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FES 自行车运动和脑瘫情况说明书
功能性电刺激 (FES) 骑自行车是一种治疗性运动，通过粘性电极向周围神经施加小电脉冲，以在虚弱或瘫痪的肌肉中产生强烈的肌肉收缩。然后利用这些肌肉收缩来促进带电机的骑自行车运动，为踩踏提供助力和/或阻力。
脑瘫最新动态 - 重点关注治疗和...
脑瘫 (CP) 又称“Little 病”，是儿科患者中最常见的神经系统疾病。脑瘫的核心问题是异常的运动和姿势，这在发育早期就表现出来。治疗脑瘫儿童的基础是基于神经发育方法的传统康复计划，这种计划已经实施了几十年。最近，出现了各种转化研究，重点关注使用高科技设备（如计算机或机器人方法、肉毒杆菌毒素或干细胞）改变治疗模式，这些技术可能具有治疗效果。许多其他使用新开发的设备或新旧疗法相结合的试验正在进行中，以证明证据，但障碍仍然存在。关于康复治疗，使用基于运动的治疗（如早期干预、粗大运动任务训练、马术治疗、反应平衡训练、有/无体重支撑的跑步机训练和躯干目标训练）很有前景。虚拟现实、机器人辅助和计算机增强疗法是正在大规模商业化的脑瘫治疗工具，效果非常显著。在药物治疗方面，肉毒杆菌毒素注射对脑瘫儿童的益处最为明显。干细胞疗法才刚刚起步，正在进行体内实验研究。作者回顾了当前的研究，扩大了治疗选择，以改善脑瘫儿童的姿势和运动控制。
印尼脑瘫患者的大脑磁共振成像
目的：脑瘫（CP）是一个神经健康问题，会影响世界各地的儿童并引起人们的特别关注。磁共振成像（MRI）可用于引发脑疾病，因为它可以清楚地了解大脑的解剖结构，包括任何损害或结构异常的位置。这项研究的目的是获得CP患者的详细MRI表示。方法：本研究采用了涉及检查医疗绳索检查的回顾性设计。它包括接受过大脑MRI检查的1至16岁年龄段的CP患者。总运动函数分类系统量表用于对这些患者的功能运动能力的限制进行分类。大脑MRI结果被归类为正常或异常。结果：在60例CP病例中，有50％被归类为严重，其余病例被认为是轻度至中度。在66.7％的严重CP患者中，癫痫病存在。在轻度至中度和重度病例中，最常见的CP类型是四肢瘫痪。脑部MRI上的灰质病变在严重的轻度至中度病例中更为普遍，而血管损伤和脑畸形的频率较小。当MRI上存在灰质病变时，在CP的严重程度中观察到显着差异。结论：大多数CP儿童在脑MRI上表现出异常结果。病变是最常观察到的。MRI在理解CP中潜在的病理脑异常中起着至关重要的作用。
早期诊断为MRI，一般运动和神经检查的早产儿的脑瘫
标题页早期诊断为早产儿的早期诊断MRI，一般运动和神经学检查Shipra Jain，MD，1,2,3 Karen Harpster，OTR/L，PhD，3,4,5 Stephanie Merhar，MS，MS，MS，MS，1,2,3 Beth Kline Kline-Fath，1,2,3 Beth Kline-sita，3,6,6,7 Mekib，3,7 MEKAT AATTA，3,7 MEKAT AATTA， Priyanka Illapani 1,3 Colleen Peyton，DPT，9 Nehal A. Parikh，DO，MS。辛辛那提婴儿神经发育早期预测研究（Cineps）研究人员的1,2,3隶属关系：1辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州，俄亥俄州辛辛那提2中心，俄亥俄州辛辛那提市，美国4个职业治疗和物理治疗部，辛辛那提儿童医院医疗中心，俄亥俄州辛辛那提，俄亥俄州辛辛那提5号5号康复健康科学康复，锻炼，运动和营养科学系俄亥俄州7辛辛那提大学医学院放射学系，俄亥俄州辛辛那提市8辛辛那提儿童医院医学中心生物统计学和流行病学司，俄亥俄州辛辛那提市9号物理治疗和人类运动科学系和人类运动科学系，伊利诺伊州西北大学的儿童兴趣：资助者在调查结果的设计，分析或表现中没有发挥作用。数据共享声明：可以根据合理的要求向通讯作者请求所有DEDIADIAD参与者数据。资金来源：由国立卫生研究院支持R01-NS094200和R01- NS096037，来自国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）和R01 EB029944-01，来自国家生物医学成像和BioEngibering（Nibib）的R01 EB029944-01。论文介绍信息：本文于2023年4月30日在美国华盛顿特区的小儿学术社会国际会议上发表。
机器学习应用于脑瘫和中风中的步态分析数据：系统评价
背景：在神经病理学中，脑瘫和中风是行走障碍的主要因素。在最近的文献中提出了机器学习方法，以分析这些患者的步态数据。但是，机器学习方法仍然无法有效地转化为临床应用。这一系统评价解决了阻碍机器学习数据分析在脑瘫和中风患者的临床评估中使用的差距。研究问题：将提议的机器学习方法转移到临床应用中的主要挑战是什么？方法：PubMed，Web of Science，Scopus和IEEE数据库被搜索，以获取有关机器学习方法的相关出版物，直到2023年2月23日，将其应用于中风和脑瘫患者的步态分析数据。提取了与所提出方法有效翻译为临床使用的适用性，可行性和可靠性有关的信息，并根据一组预定义的问题评估了质量。结果：从4120个结果参考文献中，有63个符合纳入标准。三十一项研究使用了监督，32条使用了无监督的机器学习方法。人工神经网络和K-均值聚类是每个类别中最常用的方法。缺乏特征和算法选择的基本原理，使用未经复制的数据集以及群集输出的临床解释性缺乏，这是这些方法的临床可靠性和适用性的主要因素。意义：文献提供了许多机器学习方法，用于从脑瘫和中风患者聚集步态数据。然而，所提出的方法的临床意义仍然缺乏，将其翻译成现实世界的应用。未来研究的设计必须考虑到临床问题，数据集意义，特征和模型选择以及结果的解释性，鉴于它们对临床翻译的关键性。
激光针灸生物刺激后脑瘫儿童的免疫指数改善了
最常见的疾病之一是严重神经疾病的原因是脑瘫（CP）。CP全球患病率是每1000个活产的平均1-4。研究的目的是确认激光针灸治疗对通过升高的NK细胞计数改善痉挛性CP儿童免疫指数的影响。来自国家激光增强科学研究所儿科门诊诊所（NILES）和Benha Fever医院的物理治疗门诊诊所，招募了40名痉挛性CP的儿童，年龄在1至3岁之间，招募了两种性别。它们被随机分为两组：A组（对照组）的物理治疗课程每周一小时，每周三次，总计12周。除了定期的身体治疗外，B组（研究组）的参与者还接受了780 nm二极管激光针灸，每周三次输出功率为50 mW，总共12个疗程。两组中的所有儿童的NK细胞（CD16 CD56）通过使用“ BD FACSCALIBUR”在处理前后的“ BD FACSCALIBUR”的流式细胞仪测量。对数据进行了统计测试。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。 这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。
推拿治疗脑瘫儿童特发性便秘的疗效：一项随机对照临床试验
目的：探讨推拿治疗脑瘫儿童特发性便秘的疗效及不良反应。方法：将60例特发性便秘的脑瘫患儿随机分为推拿组和对照组。对照组给予基础治疗加乳果糖口服液治疗12次，推拿组给予基础治疗加小儿推拿治疗12次。比较两组患儿布里斯托大便形态学评分（BSFS）、便秘评定量表（CAS）及便秘改善情况，并记录不良反应。结果：治疗结束后4周，推拿组便秘改善婴儿比例为23例（76.7%），对照组为21例（70.0%）（P=0.771）。治疗初期，两组CAS评分、每周排便次数及排便≥2小时婴儿比例均无统计学差异（P>0.05）。治疗结束后4周，两组CAS评分、每周排便次数及排便≥2小时婴儿比例均较治疗初期明显改善（P<0.05）。但治疗结束后4周，两组间差异均无统计学意义。治疗过程中未见腹泻、腹痛、呕吐、皮下发红、皮肤破损、晕厥等严重不良反应。结论：推拿在两组中均具有与基础治疗同等疗效。本研究结果表明，推拿作为一种非药物疗法，可能有助于治疗便秘。尚需开展更深入的研究和大样本研究。
数据驱动的早期预测脑瘫，使用汽车和可解释的运动学特征
由于依赖时间密集型且不可扩展的专家评估，脑瘫（CP）的早期鉴定仍然是一个重大挑战。因此，一系列研究旨在通过机器学习来预测基于运动跟踪的CP分数，例如从视频数据中。这些研究通常可以预测临床评分，这是CP风险的替代。但是，临床医生并不想估计分数，他们想估计患者患临床症状的风险。在这里，我们提出了一个数据驱动的机器学习（ML）管道，该管道从基于婴儿视频的运动跟踪中提取运动功能，并估算使用自动符号的CP风险。使用AutoSklearn，我们的框架通过抽象研究人员 - 驱动器超参数优化来最大程度地拟合过度适应的风险。接受了从3至4个月大的婴儿进行运动数据的培训，我们的分类器预测在持有的测试集中，ROC-AUC的高度指示性临床评分（General运动评估[GMA]），表明运动学运动特征临床相关的可变性。没有再培训，相同的模型可以预测在后来的临床随访中，ROC-AUC为0.74，脑瘫结局的风险，表明早期运动表现形式概括为长期神经发育风险。我们采用预注册的锁定箱验证来确保索具性能评估。本研究强调了自动驱动运动分析对神经发育筛查的潜力，这表明数据驱动的运动轨迹提取的特征可以为早期风险评估提供可解释且可扩展的方法。通过整合预先训练的视频变压器，自动驱动的模型选择和严格的验证协议，这项工作可以推进使用视频衍生的运动功能来用于可扩展的，数据驱动的临床评估，从而证明基于可用的数据（如婴儿）（如婴儿）的计算方法如何增强神经发育障碍的早期风险检测。
神经影像学和遗传分析在脑瘫儿童诊断中的作用
脑磁共振成像（MRI）被认为是评估患有脑瘫儿童（CP）的重要工具，因为在80％以上的CP儿童中，它异常，披露了导致神经系统状况的致病模式。因此，建议将MRI作为病史接受和神经系统检查后的第一个诊断步骤。随着遗传诊断的进步，对CP的遗传贡献越来越多，并且关于遗传测试在脑瘫诊断中的作用的问题。 本文概述了CP中报道的遗传发现，根据神经成像发现，对潜在的脑病理学进行了讨论。 欧洲脑瘫（SCPE）对CP中的神经成像发现分类为五个类别，这有助于对有关基因检测的决策进行分层。 主要的白物质和灰质损伤是迄今为止的（占发现的50％和20％）。 被认为是获得的。 在这里，诱发的遗传因素可能起着提高脆弱性的作用（当家族病史是积极的和/或缺失的原因外部因素时，应特别考虑）。 在马尔德开发和正常发现（每个大约11％）中，单基因原因更有可能，因此明确建议进行基因检测。 在其他类别中，必须考虑MRIIFING的确切性质，因为它可能表明遗传起源。随着遗传诊断的进步，对CP的遗传贡献越来越多，并且关于遗传测试在脑瘫诊断中的作用的问题。本文概述了CP中报道的遗传发现，根据神经成像发现，对潜在的脑病理学进行了讨论。欧洲脑瘫（SCPE）对CP中的神经成像发现分类为五个类别，这有助于对有关基因检测的决策进行分层。主要的白物质和灰质损伤是迄今为止的（占发现的50％和20％）。被认为是获得的。在这里，诱发的遗传因素可能起着提高脆弱性的作用（当家族病史是积极的和/或缺失的原因外部因素时，应特别考虑）。在马尔德开发和正常发现（每个大约11％）中，单基因原因更有可能，因此明确建议进行基因检测。在其他类别中，必须考虑MRIIFING的确切性质，因为它可能表明遗传起源。