被确定为爱尔兰产妇医院的重要废物，产生食物和塑料废物6,7。
