摘要:脑肿瘤检测应用程序是一款移动应用程序,它使用先进的算法从医学图像中检测脑肿瘤。该应用程序允许医疗专业人员快速准确地诊断脑肿瘤,这对于早期治疗和改善患者预后至关重要。该应用程序设计为用户友好且高效,具有简单的界面,可轻松上传和分析图像。该应用程序能够在短时间内提供准确的结果。它结合使用放射线学和形态学特征来评估医学图像。随着脑肿瘤患病率的不断上升,脑肿瘤检测应用程序有可能彻底改变我们诊断和治疗这些复杂疾病的方式,从而提高全球患者的护理质量。该应用程序设计为易于使用且高效。该应用程序旨在供医生直接使用,使他们能够快速准确地检测医学图像中是否存在脑肿瘤。关键词:脑肿瘤检测、卷积神经网络、计算机辅助技术、图像处理 Python、Java、磁共振成像(MRI)、移动应用程序开发、用户界面设计、放射学、神经网络、医学图像、深度学习、应用程序开发、机器学习算法。
Nutrition ..................................................................................................................... 3 Habits ............................................................................................................................ 4 Involving your family and Transportation ......................................... 5 Tests you may need ............................................................................................ 5 Pre-operative visit .................................................................................................. 6 Phone call from Admitting .............................................................................. 6 Washing .......................................................................................................................... 8
摘要:脑肿瘤是脑内癌性或非癌性肿块或异常细胞生长。尽管脑肿瘤并不常见,但许多脑肿瘤患者都会头痛。在大多数情况下,严重的头痛伴有其他神经系统症状和指征。脑肿瘤的检测是磁共振成像 (MRI) 扫描。癌症分级是靶向治疗的重要组成部分。由于癌症检测非常耗时且耗钱,因此迫切需要开发用于脑癌表征和等级评估的非侵入性、经济实惠且有效的技术。化疗药物可以破坏肿瘤细胞,然后包括脑肿瘤的体征和症状非常依赖于位置、大小和类型,例如头痛、癫痫、视力、恶心、头晕等。在本文中,我试图总结脑癌的病理生理学、脑癌的成像方式以及在机器和深度学习范式中用于脑癌表征的自动计算机辅助方法。关键词:脑肿瘤、MRI 扫描、病理生理学、成像方式。 1.简介:
放射治疗 - USL / IRCCS公司神经科学研究所,博洛尼亚放射疗法肿瘤学,大学和平民观点,布雷西亚图像诊断,坎帕尼亚大学,坎巴尼亚大学,“ luigi vanvitelli”,napania naples naples naples naples naples naples naples naples naples n irccs HospitA神经元学E神经炎症,IRCCS Mondino基金会,帕维亚放射学,肿瘤学和解剖学科学系,萨皮恩扎罗马大学诊断和公共卫生系,维罗纳大学肿瘤学系,海洋医院,NAAPLES NAPLES IRCCINITION IRCRANAGICS IRAGICAL INTROGIAL STICITITION BALOGINAL STICITION IRAGICS IRLOGIAL STICITION STICITION STICITISTIC肿瘤学,肿瘤学,肿瘤学。 1,Oncolo-GICICO VENETO IOV-IRCCS,PADUA MAURIZIO MASCARIN(放射治疗师)Maura Massimino(儿科医生)