尽管如此,训练和运行人工智能模型的能源需求很高,其中大部分能源仍然来自不可再生能源。 32 能源使用的增加直接影响温室气体排放,加剧气候变化。据 OpenAI 研究人员称,自 2012 年以来,训练尖端人工智能模型所需的计算能力每 3.4 个月翻一番。 33 据估计,到 2040 年,全球 14% 的排放将来自信息和通信技术 (ICT) 行业,主要来自 ICT 基础设施,特别是数据中心和通信网络。 34 训练一个人工智能系统会排放超过 250,000 磅的二氧化碳,而所有行业使用人工智能技术产生的二氧化碳排放量与航空业相当。 35、36
摘要 自由能原理 (FEP) 指出,在适当的弱耦合条件下,具有足够自由度的随机动力系统将表现为最小化意外 (又名自信息) 的上限,形式化为变分自由能。这个上限可以理解为贝叶斯预测误差。同样,它的负数是贝叶斯模型证据 (又名边际似然) 的下限。简而言之,某些随机动力系统表现出一种自我证明。在这里,我们在时空背景自由、无标度量子信息理论的形式化环境中重新表述 FEP。我们展示了如何将通用量子系统视为观察者,在标准选择自由假设下,它们成为能够为观察结果分配语义的代理。我们展示了此类代理如何在以不确定性、学习不足和量子语境为特征的环境中最小化贝叶斯预测误差。我们表明,在量子理论公式中,FEP 渐近等同于幺正原理。基于这些结果,我们提出生物系统将量子相干性用作计算资源,并隐含地用作通信资源。我们总结了一些未来研究的问题,
摘要 自由能原理 (FEP) 指出,在适当的弱耦合条件下,具有足够自由度的随机动力系统将表现为最小化意外 (又名自信息) 的上限,形式化为变分自由能。这个上限可以理解为贝叶斯预测误差。同样,它的负数是贝叶斯模型证据 (又名边际似然) 的下限。简而言之,某些随机动力系统表现出一种自我证明。在这里,我们在时空背景自由、无标度量子信息理论的形式化环境中重新表述 FEP。我们展示了如何将通用量子系统视为观察者,在标准选择自由假设下,它们成为能够为观察结果分配语义的代理。我们展示了此类代理如何在以不确定性、学习不足和量子语境为特征的环境中最小化贝叶斯预测误差。我们表明,在量子理论公式中,FEP 渐近等同于幺正原理。基于这些结果,我们提出生物系统将量子相干性用作计算资源,并隐含地用作通信资源。我们总结了一些未来研究的问题,
庆祝里程碑 25 年内会发生很多变化。您尝试过多少次寻找大学老友?很有可能,他们已经搬家、改名、换工作(可能好几次了!)您是否曾经路过某个城镇,寻找上次光顾时喜欢的餐厅?很可能,这家餐厅已经关门多年了。如果您是 EWTA 或 APA 会员,您可以放心,经过 25 多年的发展,Info Fair 依然发展良好。事实上,今年秋天,与 APA 在德克萨斯州圣安东尼奥举行的年会一起,一年一度的供应商展览会将迎来第 25 届活动,规模比以往任何时候都要大、更好。本期期刊致力于庆祝里程碑。在这些页面中,您不仅可以阅读有关信息博览会的长期成功举办(第 12 页)的信息,还可以阅读有关两位创始协调员的职业生涯的信息。EWTA 的 Melinda Lilley 自信息博览会于 1993 年在亚利桑那州图森市开幕以来一直担任其代言人,她将于今年退休(第 16 页),APA 的市场传播总监 Marilyn Thompson(第 68 页)也将退休,她是该活动成立的重要一员。我们还将向木质复合材料中心致敬,这是一个行业研究联盟,几个月后将迎来成立 20 周年。该公司总经理 Linda Caudill 在对综合中心的概述(第 20 页)中带我们回顾了最初的起点,并强调了木制品行业应该为这一有用资源感到自豪的原因。报道还采访了多位 WBC 的现任和前任学生,了解他们从该中心获得了哪些好处。