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World File Search System脑轴
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
脑小血管病相关性研究进展
脑小血管疾病本质上是阴险的，随着年龄的增长逐渐发展，最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展，近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响（近年来被忽略的话题）引起了公众的关注。这项艺术对成像检查，发病机理，治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
沿微生物群 - 脑轴
肠道菌群与人类健康之间的抽象联系在许多研究中得到了支持，例如神经系统疾病的发展。此链接称为“微生物群 - 脑轴”，是新兴研究领域的重点。微生物衍生的代谢产物以及肠道和神经免疫学代谢物在健康和许多疾病中调节该轴。的确，评估这些信号，无论是由微生物代谢产物还是神经免疫介质引起的，都可以显着增加我们对微生物群脑轴的了解。但是，这将需要开发适当的技术和潜在模型。在该领域中，研究源自菌群的诱导信号的方法仍然至关重要。本综述讨论了可用于研究微生物群脑相互作用的方法和技术。我们重点介绍了这些方法的几个备受推测的元素，其中包括基于PubMed的系统评价，在体内和体外模型中广泛使用的含义和视野。在微生物群 - 脑轴研究中的各种动物模型（斑马鱼，小鼠，犬，大鼠，兔子）的应用，其中强调了体外方法的实际例子和研究肠道脑通信的创新方法。特别是我们广泛讨论了“芯片上”设备及其在该领域的应用的潜力。总的来说，这篇评论阐明了最广泛使用的模型和方法，这是指导研究人员的合理选择，用于研究微生物群研究的策略。
《探索脑机接口的结构与应用》
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域，通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术，尤其是⽣物识别（BCI）技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信，能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外，闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科，包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料（尤其是⽯墨烯等⼆维材料）的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒，这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别（BCI）领域，通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路（PIC）是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分，可为⽣物识别（BCI） 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势，包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术，可推动脑机接⼝ 的发展，并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。
脑心脏轴研究-ARPI
测试焦虑（TA）是一种公认的社交焦虑形式，是学生焦虑的最突出的原因，如果不受管理，可以升级为精神疾病。ta深刻影响中心神经系统和自主神经系统，作为认知和自主成分的双重表现。有限的研究探索了TA的生理基础，但在这种情况下，没有人直接研究了中枢神经系统与ANS之间的复杂相互作用。在这项研究中，我们引入了一种非侵入性的，综合的神经性心血管方法，以全面地表征27名通过模拟检查场景引起的测试焦虑的健康受试者的生理反应。我们的实验发现强调，对脑电图和心率变异性数据的孤立分析无法捕获由大脑心脏轴评估提供的复杂的信息，该信息纳入了对大脑与心脏之间动态相互作用的分析。在静息状态下，模拟检查在所有频率下都会导致神经控制降低到心跳动力学上，而研究状况会导致脑力振荡的上升心脏相互作用降低，高达12Hz。这强调了采用多系统观点的重要性，以理解与测试焦虑的复杂，尤其是功能定向机制。