根据项目管理协会的一项研究,约 47% 的不成功项目由于需求管理不善而未能实现其目标。在飞机设计过程中考虑需求并确保在所有设计阶段都符合需求对于获得良好且可行的飞机设计非常重要。但是,典型的飞机设计过程非常复杂,需要考虑许多要求。本文提出了一种新框架,通过在基于模型的系统工程和多学科设计分析与优化 (MDAO) 之间建立直接联系来实现设计过程中的需求。基于模型的需求直接在优化问题中实现,并根据需求验证方法制定 MDAO 工作流程。当需求或验证方法发生变化时,工作流程会相应自动更新。这样,可以根据优化或分析结果自动执行或检查需求合规性。自动生成的需求报告提供了有关需求合规性结果的信息。该框架已在软件原型中实现,并应用于翼盒设计,展示了框架的功能。借助该框架,从需求到产品设计的可追溯性得到改善,因为所有利益相关者都可以看到设计流程是如何制定的以及如何实现需求合规性。此外,可以获得满足所有利益相关者需求的优化设计。
摘要:我们生活在一个对交通网络需求不断增长的环境中,而交通网络的基础设施也在老化。然而,更换所有超过使用寿命的基础设施资产是不可行的。常见的替代方案是通过基于结构健康监测 (SHM) 的维护和可维护性来提高其耐用性。在众多的 SHM 方法中,数字孪生模型正受到越来越多的关注。该模型是对现实资产 (物理孪生) 的数字重建 (数字孪生),与其他数字模型不同,它使用部署在后者上的传感器网络采样的数据频繁自动更新。此工具可以为基础设施管理人员提供功能,以监控和优化他们的资产库存,并在日常运营条件和极端事件后做出明智的、基于数据的决策。这些数据不仅包括传感器数据,还包括基于频繁更新的数字孪生模型制定的定期重新验证的结构可靠性指标。该技术甚至可以推进到执行结构行为预测并自动对其进行补偿。本探索性评论涵盖了数字孪生的关键方面——其实用性、运作方式、应用等——并证明了分布式感知作为其网络传感器组件的适用性。
摘要:公共组织采用建筑信息建模(BIM)的主题已成为研究的核心主题,并且已经创建了大量的BIM文件,准则和标准来满足不同的组织目的。与建筑行业相比,BIM工具在隧道项目管理中的应用远远落后。本文提出了一种整合用于常规隧道的BIM工具的方法。在隧道内部建筑领域和外部结构域之间进行了基本区别。对于前者,BIM方法可以与建筑行业相似。对于后者,建议根据隧道发掘过程中产生的基本信息构建BIM模型。提出的方法用于测试一个实际的隧道项目。建立了一个例行程序,主管代表所有者负责以表格形式收集和报告基本数据。通过Revit的应用程序编程接口(API),开发了一个代码,以便构建并自动更新到数据插入。最终,最终的BIM模型允许在视觉上管理最新的定性和定量信息。因此,人类的理解和解释得到了增强的未来用途,例如维护,未来的翻新和分析后的项目。
▪供应商应根据Essity的需求和其他SMI数字创建最佳的交付计划,以表明预期的计划货物。所有交货都应插入计划协作页面 - SMI视图,并通过单击发送数据按钮将数据发送到Essity。这将自动更新Essity SAP ERP系统中的交付计划行的调度协议。▪供应商应确保计划和交付计划货物中有关最小/最大股票水平的交付日期内的数量。▪供应商应定期执行计划,以使计划线转换为牢固的订单。只有在接下来的14天内计划的交货可以转换为牢固的订单。▪如果供应商无法在交货日期内交付计划的数量,则应事先更新计划的货物,以避免过去未付诸实践的货物。▪如果最初计划和要发货之间存在数量差异,则无需更新计划页面上的值,因为系统将根据良好的收据自动清理时间表线(用于交付的10%公差设置)。▪供应商应创建船舶通知并通过商定的通信渠道发送派遣文件[用CSV上传的SAP Business Network上载的Manual ASN创建。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器会受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器 - ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器配备硬件标签,并有办法随时监控这些标签,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新,以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
我授权本年度及以后各年度的最高延期总额等于最高常规延期额加上 50 岁及以上补缴金额。我理解 50 岁及以上补缴的参与每年自动续期,但计划不会自动更新任何潜在的延期调整,因此我可能需要相应调整我的延期金额。我可以取消参与此补缴;但需要填写新的 50 岁及以上补缴表格才能再次参与。此规定不能与退休补缴规定同时使用。与退休补缴规定不同,50 岁及以上补缴供款的能力并不取决于参与者之前的供款未充分利用情况或其符合条件的退休年份。我授权我的雇主在每个支付期扣除上述延期金额或延期百分比,以将其存入我的计划账户。本协议将持续有效,直至我另行通知。一些共同基金可能会收取短期交易费。请仔细阅读相关招股说明书。非纽约州居民的参与者延期付款可能需要在其居住州缴纳延期当年的所得税。请仔细阅读您所在州的所得税说明。
所有第三方娱乐活动都需要5.31.22的订阅,符合条件的计划和招生。一个o e e e e o e er/符合条件的Verizon帐户。随时取消。对于NM居民,迪士尼+,Apple Music,Apple Arcade和Google Play Pass End在各自的促销期之后自动自动;添加术语适用。迪士尼捆绑包:包括迪士尼+,Hulu(AD支持的计划)和ESPN+。分别从每个服务访问内容。遵守迪士尼+和ESPN+订户协议。访问迪斯尼+,HULU或ESPN+时,数据使用情况适用。©2022迪斯尼及其相关实体。迪士尼+:入学时间的6个MOS;然后在促销期结束后以$ 7.99 +税/ mo自动更新,除非您取消带有Verizon。Apple Music:从入学时间到6个MOS;除非取消,否则$ 9.99/mo。Apple Arcade或Google Play Pass:6个MOS从入学时间开始; 18岁或以上的req'd。促销期之后,除非取消,否则订阅自动续订$ 4.99 +税/mo。Apple街机遵守Apple Media服务条款和条件以及Apple隐私政策。Google Play通过遵守Google Play服务条款和隐私政策的条款。
1.1 基本信息 它是如何工作的?新兴救生技术 ELT406GPS 是一款独立的紧急定位发射器,它将新标准数字 406.037 Mhz 无线电遇险信标与 GPS 生成的纬度/经度位置数据相结合。信号由 Cospas/Sarsat 卫星搜索和救援 (SAR) 系统接收。在飞行过程中,GPS 装置每 15 秒自动更新一次您的当前位置。激活后,每 50 秒向全球卫星系统发出一次 5 瓦信号。25 米* 范围内的您的位置将传送给搜索和救援人员。* 注意:目前 Cospas Sarsat 系统仅以 4 秒为增量接收纬度/经度。这相当于赤道上的 300 英尺。谁在控制?国际 Cospas-Sarsat 计划提供准确、及时和可靠的遇险警报和位置数据,以帮助搜救机构协助遇险人员。COSPAS (КОСПАС) 是俄语单词“Cosmicheskaya Sistema Poiska Avariynyh Sudov”(Космическая Система Поиска Аварийных Судов) 的首字母缩写,翻译为“用于搜寻遇险船只的空间系统”。SARSAT 是搜索和救援卫星辅助跟踪的首字母缩写。SARSAT 系统由美国、加拿大和法国联合开发。在美国,SARSAT 系统由美国商务部下属的国家海洋和大气管理局 (NOAA) 负责管理。欲了解更多信息,请访问:http://www.cospas-sarsat.org
综合联合全域作战 (JADO) 协作策略全频谱作战白皮书 演讲者:洛克希德马丁公司研究员马克·卡恩 联合全域作战项目经理肖恩·撒切尔 2020 年 6 月 执行摘要 联合全域作战 (JADO) 通过革命性的简便性同步主要武器系统和关键数据源,从而改变作战方式。JADO 使指挥官能够快速预测对手的下一步行动,并以新的精度水平扰乱和压倒他们。洛克希德·马丁公司正在推动这一变革,通过构建已准备好投入作战使用的支持 JADO 的系统。 革命性的简便性 下一代战场需要可互操作的解决方案,以加快在各种有争议的环境中联合和联盟的决策速度。洛克希德·马丁公司正在构建一个基础性的综合联合全域作战 (JADO) 架构,该架构使用高度竞争环境 (HCE) 中的可靠通信来实现联合全域指挥与控制 (JADC2) 以及情报、监视和侦察 (ISR),该架构之前已在消声室中进行了演示。我们的 JADO 能力将提供物理和电磁相结合的通用作战图。它还将利用认知应用和人工智能 (AI) 来识别战争预备模式 (WARM) 发射、优化 ISR 传感器收集,并根据威胁自动更新飞机路线。