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交互式以人为本的人工智能：定义与研究挑战
人工智能 (AI) 已成为过去十年的流行语。迄今为止的进展主要是技术方面的，重点是机器学习 (ML)。直到最近，我们才开始看到一种转变，即关注人工智能的人性化方面，其中心思想是让人工智能具有交互性和可解释性。在本文中，我提出了“以人为中心的交互式人工智能”的定义，并概述了所需的属性。保持控制对于人类感到安全和拥有自决权至关重要。因此，我们需要找到让人类理解基于人工智能的系统的方法，以及允许人类控制和监督的手段。在我们的工作中，我们认为抽象级别和控制粒度是解决这一问题的一般方法。此外，我们必须明确我们为什么需要人工智能以及人工智能研究和开发的目标是什么。我们需要说明我们对未来智能系统的期望属性以及谁将从系统或服务中受益。对我来说，人工智能和 ML 与原材料（如石头、铁或青铜）非常相似。历史时期以这些材料命名，因为它们从根本上改变了人类可以建造的东西和人类可以设计的工具。因此，我认为在人工智能时代，我们需要将重点从材料（例如人工智能算法，因为材料将会很多）转移到对人类有益的工具和基础设施上。显然，人工智能将允许脑力日常任务的自动化，并将扩展我们感知世界和预见事件的能力。对我来说，核心问题是如何在不损害人类价值观的情况下创造这些工具来扩大人类思维。
SUPER：利用生物反馈增强脑机接口增强人机防御协作——初步结果
本文介绍了实时系统用户性能增强 (SUPER) 项目的初步结果，该项目通过集成生物反馈的新型人机界面 (HCI) 探索远程自主系统 (RAS) 操作员的人类增强 (HA)。我们的方法旨在超越国防和安全行动中现有的性能基准，为 RAS 操作员开发人类数字孪生做出贡献。SUPER 的多模态生物反馈系统整合了来自大脑活动、听觉和眼球运动等生理信号的数据，通过机器学习提供对认知状态的高级理解。模拟危险环境医疗分诊场景作为实验刺激，采用受试者间设计，有 32 名参与者。他们在三种条件下执行远程分诊任务：没有实时生物反馈的对照组（n=12）、提供实时生物反馈的系统（n=12）和具有认知训练课程的系统（n=8）。这种场景使我们能够评估实时生物反馈和大脑训练对高需求 RAS 任务期间认知功能的影响。 SUPER 满足了国防部门管理高脑力负荷的需求，其创新的生物反馈系统旨在实时最大限度地提高操作员的表现，其潜在应用范围超出了国防领域。初步结果令人鼓舞，表明参与者的表现与他们的认知状态之间存在很强的相关性。
口语大脑：言语，韵律和语法的fMRI实验概论
在这项研究中，我们将概述近年来我们所做的有关语言和语音生产的神经解剖学相关性的实验工作。首先，我们将介绍与事件相关的功能磁神经成像和我们使用的实验范式的方法。然后，我们将介绍并讨论有关（1）语音运动控制，（2）发音复杂性，（3）韵律的神经解剖学相关性的实验结果，以及（4）义大利处理的神经认知底物。实验（1）和（2）表明，由SMA，运动皮层和小脑组成的预期大型运动语音网络仅在计划和执行简单的关节运动方面活跃。提高的关节复杂性会导致更集中的激活。此外，我们可以证明，只有语音运动的执行才能招募左前岛，而发音计划则没有。实验结果（3）的结果表明，控制韵律处理的横向化不是韵律（语言与情感）的功能，而是处理单元的更一般特征，例如韵律框架的大小，造成了不同皮质区域的激活。最后，在实验（4）中，我们提出了语音生产中句法处理的第一个结果。除了预期的Broca区域激活外，我们还发现了Wernicke地区和小脑中的激活。我们还找到了其他皮质区域激活的证据，这些证据少于脑力相关性的临床研究。这些领域和网络的认知相关性仍有待阐明。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。
从西孟加拉邦的农村地区及其
摘要 - 总的来说，本研究是为了了解学生从西孟加拉邦农村地区迁移的根本原因及其对社会和国家的总体影响。从孟加拉国农村地区迁移的学生人数正在大大增加。在州以外学习的目标，客观和最终的偏好是，学生总是更喜欢获得他们感兴趣的选择以及他们想要的专业化，他们可能不会进入本地大学和大学。他们从该州或大学获得的学位在任何地方搜索好工作时都值得。获得学位的另一个好处是大多数大学或大学允许学生出国完成最后一个学期。对于任何中产阶级学生来说，在任何异国地接受教育的机会可能都是一个遥远的梦想。此外，除了这些因素外，还有一些关键因素，例如优质教育，潜在的安置，良好的生活水平，尤其是在国内地区非常差的工作机会和较低的薪酬量表，是移民思考的最重要原因之一。毫无疑问，孟加拉国农村地区的整体经济发展在很大程度上取决于人民，尤其是在很大程度上取决于年轻人。如果这一代人离开或迁移到其他州以搜索更美好的未来，则应将其视为智力资源的脑力流失。因此，该研究最初表明对趋势的持续和全面监控，如果可能的话，必须在教育机构中实施定期评估过程，以观察趋势的参数。才能永久消除这种趋势，除非州政府，Panchayet，银行援助（获得高等教育的学生贷款的最简单方法），最重要的是，没有立即建立由附属大学的国家中央安置牢房。
新兴的心血管疾病的新生物标志物
在《国际分子科学杂志》（International of Molecular Sciences）期刊中，我们包括有关“新兴的心脏病生物标志物”的洞察评论和研究论文。我们首先想与“生物标志物”的概念分享有关此主题的一些背景。创新和特定的生物标志物可以作为检测心血管疾病的新诊断标记，以指导预后和新兴的治疗剂。生物标志物被定义为“客观测量和评估的特征，作为对治疗干预的正常生物学过程，致病过程或药理反应的指标” [1]。根据定义，生物标志物是生物过程的量化特征，但是要识别生物标志物需要确定其相关性和有效性[2]。与弹性相关的标记在当前正在使用的最有效的生物标志物中很突出。创新的生物标志物已成为能量稳态领域的相关贡献者，并且似乎是各种心血管和代谢性疾病的有效生物标志物。在这些假定的和特定的生物标志物中，TGF-beta超级家庭的几个成员，GDF15，GDF11，新出现的心脏因子，miRNA和MiRNA和标志物通过蛋白质组学与氧化应激有关，都涉及心血管疾病。对其循环水平的评估可能会为疾病进程提供新的见解[3-5]。本期特刊由三篇文章和四个评论组成，这些评论在下面概述。carnosine属于组酰二肽家族。pozo-agundo和合着者[6]在第一次报告中报告了与遗传性出血性teleangiectasia（HHT）相关的血浆外泌体中差异表达的miRNA的特定性质。从细胞释放的外泌体已显示出携带不同的核酸，包括microRNA（miRNA）。miRNA显着调节基因表达的转录后抑制细胞生长和代谢[7，8]。HHT是一种血管发育不全，具有常染色体显性特征，这些特征是通过复发性和自发性鼻子出血（epistaxis），毛皮皮疾病以及动静脉畸形（AVM）的特征，内部器官：肺，肝脏，肝脏和大脑。生物信息学分析指出了HHT中影响的生物学功能。他们中的大多数具有强大的诊断价值，并使我们能够区分HHT1和HHT2。数据表明动静脉畸形的细胞成分决定了这种外泌体miRNA特征。结果表明，这些外泌体miRNA在HHT的病理生理学中的关键功能作用。HHT是一种罕见的疾病，估计患病率约为1/8000。HHT患者在生命的第三或第四个十年左右，直到其脑力结实之前，似乎没有症状。 这种情况通常会导致多年诊断延迟，这促使需要早期分子诊断。 这项研究的结果为分子诊断提供了刺激的可能性，并可能有助于建立特定的生物标志物特征。 这些HHT患者在生命的第三或第四个十年左右，直到其脑力结实之前，似乎没有症状。这种情况通常会导致多年诊断延迟，这促使需要早期分子诊断。这项研究的结果为分子诊断提供了刺激的可能性，并可能有助于建立特定的生物标志物特征。这些o'toole and Interors [9]和Oosterwijk和合着者[10]进行了全面的研究，旨在指定肌肽和钙锁蛋白在心血管疾病（CVD）和代谢疾病患者中的作用。这是一种天然存在的二肽（β-丙氨酸-L-抗肽），在高度代谢组织（例如骨骼肌，心脏和大脑）中发现。
![arxiv：2412.03206v1 [CS.ET] 2024年12月4日](/simg/a\aa6a96e88b19e56e99a1bb2ab7390398bd7b3575.webp)
arxiv：2412.03206v1 [CS.ET] 2024年12月4日
简介。对非经典硬件进行脑力启发的计算的研究已在统计中引起了人们的关注。光子平台由于可能实现高带宽，能源效率以及对光学的内在平行性1-3的可能性的可能性而表现出巨大的潜力。在我们的方法中，我们将衍射耦合（DC）1，3 - 6的概念与垂直腔表面发射激光器（VCSELS）结合在一起。DC提供了并行性，并具有高能实施神经网（NNS）的潜力。使用DC的实验实现包括组合的光电模拟计算4，衍射深NNS 3、5，相干VCSEL NNS 1和储层计算（RC）6。vcsels用于多样化的实验实现，用于神经启发的信息处理，最近出现了1、7 - 11。vc- sels可以用作光学深NN体系结构1的节点或RC实现9 - 11中的单个神经元的尖峰行为7。RC 12 - 14的概念简单性允许实施具有当前或近期技术的大规模光子NN，并是研究涉及进一步优化的更复杂方案的理想跳板。许多光子RC实现基于长外部腔体内的时间多头型的高维度15。在这些方法中，提高网络会降低处理速度。我们的方案基于外部空腔16 - 18中的DC，该腔体已证明对更多的发射器可扩展。在这里，我们提出了一种方法，该方法使用24个耦合VCSEL的网络来利用光合并行性，其中每个VCSEL都与一个储层节点相对应，从而避免了时间多路复用的速度惩罚。尽管对于单独的可寻址VCSEL，电气接触设计的局限性可防止
使用混合机器学习检测青光眼...
摘要 如果青光眼这种眼部疾病未被发现且未得到适当治疗，则会导致不可逆的失明。最大的挑战是青光眼在早期往往没有任何症状，因此很难使用眼压测量和眼科检查等传统测试方法进行检测。由于训练数据集不足，几种青光眼检测技术遇到了困难，导致过度拟合和欠拟合问题。提出了一种基于 CNN-SVM 的混合机器学习方法来检测青光眼。首先使用标准标量对从青光眼数据集中获取的图像进行预处理，然后将预处理后的图像输入 CNN 以转换为高级特征，随后将提取的特征传递到 SVM 分类器以区分正常情况和青光眼情况。实验结果表明，所提出的 CNN-SVM 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数均为 100%，证明了其优于其他现有技术，例如 SVM 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 93%、92%、90% 和 94%，CNN 的准确率、精确率、召回率和 F1 分数分别为 95%、99%、88% 和 90%。CNN 和 SVM 的结合为自动青光眼检测提供了一个有前途的框架，为现实世界的临床应用提供了巨大潜力。 关键词：混合机器学习技术、青光眼检测、CNN、SVM、CNN-SVM 简介 人体共有五种感官：触觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉；然而，视觉是最常用的感官之一。处理视觉信息需要大量的脑力（广州等人，2019 年）。青光眼、糖尿病视网膜病变、白内障、弱视、屈光不正和老年性黄斑变性是一些可能导致
评估低分辨率大脑成像的效用
由于低领域的MRI技术已被传播到世界各地的临床环境中，因此评估正确诊断和治疗给定疾病并评估机器学习算法的作用所需的图像质量，例如深度学习，在增强较低质量图像的增强中。在对正在进行的随机临床试验的事后分析中，我们评估了降低质量和深度学习增强图像的诊断效用，用于脑积水治疗计划。ct的感染后婴儿脑积水的图像因大脑和CSF之间的空间分辨率，噪声和对比度而降解，并使用深度学习算法增强了。将降解和增强的图像均呈现给三个经验丰富的儿科神经外科医生，这些神经外科医生习惯于在低至中收入国家（LMIC）工作，以评估用于脑力头脑的治疗计划中的临床实用性。此外，为了评估评估者的深度学习增强常规造成的重建误差是否可以接受。结果表明，大脑和CSF之间的图像分辨率和对比度与噪声比率预测图像的可能性被认为是对脑积水治疗计划有用的可能性。深度学习增强大大提高了对比度与噪声比率，从而提高了图像有用的明显可能性；但是，深度学习增强引入了结构性错误，从而造成了误导临床解释的重大风险。这些发现提倡新标准，以评估可接受的图像质量以供临床使用。我们发现，质量低于通常可以接受的图像对于脑积水治疗计划可能是有用的。此外，低质量的图像可能比通过深度学习增强的图像更可取，因为它们没有引入误导信息的风险，而这些信息可能会误导治疗决策。
常见问题和解答 - Defense.gov
双边协议、照会、协商委员会 (1) 什么是协商委员会？它如何运作？协商委员会是德美根据 1998 年 3 月 27 日关于适用北约 SOFA SA 第 73 条（技术专家）的换文成立的一个机构，旨在审查该协议的执行情况。它由美国大使馆和德国外交部共同主持，包括各州和美国军队的代表。该委员会用于解决双方提出的有关实施和解释换文第 72 条（部队护理和分析支持）以及第 73 条（技术专家）的问题。目前，协商委员会根据需要在柏林召开会议。 (2) 协商委员会是否会推翻州拒绝授予技术专家 (TE) 职位或拒绝个人申请 TE 身份认证 (TESA) 的决定？不会。协商委员会不会推翻任何州的决定。如果州和美军官员对双边协议中使用的条款或其适用性存在分歧，协商委员会应在收到州或美军代表的书面请求后召开会议，寻求解决方案并发布书面报告，该报告通常包含书面建议。 (3) NATO SOFA SA 第 73 条换文中列出的例子是唯一的技术专家 (TE) 类型吗？ 不会。根据定义，示例是一个群体的代表。因此，这些例子并不详尽。但必须满足以下基本规定：TE 是指“具有高度技能或知识的人，能够完成复杂的技术军事任务或技术科学任务，与常规的脑力、体力或体力过程不同。技能和知识必须通过高等教育过程或长期的专业培训和经验获得。” （4）换文指出，如果德国当局在合同案件中 5 周后没有做出任何答复，在个人申请案件中 6 周后没有做出任何答复，则可以推定双方同意。推定双方同意是否会给承包商、承包商雇员和美国政府带来很大风险？
定义对心血管事件定义的需求
定义确定结果与测试干预措施的效率或效果辅助，选择主要结果度量及其定义可以确定RCT的结果。结果指标通常是心血管试验中的心血管事件，积极的试验可以影响指南建议和临床实践。进行检查时，在“对XICER与Coronar y Atter y旁路手术的评估中，左主要血运重建（EXCEL）试验的有效性”，围场性心肌心肌梗死（MI）是主要的不良心脏或脑力外伤事件（MACE）的一部分（MACE）的一部分（MACE），这是一项基本造成量度测量的一部分。围场中的MI被定义为肌酐激酶心肌带的升高，大于上参考极限的10倍，或者大于上参考极限的五倍，其伴随特征，例如电力摄影的变化，血管造影或血管造影或成像特征。2在3年时，每日皮肤冠状动脉干预（PCI）与冠状动脉旁路移植物（CABG）手术（MACE 0.93，95％置信区间的危险比（95％CI）0.67-1.28，p = 0.64）。这一发现促成了欧洲心脏病学学会的血运重建指南，左主疾病患者根据其语法评分而被认为是跨越手术死亡率的中间风险。3随后的事后分析发现，在每个干预臂后48小时内发生的围绕围膜外部MI的速率根据所使用的定义而差异很大。使用更严格的语法定义的患者分配给PCI的患者的围场MI的比率为2.7％，而CABG手术的2.4％（P = 0.76），相比之下，使用SCAI或Excai或ExceL定义，效果方向的随后变化为5.7和16.5％（P <0.001）。4在语法中，程序MI的定义需要升高心脏生物标志物和电压