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过度自信是关键：大语言和视觉语言模型的口头不确定性评估
语言和视觉模型（LLMS/VLMS）通过产生类似人类的文本和理解图像的能力彻底改变了AI领域，但是确保其可靠性至关重要。本文旨在评估LLM（GPT4，GPT-3.5，Llama2和Palm 2）和VLMS（GPT4V和Gemini Pro Vision）通过提示估算其口头上的不确定性的能力。我们提出了新的日本不确定场景（JUS）数据集，旨在通过困难的查询和对象计数测试VLM功能，以及净校准误差（NCE）来测量错误校准的方向。结果表明，LLMS和VLM都有很高的校准误差，并且大多数时候都过高地表明不确定性估计的能力较差。此外，我们为回归任务开发了提示，并且我们表明，在产生平均/标准偏差和95％置信区间时，VLM的校准较差。
了解罕见病：如何使用 QCI ® Interpret One 自信地识别罕见癌症突变
在美国，每 1,500 人中约有 1 人患有罕见病，在欧洲，每 2,000 人中约有 1 人患有罕见病，但全世界共有 3 亿多人受到影响。目前已确认的罕见病约有 7,000 种，其中大多数发病年龄较早，并且大多数会长期使人衰弱或危及生命 (1)。由于罕见病数量稀少，多年来并未引起太多关注，被视为健康孤儿。几十年来，临床实践中对罕见病管理的知识和经验有限。由于人们认为对常见疾病的资本投资会产生更大的社会效益，因此用于研究影响少数人的疾病的资源大多很少。与其他罕见病一样，罕见癌症的研究也很艰巨。即使有足够的资金和技术，它们本质上也很难研究。因此，目前尚无诊断和治疗罕见癌症的标准护理。
正常上皮细胞的高度自信允许鉴定大肠癌微环境中新型的茎状细胞态
图1基于转录组信息的癌细胞调用。（a）样品的解剖位置和突变模式。c，cecum; a，上升的结肠； D，下结肠； S，Sigmoid; R，直肠。突变（在括号中）A：APC，B：BRAF，C：CTNNB1，K：KRAS，P：TP53。（b）所有73,294个细胞的UMAP，由三种主要细胞类型室染色：上皮（蓝色），免疫（橙色）和基质细胞（绿色）。（c，d，f）仅上皮细胞的umaps。（c）颜色代码按样本原点和微卫星状态。癌症样本（MSI），红色；癌症样本（MSS），黄色；正常样本，灰色。（d）ICMS分配的癌症样品颜色代码； ICMS2（黄色），ICMS3（粉红色）或正常（蓝色），正常样品（未评分，灰色）。（f）癌症样品细胞的颜色代码。拷贝数状态异常（CNA; Orange），正常（CNN; Blue）或不适用（Na; Purple）当样本中的克隆不可分割时，样品（未得分，灰色）。（e，g）分别通过癌症样本分别汇总了ICMS和地震信息。（H）量化ICMS和UnderCNV之间的一致性呼吁，作为一个不适的情节，由患者进行了颜色编码，如所示。
学校发展计划2024-25.docx
教育部，政府。印度。 它通过其区域办公室发挥作用，分布在整个国家的长度和广度上。 Kendriya Vidyalaya Nagaur于2017年5月出现。 K.V. nagaur是一个教育机构，在斋浦尔地区办公室的Kendriya Vidyalaya Sangathan领导下发挥作用。 K.V. 自2017年成立以来， nagaur一直在迅速发展所有领域的进步。 我们的目标是发展我们的学生中的这些品质，这将使他们表现得很好，自信，自信和合作的公民。印度。它通过其区域办公室发挥作用，分布在整个国家的长度和广度上。Kendriya Vidyalaya Nagaur于2017年5月出现。K.V. nagaur是一个教育机构，在斋浦尔地区办公室的Kendriya Vidyalaya Sangathan领导下发挥作用。 K.V. 自2017年成立以来， nagaur一直在迅速发展所有领域的进步。 我们的目标是发展我们的学生中的这些品质，这将使他们表现得很好，自信，自信和合作的公民。K.V.nagaur是一个教育机构，在斋浦尔地区办公室的Kendriya Vidyalaya Sangathan领导下发挥作用。K.V. 自2017年成立以来， nagaur一直在迅速发展所有领域的进步。 我们的目标是发展我们的学生中的这些品质，这将使他们表现得很好，自信，自信和合作的公民。K.V.nagaur一直在迅速发展所有领域的进步。我们的目标是发展我们的学生中的这些品质，这将使他们表现得很好，自信，自信和合作的公民。
2024-25 Grant Awards创意青年发展
在加利福尼亚艺术委员会的支持下，在圣地亚哥CYD-24-24-24745生存的理由16,203美元，这是一个生存的理由（艺术），将提升与南部县圣地亚哥的年轻人的创造性青年发展框架，通过有意义的，具有有意义的文化响应式的艺术经验的经验，我们可以使他们能够与年轻人相处，使他们能够与他们共同创造性的角色，他们的创造力，他们的自信心，并具有自信的效果，并有同情心地构成了自信，并有同情心地构成了自信，并有同情心地构成了自信的态度，建筑商。我们的“创建，联系和催化”框架我们的工作，影响力和伙伴关系，并与我们的使命保持一致，包括：1）高质量的创意青年发展计划，以8-24岁的青年为中心，以社会正义，青年声音和集体行动为中心； 2）动员我们和社区中致力于自我保健，健康公平和正义的艺术和文化； 3）建立我们提供服务服务的合作伙伴社区，植根于以治疗为中心的参与度。
合成和验证金属有机框架，用于荧光DNA
Kai Mulcock。 第四年，物理学。 作为我所做的生物实验室工作的第一个工作，这是一个很好的介绍！ ，让同学带领上课很有帮助，因为我对询问和了解不同主题的自信和自信（尽管不知道超出水平的任何生物背景）。 ，由于我不是生物学专业的学生，所以我谈论的理论太多了，看到物理学的某些事情的应用也非常有趣！ 它为帮助我知道这是否是我想探索的领域提供了一个有用的必要步骤，同时还向我展示了我可以作为非生物学生填补的何种利基！Kai Mulcock。第四年，物理学。作为我所做的生物实验室工作的第一个工作，这是一个很好的介绍！，让同学带领上课很有帮助，因为我对询问和了解不同主题的自信和自信（尽管不知道超出水平的任何生物背景）。，由于我不是生物学专业的学生，所以我谈论的理论太多了，看到物理学的某些事情的应用也非常有趣！它为帮助我知道这是否是我想探索的领域提供了一个有用的必要步骤，同时还向我展示了我可以作为非生物学生填补的何种利基！
用于简化标题和摘要筛选的代理 AI
利用置信度分数的一个关键挑战是，当提示提供置信度分数时，LLM 会表现出过度自信。Wei 等人(2024) 在他们的 SimpleQA 基准中证明了这种现象，观察到各种前沿 LLM（包括 GPT-4 和 Claude）都存在一致的过度自信。这种固有的局限性强调了仔细解释 LLM 生成的置信度分数的必要性。直接使用原始置信度分数作为人工审查的阈值可能不是最佳选择。Wei 等人(2024) 还发现，利用 LLM 的随机性来确定置信度作为答案频率的衡量标准可以改善校准，特别是对于较大的前沿模型，但除了 01-preview 之外，仍然表现出过度自信。值得注意的是，两种方法都表现出近似单调的关系，这可能表明重新校准是产生校准概率的潜在途径。
小狗的社会化和疫苗接种
社会化是将幼犬引入世界的过程，帮助它建立自信，不惧怕一生中遇到的人、地方和事物。最关键的社会化窗口发生在 12 周龄之前，该窗口被认为在 5 个月时关闭。通常，幼犬进行社会化时的年龄越小，它获得自信的速度就越快、越容易。等待时间过长可能会导致需要更困难的康复过程，而不是社会化。大多数攻击性问题只是社会化效率低下的结果。