XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自动记录
操作手册 CO2+RH+TEMP. IAQ 仪表/记录器
大型 LCD 显示屏，带蓝色背光，适合在黑暗区域使用 一键轮流显示 CO 2 /露点温度/湿球温度/空气温度/湿度。采用 NDIR（非色散红外）波导技术 CO 2 传感器设计 可编程警告 CO2 水平 CO 2 传感器长时间漂移补偿 声音警报（~80db）阈值设置 包括最大、最小、平均功能 每 2 秒迷你 USB 输出到 PC 进行分析 99 点手动记录 30000 点自动记录 回顾 99 点手动记录 保持功能冻结当前读数 外壳设计周围有导轨，有助于空气通风，从而快速准确地做出反应 易于在 380-420ppm 左右的新鲜空气中手动校准
2023财政年度解决问题的法院年度报告
马里兰州自动记录跟踪（SMART）系统是一个基于Web的数据管理系统，允许收集和标准化与PSC结果相关的数据。SMART为PSC团队成员提供直接访问有关参与者和法院的明智决定所需的信息。SMART是一种多用途工具，用于识别和优先考虑参与者需求，开发有关跨机构可用服务的知识，并立即访问有关参与者身份的信息。此外，单个PSC使用智能数据为当地社区和监督委员会生成演示文稿，向州或联邦利益相关者报告授权的数据，提供结果信息和持续的质量改进活动以认可身体，并评估计划和服务效果。
昆虫监测的立体事件相机技术
摘要：为了调查昆虫种群下降的原因，需要一个监测系统，该系统会在很长一段时间内自动记录昆虫活动和其他环境因素。因此，我们使用带有两个事件摄像机的基于传感器的方法。在本文中，我们描述了系统，可以记录的视图量以及用于昆虫检测的数据库。我们还介绍了开发的加工管道的各个步骤，以进行昆虫监测。为提取昆虫轨迹，测试了基于U-NET的分割。为此，使用四种不同的编码类型将50毫秒内的事件转化为帧表示。经过测试的直方图编码以0.897的昆虫分割和0.967的植物运动和噪声部件的F1得分获得了最佳结果。然后将检测到的轨迹转化为4D表示，包括深度，并可视化。
RFID 和物联网技术在学校考勤中的应用
摘要：本研究讨论了 RFID（射频识别）和 IoT（物联网）技术在学校考勤系统中的应用，旨在提高学生考勤记录的效率和准确性。该系统允许学生通过将 RFID 卡靠近考勤设备来自动记录出勤情况，考勤设备随后将考勤数据存储在内存中并通过 IoT 连接将其发送到服务器。其他功能（例如限制出勤时间的计时器）可以更好地控制学生迟到。研究结果表明，该系统能够快速准确地记录出勤情况，使用电池时具有相当好的 9 小时运行续航能力。尽管数据存储容量有限，但该系统对于学生人数适中的学校来说仍然是有效的。该技术的实施在提高教育环境中的出勤管理效率和数据准确性方面显示出巨大的潜力。
1-Corda-lageson.pdf
本文通过隐私权的角度探讨了美国的犯罪记录删除政策。开始进行从1950年代到2020年代的历史政策分析，它揭示了隐私权与刑事法律制度中康复和惩罚性意识形态和政策的变化潮之间不断发展的相互作用。分析表明，最初出现的隐私问题是对康复政策的沉默基础，在这些政策中，隐私被录取为康复的关键，但随后在“犯罪强硬”时代被驳回，在“强硬派”时期，重点是公共惩罚和公共惩罚和标签，以公共安全的名义。随后，文章认为，当代的进步是在犯罪记录的限制立法中，以及通过算法的自动记录清理过程的拥抱，在我们当前的时刻中找到了他们的根源，这些时刻强调了与刑事司法改革一起强调个人数据隐私。
DRM - 接收器方面的进展 - EBU Tech
IBC-2002 期间，DRM 展台共展出了七种不同的 DRM 接收器。所有接收器都演示了在一天的不同时间接收来自葡萄牙锡尼什（Deutsche Welle：1,922 公里）、加拿大萨克维尔（Radio Canada International：4,892 公里）、荷属安的列斯群岛博内尔（Radio Dutch：7,796 公里）、德国于利希（T-Systems MediaBroadcast：188 公里）和英国兰皮沙姆（VT Merlin Communications 播放 BBC WS 节目：546 公里）的实时 SW 传输，以及来自希尔弗瑟姆（RNW：22 公里）的连续本地 26 MHz SW 音频多媒体服务。也许还值得注意的是，下面描述的几个专业和测试接收器示例正在日常使用中，它们自动记录现在每天都在播出的 DRM 长期现场测试传输。
人机时代的曙光
本报告于 2020 年 10 月在人机时代语言网络 (lithme.eu) 启动时开始编写。随后举行了几次在线合作写作研讨会，在视频会议的同时在 Google Docs 中共同工作。贡献者名单自动记录在 Google Doc 活动日志中。报告内容于 2021 年 5 月 12 日完成，此时此活动日志被复制到 Google 电子表格中，并自动呈现“表格图”以衡量贡献。在此基础上，LITHME 主席 Dave Sayers 是第一作者。在活动日志中，紧随其后的是 LITHME 工作组 1 主席 Rui Sousa Silva，然后是 LITHME 副主席 Sviatlana Höhn。这三人都做出了重大而持续的贡献。其他指定贡献者都使报告成为现在的样子：权威、清晰、多样化和面向未来。我们期待着共同合作，共同完成这一重要预测的未来版本。
基于本体的飞机维护任务方法...
摘要 维护领域数字化程度相对较低、依赖传统的纸质工作流程和系统以及利益相关者之间缺乏信息交换，这些因素共同使维护任务的持续执行和记录保存变得复杂。这对产品支持和淘汰的效率和成本产生了负面影响。本文致力于开发一种“一键式”数字解决方案，用于捕获和使用飞机维护任务知识、流程和历史记录来支持维护执行并证明持续的适航合规性。它建议使用企业知识资源（包含任务所需知识、流程和输出的工程任务表示）嵌入基于产品-流程-资源结构的语义上下文模型中。已经开发了一个概念验证应用程序，该应用程序将示例 EKR 整合到知识管理解决方案中，以支持捕获、使用和维护执行特定维护任务所需的元素：波音 B737 飞机前缘缝翼主轨道下止点的修改和详细检查。开发的系统有可能提高维护任务执行和记录保存的效率。未来的工作包括扩展概念验证，使得用户能够自动从飞机制造商导入知识以及自动记录维护任务执行的结果。
XSL•FO
背景：人工智能 (AI) 系统集成用于自动记录病史和分诊，可显著改善医疗保健系统中的患者流量。尽管许多人工智能研究表现良好，但只有有限数量的系统成功融入了常规医疗保健实践。为了阐明人工智能系统如何在此背景下创造价值，必须确定当前的知识状态，包括这些系统的准备情况、实施的促进因素和障碍，以及参与其开发和部署的各个利益相关者的观点。目标：本研究旨在绘制和总结用于在医疗保健环境中自动记录病史和分诊的人工智能系统的实证研究。方法：本研究遵循 Arksey 和 O'Malley 提出的框架，并遵守 PRISMA-ScR（系统评价的首选报告项目和范围界定评价的荟萃分析扩展）指南。对 5 个数据库（PubMed、CINAHL、PsycINFO、Scopus 和 Web of Science）进行了全面搜索。在审查之前建立了详细的协议以确保方法的严谨性。结果：共确定并筛选了 1248 篇研究出版物。其中，86 篇（6.89%）符合资格标准。值得注意的是，大多数（n=63，73%）研究发表于 2020 年至 2022 年之间，主要集中在急诊护理（n=32，37%）。其他临床背景包括放射学（n=12，14%）和初级保健（n=6，7%）。许多（n=15，17%）研究没有指定临床背景。大多数（n=31，36%）研究采用回顾性设计，而其他研究（n=34，40%）没有指定其方法。确定的主要 AI 系统类型是混合模型（n=68，79%），其中预测（n=40，47%）和识别（n=36，42%）是最常见的任务。虽然大多数 (n=70, 81%) 研究涉及患者群体，但只有 1 项 (1%) 研究调查了患者对基于 AI 的病史采集和分类的看法，2 项 (2%) 研究考虑了医疗保健专业人员的观点。此外，只有 6 项 (7%) 研究通过实时模型测试、工作流程实施、临床结果评估或融入实践在相关临床环境中验证或展示了 AI 系统。大多数 (n=76, 88%) 研究涉及 AI 系统的原型设计、开发或验证。总共有 4 项 (5%) 研究是对在不同临床环境中进行的几项实证研究的回顾。AI 系统实施的促进因素和障碍分为 4 个主题：技术方面、背景和文化考虑、最终用户参与和评估过程。结论：本综述重点介绍了在医疗保健中实施 AI 系统的当前趋势、利益相关者观点、创新发展阶段和关键影响因素。关于利益相关者观点的已发现的文献差距和用于自动化病史记录和分类的人工智能系统的有限研究表明，在这个不断发展的领域有进一步研究和发展的巨大机会。
糖尿病管理中连接的胰岛素笔的优势和缺点
胰岛素给药对糖尿病的治疗仍然至关重要，尽管胰岛素递送方面有进步，但有证据表明，许多胰岛素治疗的糖尿病患者具有低优化的血糖管理。胰岛素给药技术的最新进展包括连接的胰岛素设备，例如连接的胰岛素笔和笔帽。在这篇综述中，我们提供了有关使用连接的胰岛素笔和笔帽的文献概述，以进一步阐明这些设备的临床益处和缺点。我们讨论了这些设备的开发，并概述了具有监管批准的胰岛素笔和笔盖的特征。这些设备具有不同的功能，可以减轻糖尿病管理的负担，包括自动记录胰岛素剂量信息，跟踪董事会胰岛素，注计计算器和错过的剂量警报。尽管有连接的笔和笔盖有优势，但由于许多因素，包括缺乏医疗保健专业意识，针对处方者的初始培训以及设备设置的少数胰岛素使用者目前正在使用这些设备。克服这些障碍并发布更多数据，证明与这些系统相关的血糖结果可以改善糖尿病患者的糖尿病管理。随着医疗保健系统的越来越数字化，连接的胰岛素笔有可能为那些不感兴趣，无法负担或无法提供强密集型胰岛素方案的人进行数据驱动的糖尿病管理方法，这些方案可能保证使用胰岛素泵或自动化的胰岛素输送系统。