酸性Mn的基于MN的天主分解室会导致MNO 2固体的积累,钝化阴极并形成“ Dead Mn”(图1(b)-2)由于产物被电解质流冲洗,从而降低了排放电压,容量和循环稳定性,并限制了Zn-MN FBS的能量密度。已经进行了许多效果,以改善锰转化反应的可逆性,以提高稳定性,同时使能力或电压构成。通过利用与Mn 2+的阴离子的配位作用,例如,乙酸,乙二胺乙酸乙酸(EDTA),可以通过抑制Mn 3+中间体的分离并避免“死亡MN”的前提来修改可逆性。10,17,18乙酸酯的电解质已显示出流量电池的循环稳定性显着提高。9,11尽管如此,轻度电解质中的质子活性降低,配位结构的改变会降低放电电压(O 1.6 V与Zn/Zn 2+)。此外,乙酸电解质中锌阳极的兼容性受损会导致稳定性有限,尤其是在高面积下。19,20一种替代的天然方法涉及采用脱钩的电解质,使用酸性和碱性的电解质分别作为天主分析器和厌氧分子来实现。21–23电压大大增加,这是由于基于碱性的电体中Zn反应的负潜力更大(1.199 V与SHE)。5,24,25,但是,脱钩的系统需要合并阳离子 - 交换膜(CEM),
鉴于其政策意义,重要的是要使工资脱钩的事实很重要。不幸的是,关于工资解耦,其来源及其影响的辩论通常被方法和数据的差异所困扰。这是因为分析师可以在实际工资增长的广泛度量中进行选择,并且他们的选择可能会导致不同的,有时是误导性的结论。委员会的首选措施是从生产者的角度将劳动生产力与实际工资进行比较 - 请参见框1。在本文中,“实际工资”是指实际生产者工资。此外,分析师通常无法考虑经济结构和行业的性质。这张简短的法医纸及其更长的附录挖掘数据,以更完整地了解实际工资与生产率之间的关系。
未来两年,各国政府和央行可能面临持续的通胀压力,尤其是考虑到乌克兰可能长期处于战争状态、疫情持续蔓延导致经济瓶颈以及刺激供应链脱钩的经济战。经济前景的下行风险也不容小觑。货币政策和财政政策之间的失衡将增加流动性冲击的可能性,预示着全球范围内经济衰退和债务困境将更加持久。持续的供给驱动型通胀可能导致滞胀,鉴于与历史高位公共债务的空前互动,滞胀的社会经济后果可能十分严重。全球经济分化、地缘政治紧张局势和更艰难的重组可能导致未来 10 年出现普遍的债务困境。
氧化还原流量电池(RFB)近年来由于其在大规模储能系统中的有希望的应用而引起了越来越多的关注[1-3]。rfb的特征是它们具有脱钩的能力和功率能力,较长的周期寿命和高效率,这使其成为整合间歇性可再生能源(例如风能和太阳能)的理想选择[4,5]。然而,RFB的广泛范围受到了几个挑战,包括能量密度有限,复杂反应动力学和高系统成本[6,7]。RFB性能的准确有效的预测模型对于应对这些挑战并实现电池系统设计和操作的优化至关重要。在这项工作中,我们专注于全面氧化还原流量电池(VRFB)的性能的预测[8,9],这是最受欢迎和最成熟的RFB技术之一[10]。
摘要:在这项工作中,提出了一种新型的MEMS振动陀螺仪的机械放大结构,目的是提高其灵敏度。该方案是使用微机械V形弹簧系统实现的,作为挠度放大机制。首先证明了该机制的有效性,用于电容式完全脱钩的四元陀螺仪。概念证明垂直轴机械放大的陀螺仪,已设计,模拟和制造365%的放大系数,并在本文中介绍了评估的结果。实验结果表明,陀螺仪的固有频率为11.67 kHz,全尺度测量范围为±400° /s,最大非线性为54.69 ppm。偏置稳定性为44.53° /h。实验结果表明,这种四边形陀螺仪的性能是将来达到导航等级的一种非常潜在的新方法。
自 2015 年发布首份行动计划以来,欧盟一直是向循环经济转型的强大推动者。2020 年发布的第二份欧盟行动计划被视为《欧洲绿色协议》的主要基石之一,旨在到 2050 年实现气候中和,并将欧盟转变为经济增长与资源使用脱钩的社会。欧盟循环经济行动计划提出了可持续产品的开创性立法举措、更雄心勃勃的废物资源利用方法以及无毒环境的持续高标准。政府的战略描述了挪威的政策如何融入这一图景,并描述了欧盟行动计划对挪威政策、挪威与欧盟合作立场以及增强挪威绿色竞争力的努力的影响。
此预印本版的版权持有人于2023年9月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.14.557734 doi:Biorxiv Preprint
2022 年,芬兰被认为高度依赖俄罗斯进口。依赖的主要点被认为是能源部门的石油和天然气,以及纸浆工业的木材。俄罗斯对能源系统的投入巨大:超过 40% 的总可用能源是从俄罗斯进口的(参见图 1)。令人惊讶的是,脱钩这种强烈的依赖相对来说没有那么痛苦。得益于主要炼油厂的技术准备,芬兰迅速实现了石油来源的多样化。与中欧相比,天然气的使用量相当低,通过管道直接进口天然气已经停止,取而代之的是来自全球市场的液化天然气进口。脱钩因两个因素而变得更容易:国家脱钩的坚定意愿,以及消费者主要因全球和欧洲市场价格上涨而间接受到的影响。
摘要 - 由于电缆的固有灵活性和弹性,电缆驱动的并行机器人(CDPR)通常对模型和动态控制具有挑战性。将在线几何可重新配置性的附加包含在CDPR上导致具有高度非线性动力学的复杂不确定的系统。必要的(数值)冗余分辨率需要多个优化的层,以使其对实时控制的应用程序计算效率过高。在这里,深厚的强化学习方法可以提供一个无模型的框架来克服这些挑战,并可以提供实时的动态控制。本研究讨论了动态轨迹跟踪中无模型DRL实现的三个设置:(i)具有固定工作空间的标准非冗余CDPR; (ii)在可重构CDPR上具有冗余分辨率的端到端设置中; (iii)在一种脱钩的方法中,分别解决运动学和驱动裁员。