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基于优化的联网自动车辆和行人的交叉控制
目前使用交通信号进行协调的较大或更繁忙的城市交叉点的抽象流量，以防止危险的交通情况并规范交通流量。在将来有100％连接的自动化车辆的情况下，可以更换常规的交通信号，并且交叉路口的车辆可以通过车辆到车辆和车辆到基础设施通信无缝协调。在过去的二十年中，已经提出了许多这样的控制策略，通常称为自主交叉路口管理（AIM）。近年来，可以观察到更简单的首先发展，首先可以观察到基于优化的目标策略。与基于插槽的策略和常规交通信号控制（TSC）相比，基于优化的目标可以显着提高容量并减少延迟。此外，它允许优先考虑道路用户。本文是第一个以优化目标考虑行人的人之一。所提出的方法由无信号的车辆控制组成，结合了完全集成到优化问题中的行人信号相。由于控制器的通信范围在现实世界应用中受到限制，因此详细介绍并详细说明了滚动范围方案。使用微观交通模拟框架实施和评估了呈现的策略。结果表明，与完全驱动的TSC相比，车辆延迟可以大大减少，车辆容量可以增加，而行人等待时间则是可比的。此外，将重点放在在介绍的设置中如何平衡车辆和行人延迟。可以调整三个不同的控制参数，需要根据所考虑的需求方案对其进行调整。
新法律以规范英国使用自动车辆的使用
安全原则。正如目前的情况一样，AV法案预计运输部长将在适当咨询后准备一份原则声明，然后将其用于确定自动驾驶汽车是否可以安全旅行。必须在议会面前提出此原则陈述，然后有40天的反对。有人认为这一过程太弱了，有关安全要求的最终立法需要将更多的细节包括在内。
b101-自动车辆的政策制定
在过去的十年中，艾丹·阿里·苏利文（Aidan Ali-Sullivan）在商业，政治和政策的汇合处工作，特别关注未来的出行行业。AIDAN目前正在美国西部管理国家政策和政府事务，以确保监管和立法环境鼓励AV技术的发展。在Waymo之前，Aidan担任Nuro的国家政策负责人。在这一职位上，他领导了全国各地的州级政策努力，并领导了努罗（Nuro）成功获得加利福尼亚州历史上首次获得自动驾驶汽车部署许可证的努力。 在努罗（Nuro）之前，艾丹（Aidan）是迪拜，美国和密歇根州底特律的通用汽车的未来流动性经理。 艾丹在多个级别的政府方面都有经验，此前曾在加拿大外交部担任整个加拿大任务的政治官员。 他从萨克拉曼多开始了他的职业生涯，从加利福尼亚的首都研究员计划开始。 Aidan拥有M.P.P. 芝加哥大学哈里斯大学学校，芝加哥大学商学院商学院和双重学士学位的硕士学位。 伯克利分校的政治学和城市规划学位。在这一职位上，他领导了全国各地的州级政策努力，并领导了努罗（Nuro）成功获得加利福尼亚州历史上首次获得自动驾驶汽车部署许可证的努力。在努罗（Nuro）之前，艾丹（Aidan）是迪拜，美国和密歇根州底特律的通用汽车的未来流动性经理。艾丹在多个级别的政府方面都有经验，此前曾在加拿大外交部担任整个加拿大任务的政治官员。他从萨克拉曼多开始了他的职业生涯，从加利福尼亚的首都研究员计划开始。Aidan拥有M.P.P. 芝加哥大学哈里斯大学学校，芝加哥大学商学院商学院和双重学士学位的硕士学位。 伯克利分校的政治学和城市规划学位。Aidan拥有M.P.P.芝加哥大学哈里斯大学学校，芝加哥大学商学院商学院和双重学士学位的硕士学位。 伯克利分校的政治学和城市规划学位。芝加哥大学哈里斯大学学校，芝加哥大学商学院商学院和双重学士学位的硕士学位。伯克利分校的政治学和城市规划学位。伯克利分校的政治学和城市规划学位。
使用 RFID 实现基于 GPS 的自动车辆跟踪
自动车辆定位 (AVL) 是一种用于跟踪和监控任何配备软件单元的远程车辆的先进方法，该软件单元通过 GPS 卫星接收和传输信号。AVL 是全球定位系统 (GPS) 和地理信息系统 (GIS) 的组合，可提供每辆车的实际地理实时位置。AVL 设置的整个传输机制依赖于 GPS 卫星、车辆上的接收器、无线电系统和用于调度的基于 PC 的跟踪软件。无线电通信系统通常与蜂窝电话网络相同。两种最常见的 AVL 系统是基于 GPS 和基于路标的系统。基于路标的 AVL 系统使用较早，但随着现代卫星的发展，GPS 技术现在使用得更多。对于需要车辆实时位置信息的应用，使用可以实时传输位置信息的自动车辆定位系统。实时车辆跟踪系统包含安装在车辆中的硬件设备（车载单元）和远程跟踪服务器。如果跟踪服务器与要跟踪的车辆之间的距离较小，则使用 RF 发射器将信息传输到跟踪服务器。跟踪服务器还具有 RF 接收器，用于接收车辆位置信息并将该信息存储在数据库中。