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自上而下的电路中发展不同的架构 1
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 8 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.08.27.555010 doi：bioRxiv preprint
自上而下减轻人工智能网络安全风险
近年来，人工智能和机器学习的知名度和普及度不断提高，这为该技术带来了几乎无限的应用场景，包括通过自动化日常任务来提高工作效率、激发新想法，甚至编写定制代码。在网络安全领域，人工智能可以提高分析大量信息的效率，通过全天候监控，可以帮助更快地检测和应对网络攻击。[1] 它还可以消除解读大量信息时的一些人为错误。[2] 然而，人工智能工具的迅速崛起引发了一系列网络安全和监管问题，进而引起了全球管理机构的回应。欧盟已提出《人工智能法案》，这是“世界上第一部全面的人工智能法律”。[3] 同样，中国最近发布了“一套管理生成人工智能服务的临时规则”。[4] 美国立法者一直未能跟上全球同行的步伐，但今年 6 月，参议院多数党领袖查尔斯·舒默推动“国会努力制定人工智能新规则”。[5] 人工智能的积极用例与其通过信息共享带来的网络安全风险以及威胁行为者利用其对付个人和组织的可能性相伴而生，有时甚至被这些风险所掩盖。 虽然采用人工智能和机器学习对于组织保持竞争力可能是必要的，但考虑到网络安全风险，如何才能成功、安全地将其应用到系统中，并获得高管和董事会的支持？ 人工智能可靠性问题造成的网络安全风险 人工智能和机器学习模型的准确性和实用性取决于它们所利用的信息源，而信息源的发展速度可能比训练过程更快。
自上而下和自下而上的刺激技术结合动作观察治疗在中风康复中的应用：前景
脑卒中是一种中枢神经系统疾病，可导致脑结构性病变和功能障碍，从而导致不同类型和程度的功能障碍。双模态平衡恢复模型（半球间竞争模型和替代模型）已被提出作为脑卒中后功能恢复的机制。我们分析了运动观察治疗方法、经颅电（TES）或磁（TMS）刺激和外周电（PES）或磁（PMS）刺激技术的组合如何作为辅助物理治疗方法来减轻脑卒中患者的症状。我们认为自上而下和自下而上的刺激技术与动作观察治疗相结合可能发展成为脑卒中后神经康复中有价值的物理治疗策略。我们探讨了在运动观察期间对患侧半球或患侧半球进行 TES 或 TMS 干预，然后执行动作，如何结合患侧肢体的 PES 或 PMS 产生超加性效应，以增强常规治疗对脑卒中患者的效果。所提出的范例可能是一种创新和辅助的方法，可以增强传统康复治疗的效果，特别是对于那些患有严重运动障碍的患者。
收件人：相关方 发件人：Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期：2023 年 6 月 26 日，星期一 主题：拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机，但他也意识到，仅仅回到疫情前的经济是不够的，这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中，企业和富人获得大规模减税，而对美国人民的关键投资却被蚕食，工厂被关闭，好工作被转移到海外，整个社区被掏空，失去了希望和尊严，中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后，国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础，这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后，有明确而有力的证据表明，拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略，也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念，即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中，我们在美国创造更多，赋予美国工人权力并对其进行投资，并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三，拜登总统将在芝加哥发表重要讲话，强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里，总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走，直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程，并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺，拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区，让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样，这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。
收件人：相关方 发件人：Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期：2023 年 6 月 26 日，星期一 主题：拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机，但他也意识到，仅仅回到疫情前的经济是不够的，这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中，企业和富人获得大规模减税，而对美国人民的关键投资却被蚕食，工厂被关闭，好工作被转移到海外，整个社区被掏空，失去了希望和尊严，中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后，国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础，这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后，有明确而有力的证据表明，拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略，也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念，即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中，我们在美国创造更多，赋予美国工人权力并对其进行投资，并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三，拜登总统将在芝加哥发表重要讲话，强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里，总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走，直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程，并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺，拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区，让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样，这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。
将整体自上而下的视角与大脑中的第一人称视角联系起来
人类和其他动物具有将自己的位置从一个空间参考框架转换到另一个空间参考框架的非凡能力。在自上而下和第一人称视角之间无缝移动的能力对于导航、记忆形成和其他认知任务非常重要。有证据表明内侧颞叶和其他皮质区域有助于实现此功能。为了了解神经系统如何执行这些计算，我们使用变分自动编码器 (VAE) 从机器人模拟的自上而下视图重建第一人称视图，反之亦然。VAE 中的许多潜在变量具有与神经元记录中看到的类似的响应，包括位置特定活动、头部方向调整和与本地物体距离的编码。从自上而下的视图重建第一人称视图时，位置特定响应很突出，但从第一人称视图重建自上而下的视图时，头部方向特定响应很突出。在这两种情况下，模型都可以从扰动中恢复，而无需重新训练，而是通过重新映射。这些结果可以促进我们对大脑区域如何支持视点联系和转换的理解。
软件错误检测导致从自下而上到自上而下的转变，涉及错误监控网络内的岛叶的有效连接
过去几年，软件编程技能的神经关联已成为越来越多研究的目标。这些研究侧重于软件代码检查过程中的错误监控。其他研究则研究了通过不同的神经生理学测量来衡量的任务相关认知负荷。大多数研究仅涉及语法错误（浅层代码监控）。然而，最近的一项功能性磁共振成像 (fMRI) 研究表明，当需要对代码检查进行具有挑战性的深层分析时，岛叶在错误监控过程中起着关键作用。这提出了岛叶与深度错误监控有因果关系的假设。为了证实这一假设，我们进行了一项新的 fMRI 研究，其中参与者执行了一项深度源代码理解任务，其中包括错误监控以检测代码中的错误。与与文本阅读和无错误源代码理解相关的各种任务相比，我们的范式的通用性得到了增强。健康的成年程序员（N = 21）参加了这项 3T fMRI 实验。错误相关事件引起的激活图证实了岛叶的显著激活 [p (Bonferroni) < 0.05]。重要的是，我们观察到了岛叶作用的后向前因果关系转变：在没有错误的情况下，因果方向主要是自下而上的，而当存在错误时，我们观察到了来自额叶区域（尤其是前扣带皮层）的强烈的自上而下的因果影响。
2005年全国药物使用与健康调查 种族/族裔使用物质使用，物质使用障碍以及12岁以上的人（2015- 2019年）的药物治疗利用率 认证的社区行为健康诊所（CCBHC） 2022财政部减少损害计划授予 FFY 2024-2025联合块授予应用程序 芬太尼和MDMA成本 /收益分析< / div> 2023年国家预防自杀战略 自上次版本以来的新数据以来 芬太尼免疫测定最新信息：可用测定| ... 丁丙诺啡快速启动指南 美国的主要药物使用和心理健康指标：2019年全国药物使用与健康调查的结果 国家预防自杀概况策略 国家改善的国家战略 - 孕产妇心理保健 灾难行为健康以及社区反应和恢复的方法
●估计12岁以上年龄较高的人对过去一年的非法药物使用的估计是报告两次或以上种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加土著人（分别为28.5和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/种族中的人的估计值相比，随后是黑人估计的黑人（20.8％）。估计12岁以上年龄较大的年龄较大的人对年龄较高的人的非法药物使用的估计是报告两个或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的本地人（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔群体中的人的估计值相比，其次是黑人估计的人（20.8％）。12岁或12岁以上的人中使用药物使用的 iestimates是最高的，或者报告了两次或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的土著人（分别为28.5％和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔中的人的估计值相比，黑人估算为黑人（20.8％）。iestimates是最高的，或者报告了两次或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的土著人（分别为28.5％和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔中的人的估计值相比，黑人估算为黑人（20.8％）。
自下而上和自上而下的神经加工系统设计：神经形态智能作为自然和人工智能的融合
摘要 - 虽然摩尔的定律推动了指数计算的能力期望，但其接近的最终要求需要新的途径来改善整体系统性能。这些途径之一是探索新的替代脑启发的计算体系结构，这些计算体系结构有望实现生物神经加工系统的灵活性和功能。在这种情况下，神经形态智能代表了基于尖峰神经网络体系结构的实现，在计算中的范式转移，紧密地共同关注处理和内存。在本文中，我们提供了对现有硅实施中存在的粒度不同水平的全面概述，比较了旨在复制自然智力（自下而上）的方法与旨在解决实际人工智力应用程序（自上而下）的方法（自下而上），并评估了不同的电路设计样式。首先，我们介绍模拟，混合信号和数字电路设计样式，通过时间多路复用，内存计算和新型设备来识别处理与内存之间的边界。接下来，我们重点介绍每种自下而上和自上而下的方法的关键交易，调查其硅实现，并进行详细的比较分析以提取设计准则。最后，我们确定了与传统的机器学习加速器相比，在神经形态边缘计算获得竞争优势所需的必要协同作用和缺失的元素，并概述了针对神经形态智能的框架的关键要素。
自上次版本以来的新数据
FDA在基于办公室的环境中批准了阿片类药物使用障碍治疗。对于那些因OUD而耐受阿片类药物的人来说，丁丙诺啡通常是一个安全的选择。丁丙诺啡在μ-受体上充当部分混合阿片类动力学，在κ受体上充当拮抗剂。它对μ受体的亲和力比其他阿片类药物具有更高的亲和力，并且可以在使用其他阿片类药物积极的患者中沉淀戒断症状。它每天服用，半衰期很长，并且可以防止阿片类药物依赖性患者戒断。可以用片剂，舌下膜或可注射的配方中。许多配方含有纳洛酮，以防止注射转移。此配方是首选的治疗药物。丁丙诺啡仅与孕妇一起使用，以减少潜在的胎儿暴露于纳洛酮。存在一种“天花板效应”，其中进一步增加剂量超过24mg不会增加对呼吸或心血管功能的影响。丁丙诺啡应成为包括社会心理支持的综合管理计划的一部分。在没有社会心理支持的情况下，不应停止治疗。不太常见，很可能发生在没有容忍的个体中，或者使用诸如酒精或苯二氮卓类药物。