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World File Search System自古以来
摩洛哥传统发酵乳制品
关键词：摩洛哥发酵乳制品、Lben、Rayeb、Zebda beldiya、Smen、Jben、Lfrik 引言 牛奶是重要的营养来源，可以从多种动物（如牛、羊、山羊和水牛）以及人类身上获取。牛奶营养丰富，包括蛋白质、维生素、碳水化合物、矿物质、脂肪和必需氨基酸。牛奶通常以生食或发酵乳制品的形式食用，以延长保质期（Jans 等人，2017 年）。发酵过程是生产和保存食品以及提高其营养价值和感官特性的最古老、最经济的技术之一（García-Burgos 等人，2020 年；Marco 等人，2017 年；Rasane 等人，2017 年）。自古以来，人们就一直采用这种方法来确保产品（饮料和食品）的保质期，这是一种低成本、有效的方法 (Gadaga et al., 1999)。传统发酵食品是指土著人民利用其熟练的技术和传承的知识，用动物或植物材料制作的食品 (Rawat et al., 2018)。它们可以通过本地微生物的作用来制造，也可以通过添加含有能够将底物转化为适合当地居民的社会和道德食用产品的微生物的发酵剂来制造 (Koutinas, 2017)。发酵乳制品在世界各地消费，是世界许多地方人类饮食的重要组成部分 (Rasane et al., 2017)。它们的制造过程包括通过一组特定的微生物对牛奶进行发酵，这会导致 pH 值下降，随后牛奶蛋白质凝固 (Hallén, 2008)。发酵乳制品中最常见的微生物是乳酸菌 (LAB)。众所周知，乳酸菌的发酵作用在营养发酵食品的保存和生产中起着至关重要的作用 (Satish Kumar 等人，2013)。近年来，发酵乳制品因其高营养和健康益处而大幅增长，包括预防乳糖不耐症和半乳糖积累 (Shiby & Mishra，2013)，这是由于乳酸菌的作用，导致乳糖和半乳糖的去除。它们还有助于预防胃肠道感染以及降低血清胆固醇水平 (Rasane 等人，2017)。此外，发酵乳制品有利于维持乳糜泻微生物群的健康结构 (Kok & Hutkins，2018)。后者对许多疾病具有至关重要的保护作用，并能维持生理稳态 (Rawat et al. , 2018)。发酵乳制品在提高牛奶的整体质量、香气和口感 (Şanlier et al. , 2019) 以及改善
教育管理中的人工智能
印度班加罗尔 IIBS 商学院教员 摘要 人工智能 (AI) 正在教育等几乎所有学习领域掀起量子浪潮。当今时代有许多要求，需要精确和耐心，以便能够及时解决迫在眉睫的问题，并将错误降至最低。这就是 AI 接管的地方，它可以满足组织对解决问题和适当决策的迫切需求。教育管理机构的书籍中并没有真正定义 AI 的作用，但它在证明其价值和效率方面绝对不落后。每种技术都有其优点和缺点。尽管如此，本研究论文试图解决 AI 在教育管理中的应用，努力探索如何探索与学生入学、参与、保留、促进学习和实现成本效益有关的程序。然而，这项研究的另一面也损害了道德约束、被忽视的偏见以及迫切需要让人力参加定期培训和发展课程。关键词：人工智能、教育、管理、教育管理的未来 简介：自古以来，人类就将人类生活引导到不断进步的道路上，将复杂的事物交给机器来处理，使之变得简单。人工智能是另一种工具，它为技术流程提供信息，使算法和神经网络能够连接平台，创建模拟，进而利用机器来帮助更好地解决问题，促进合理的决策。人类思维是许多此类神经网络的奇妙构造，但往往无法像机器那样及时解决问题、多任务处理和保持连贯性。毫无疑问，人工智能是解决人类主导系统、医疗保健、金融、制造、食品和饮料到教育中存在的故障的灵丹妙药。在教育领域，人工智能已成功用于管理 ERP、CRM 平台、自动化冗余的管理任务，并为学生与学习者和员工的关系做出更大的贡献，这是值得注意的。毫无疑问，人工智能在教育管理领域的发展历程经历了一系列挑战和变革阻力。组织变革推动者提出改进建议的日子已经一去不复返了，人工智能已经大大取代了这一角色，并制定了许多这样的标准，只为证明其有效性，以及在不断变化的时代满足期望。根据最近进行的一项研究（Wadhwani & Bhutani，2018），人工智能已在教育领域首次亮相，以迎合“智能”、“自适应”和“个性化”学习系统，这些系统正在不断完善，以满足全球学校和大学急需的功效。目前的市场份额预计将在 2024 年飙升至 60 亿美元。
基于图像的植物病害深度学习方法...
摘要 植物疾病严重影响农业生产力和质量，危及全球粮食安全。因此，应尽早发现和治疗这些疾病，以减轻损失，同时实现可持续农业。多年来，由于深度学习技术的出现，优化了基于图像的植物疾病检测过程，取得了巨大进步。本研究的目的是基于基于图像的深度学习方法准确有效地诊断农业疾病，以进行植物疾病识别。作为一种建议，该方法涉及使用卷积神经网络 (CNN) 来识别植物图像中的适当特征，随后可用于确定它们是健康的还是生病的。在训练和评估过程中，使用一组包含健康和患病植物的图像。模型架构由多个卷积层和池化层组成，用于从输入图像中提取相关特征。为了防止过度拟合，添加了 dropout 层，并以 0.0001 的小学习率对模型进行训练。 CNN 在 70,295 张训练图像的数据集上进行训练，并在属于 38 种不同植物疾病类别的 17,572 张验证图像上进行验证。该模型实现了 97.82% 的高训练准确率和 94.59% 的验证准确率。此外，模型性能的评估涉及多个指标，包括精确度、召回率和 F1 分数，这些指标显示出在农业实际应用中的良好效果。 关键词：植物病害诊断、深度学习、CNN、食品安全。1. 引言 农业是最古老的工作之一，自古以来就一直存在。植物是我们生活的重要组成部分。在印度，51% 的人口直接或间接依赖农业部门。然而，由于环境因素、污染等多种异常发育活动，导致不同类型的疾病，从而影响植物的正常生长。与哺乳动物类似，植物也会遭受各种异常疾病的困扰。导致植物疾病的生物因素被称为病原体。1.1。植物中的病原体 引起植物疾病的微生物被称为病原体，包括细菌、真菌、病毒、线虫和其他微生物。病原体侵袭植物的各个部位，包括叶子、茎、根和果实，从而表现出叶斑、枯萎、腐烂和发育不良等症状。每种病原体都有其特定的特征和入侵方式。例如，真菌病原体通常会产生孢子，这些孢子可以通过风、水或昆虫传播，而细菌生物则可以通过伤口或自然开口进入植物。另一方面，病毒通常通过昆虫媒介或受感染的植物材料传播。当病原体进入植物时，它会繁殖并传播，导致疾病发展。已知由病原体引发的植物疾病具有巨大的经济和环境影响，会降低作物产量和质量。下面列出了一些植物病原体：
使用人工智能软件教学对约旦 10 年级计算机科学专业学生学业成绩及其态度的影响
约旦大学教育科学学院 摘要 本研究旨在确定基于人工智能的教育软件教学方法对约旦 10 年级计算机科学学生学业成绩及其态度的影响。为了实现本研究的目标，设计了一个计算机软件，应用于约旦大学学校特意选择的 (50) 名 10 年级学生。研究样本随机分为两组：使用教育软件教学的实验样本和以传统方法教学的对照样本，研究人员准备了一个成就测试来衡量 10 年级学生在计算机科学科目的学业成绩，其中测试的有效性和可靠性已经过验证，重测信系数为 (0.86)。准备了一份关于态度的问卷，并验证了其有效性和可靠性。问卷的信度系数基于Cronbach's alpha方程为(0.01)。为了分析结果，我们使用了协方差分析（ANCOVA），研究结果表明，实验组使用基于人工智能的教育软件学习计算机科学学科具有统计学上的显著差异。结果还显示，实验组对教育软件的态度为中等积极。本研究建议在计算机科学学科教学领域设计和开发计算机化软件，并在基础教育领域培训和鼓励教师使用基于人工智能的学习。关键词：人工智能软件、学业成绩、学生态度、约旦大学学院 DOI：10.7176/JEP/11-7-10 出版日期：2020 年 3 月 31 日 1.1 简介 我们这个时代教育过程面临的最核心挑战之一是探索有效的教育方法的能力，以及能够设计一个满足学习者需求、激励他们并激发他们融入教育过程兴趣的交互式学习环境。随着各种现代技术手段的出现，传统方法的教学已不再可行，必须在适当的教育位置激活和使用技术，以确保取得积极成果。虽然教学方法自古以来就存在，但并没有以系统的方式使用目的不仅仅是使用技术，而是根据教育情况和教育过程的目标来规划选择适当的教育方法。根据目标学习者在适当的教育位置使用适当的教育工具时，我们可以为学习过程增加新的价值；我们可以实现我们努力实现的目标，因为信息和通信技术提供了许多超越时间和空间限制的高效手段。它还为学习者开辟了新的视野，通过该技术提供的服务（例如互联网、电子邮件、教育软件、交互式白板、视觉媒体、视听手段和现成的教育包），赋予学习者在学习和互动过程中的责任和最大作用（Bani Abdo，2017）。正如 Zemam 和 Sulaimani (2013) 指出的那样，我们必须努力理解和研究这些方法对教育学习过程的重要性和影响，并确定它们的类型，以便根据目标受众或适当的教育立场区分最合适的类型。在此背景下，我们必须确定在特定教育情况下使用特定方法的效果，其中使用一种方法比在相同教育情况下使用另一种方法对目标学习者的影响更大。鉴于知识的扩展和通信手段的技术发展正常导致生活的各个方面的巨大发展和加速变化，以及所有科学领域中大量信息的可用性，有必要发展教育理念并改变教师的角色，摆脱传统的填鸭式教学，更多地依靠在学习者面前提供专业领域。出于这些原因，提供允许专业领域多样化的教育手段至关重要，这使得学习者能够实践学习过程以获得新的经验，使他能够面对生活中不断变化的需求。
植物育种技术的演变
D Shashibhushan 和 Ashish Reddy Muchanthula 摘要 植物育种是一门改变植物性状以产生所需特性的科学。为了改善与作物各种性状相关的农艺性状，已经使用了几种常规和分子方法，包括遗传选择、基于全基因组序列的方法、物理图谱和功能基因组工具。然而，使用可编程核酸酶和 CRISPR 相关 (Cas) 蛋白的基因组编辑技术的最新进展为新的植物育种时代打开了大门。因此，为了提高作物育种的效率，世界各地的研究人员正在使用新策略，例如快速育种、基因组编辑工具和高通量表型分析。在这篇综述中，我们总结了作物育种几个方面的最新发现，以描述植物育种实践从传统到现代快速育种的演变。 关键词：脱氧核糖核酸 (DNA)、核糖核酸 (RNA) CRISPR、基因沉默、基因组编辑、反向育种 简介 农业始于大约 10,000 年前。从那时起，人类在不知不觉中就选择植物来满足自己的需求。首先，只有自然界提供的性能最好的植物才会被选择和保留。自发出现的有用特性通过人类选择培育成某些作物，通常是违背自然选择的；因此，在没有任何科学方法的情况下进行植物育种。当时孟德尔遗传定律的知识还不为人所知。19 世纪末，孟德尔定律被发现，这加速了植物改良。1953 年，沃森和克里克提出了 DNA 双螺旋模型，大大增加了人们对遗传物质的理解。这是植物育种的一个重大转折，因为针对 DNA 的植物改良开始曝光，第一个是 20 世纪 60 年代的突变育种，后来是 20 世纪 80 年代的转基因技术。从那时起，遗传学科学从不同的 DNA 分析方法到标记辅助选择，突飞猛进。虽然已经发现了许多不同的技术，但它们仍然是独一无二的，每种技术都适用于特定情况。多种技术的出现为植物育种者提供了培育新品种所需的“工具”。为什么这是一个永无止境的过程？“植物育种是一个连续的过程”。这句话自古以来就没有过时。为了满足消费者的需求，植物育种在粮食安全和食品安全中发挥着重要作用。然而，由于人口的急剧增长，植物育种在全球范围内面临着食品质量和数量的问题。在这个快节奏的时代，消费者更喜欢即食食品，而营养质量却有所下降。此外，气候变化导致的天气条件变化正在导致高温和干旱胁迫；因此，世界各地的农民都面临着严重的产量损失。预计到 2050 年，世界人口将达到 100 亿。考虑到这一点，必须在有限的土地上利用有限的资源培育新品种。古老的植物育种实践虽然没有失去其重要性，但仅靠这些还不足以满足当前的粮食需求状况 (Raza et al ., 2019) [21] 。此外，植物育种也面临着自身的挑战。它的作用是创造新的等位基因组合，固定所需的等位基因并控制基因流动。考虑到上述标准，植物育种应该是一个永恒的关注和进步的主题。植物育种，从传统方法到如今与现代生物技术工具的结合，在过去几年中发展迅速。随着时间的推移，人们在为不同目的培育植物方面取得了许多进步。每一项进步，
研究巴库种植的不同植物的抗氧化活性
1,2化学，自然科学研究所，萨卡里亚大学，Esentepe Campus，54187，萨卡里亚，土耳其摘要：这项工作旨在评估Baku中生于Baku的各种植物的抗氧化活性（Maculatum，Pinus Eldarica和Ficus benghalensis）。抗氧化剂是生物活性化合物，可通过对抗氧化应激来预防细胞损伤，并在预防许多慢性疾病（包括心血管疾病，癌症和神经退行性疾病）中发挥重要作用。植物的抗氧化潜力与它们所含的酚类化合物和黄酮类似物密切相关。在研究范围内，选择了三种不同的植物物种（Maculatum，Pinus eldarica和ficus benghalensis）在巴库广泛分布，并使用乙醇制备了它们的提取物。为了评估抗氧化活性，应用了DPPH（2,2-二苯基-1-苯基氢羟基苯基）自由基清除活性测定法和库库还原抗氧化能力（CUPRAC）测定法。同时，总酚类和类黄酮含量是通过Folin-Ciocalteu和硝酸盐分光光度法确定的。由于分析，确定某些植物具有很高的抗氧化潜力，因此，它们在药理和功能性食品工业中具有很高的使用潜力。揭示了酚含量较高的植物提取物特别表现出更强的抗氧化作用。研究结果表明，巴库的当地植物资源可能是健康和食品行业的原材料的重要来源。这项研究可能为将来对当地植物物种的更详细的生化研究和对其治疗潜力的更广泛评估提供基础。同时，研究结果为进一步调查了各个工业领域的新天然抗氧化资源的应用可能性提供了有用的科学基础。关键字：抗氧化活性，念珠菌，ficus benghalensis，类黄酮，酚类，Pinus eldarica。引入氧化应激是由于体内自由基过度积累而发生的过程，而抗氧化剂防御系统无法中和这些自由基。这会损害细胞膜，蛋白质和DNA，增加患上各种慢性和退化性疾病的风险，例如心血管病理，癌症，糖尿病，神经退行性疾病以及早衰[1]。现代科学研究表明，饮食和生活方式的变化，尤其是富含天然抗氧化剂的食物的食用可以减少氧化应激的有害影响。因此，对天然抗氧化剂对人类健康的影响得到了广泛研究，重要的是找到新的天然植物抗氧化剂[2]。植物作为天然抗氧化剂的来源特别重要，因为它们含有酚类化合物，类黄酮，类胡萝卜素，维生素（维生素C和E）和其他生物活性成分。这些物质有助于中和自由基，具有抗炎作用并增强免疫系统。这种植物在生态和药理上都非常重要。因此，研究各种植物的抗氧化活性并评估其生物医学潜力非常重要。尤其是，对某些地理区域种植的当地植物植物物种的研究为这些植物在食品和制药行业中的广泛使用提供了科学基础，并揭示了其健康益处[3，4]。Eupatorium Maculatum是一种多年生草药，主要生长在湿地，河岸，沼泽和潮湿的草地，尤其是在北美东部和东南部地区。已经表明，某些植物的根和花朵富含类黄酮，萜类，生物碱和其他有益物质。美国原住民使用它来缓解诸如肿胀和发烧之类的疾病。还发现，念珠菌提取物可有效预防和治疗细菌感染，尤其是显示出良好的抗生素作用。maculatum也具有抗炎和镇痛作用。这些效果自古以来就可以很好地支持植物在民间医学中的使用[5，6]。Pinus Eldarica是一种属于Pinus物种的松树，自然地在高加索南部的山区地区，尤其是在阿塞拜疆的Eldar山脉中。该物种在生态和
安全与防务 欧洲
5 月份举行的欧洲议会选举充满了前所未有的矛盾。最强大的政党将在布鲁塞尔的全体会议上占有一席之地（并且，作为一个昂贵的时代错误，还将在斯特拉斯堡占有一席之地），尽管任期很短，但它是拥有 29 个席位的英国脱欧党，其纲领隐含在其名称中。尽管整个欧洲大陆的欧盟机构在公众接受度方面都面临挑战，但在许多国家，选举都充满了情绪，仿佛清算日即将到来，届时的决定将是全有或全无。一些人对繁荣的“欧洲计划”表示担忧，他们认为该计划迫切需要从恶意怀疑论者那里拯救出来。其他人则描绘了西方衰落的景象，如果布鲁塞尔继续按照目前的方式发展，这种衰落将不可避免。无论如何，人们越是讨论“欧洲”——即使只是一些小问题——各政党越是试图向选民解释他们对欧洲大陆的实际愿景，到最后选民还是会根据国家前景投票。他们很难认真对待遥远的布鲁塞尔发生的事情。相反，人们清楚地知道，在自己国家竞选的政党想要传达什么样的印象，作为他们对人民“问题”的解决方案。这就解释了为什么绿党在年轻气候活动家发起的“未来星期五”运动的国家失败了，而在其他国家他们却明显取得了进展；为什么右翼民粹主义者在意大利和匈牙利取得了进展，但在德国却停滞不前，在奥地利却节节败退；为什么社会民主党在荷兰取得了胜利，但在其他地方却遭遇失败——显而易见的现象不胜枚举。因此，被视为欧洲趋势的东西，并不是在所有欧盟成员国都具有统一的意义。相反，它是所有成员国选举结果的总结。政党制度的根本变化、多元化、抗议运动的兴起（有时迅速消退，但有时也会确立）是我们已经看到相当长一段时间的事情。在不少国家，越来越难以找到稳定的议会多数，能够推行连贯的政府政策——最好甚至超过一个立法期。现在情况已不再如此。但这种发展其实并没有那么引人注目。自古以来，欧洲议会中的政党数量就远多于国家层面的政党数量，尤其是因为一些国家（如法国和英国）实行多数投票法，允许在欧洲层面实行比例代表制，而德国不实行国家选举中适用的 5% 门槛。从历史上看，这种分裂并不令人担忧，因为欧洲人民党和社会民主党这两个派别，尽管本身就很不均衡，但至少合在一起构成了多数。与国家代表制的情况不同，欧洲议会中没有政府和反对派之间的对抗。多数派的变动很常见，议会的影响力仍然受到严重限制，即使如今它已融入欧洲立法机构的相当多领域，承担监督和监测任务，并在欧盟委员会的组成中拥有重要发言权。但总体而言，欧洲议会的作用太弱，无法驳斥欧盟缺乏民主合法性的指责。相反，它向所有人表明，在欧洲层面实行代议制民主是不可能的；也就是说，不可能在决策过程中实现公民的意愿。这是只有国家议会才能做的事情（而且现在需要付出很大的努力）。欧盟的基础仍然是民族国家。作为一个超国家组织，它不可能进一步向联邦国家的方向发展，否则就会遇到它无法解决的问题。任何试图追求这一目标的人都会失去公众的支持，最重要的是，会浪费时间去做那些从务实角度来说可以从欧盟创造并由欧盟创造的事情。也许在追求更务实的路线时，欧洲不会成为某些人希望看到的“全球参与者”，但这根本不是世界所期待的或需要的。为欧洲公民提供和平、稳定和福利的实际目标绝不会因回归欧洲统一进程的最初原则而受到损害。
难题和大脑游戏可以改善您的心理健康
做大脑预告片和难题长期以来一直是挑战您思想的有趣方式。，但它们不仅是为了娱乐，而且还具有许多好处，可以改善您的心理健康，甚至随着年龄的增长，甚至可以帮助您保持大脑。是解决难题，下棋还是进行单词搜索，这些活动都可以使您更聪明，减轻压力并帮助您提出新想法。在本文中，我们将研究难题和脑部游戏可以改善您的心理健康的20种方法。通过研究拼图和脑部预告片，人们可以更好地解决问题。他们必须批判性地思考自己的工作，这有助于他们在现实生活中做出良好的决定。您从解决难题中学到的技能 - 例如将问题分解为较小的部分 - 在日常情况下很有用。另外，定期玩大脑游戏可以帮助您保持专注并步入正轨。难题还可以通过要求您记住事物并以后再召回它们来帮助改善您的记忆。例如，执行填字游戏可帮助您记住单词及其含义，同时玩记忆游戏可以增强您的短期记忆。这对于想要保持思想敏锐并避免失去记忆的老年人特别有用。难题的另一个好处是，它们可以帮助您保持专注并注意细节。当您进行拼图或游戏时，很难分心，因为您需要集中精力解决问题。就像难题如何改善您的注意力一样，常规练习也可以使您更好地专注于生活的其他领域。难题也是儿童和成人练习正念和照顾他们的心理健康的好方法。他们鼓励创造性的思维和想象力，这可以帮助您提出新的想法并以不同的方式解决问题。定期从事拼图和大脑游戏，人们可以变得更加灵活和创造力。最后，做拼图和玩脑部游戏可能是放松身心并摆脱事物的有趣方式。这就像从日常生活的压力中度过精神。因此，下次您感到压力或不知所措时，请尝试进行拼图或游戏 - 这可能只是您要清除头的东西！难题和大脑游戏：改善认知功能参与拼图活动的途径可能会对心理健康和认知能力产生深远的影响。通过挑战思想，难题有助于将注意力转移到压力源并促进情绪平衡上。这种正念质量可以通过成就感和满足感来减轻焦虑并促进情绪。认知灵活性通过大脑游戏（例如sudoku，填字游戏）和单词搜索而显着提高，这些搜索需要在逻辑，言语和空间思维之间切换。拼图拼图，Rubik的立方体和3D迷宫等难题提高了空间意识，对于驾驶，导航，设计和施工等任务至关重要。通过国际象棋，跳棋和基于策略的视频游戏等游戏开发的战略思维在现实生活中的挑战（例如项目管理和目标计划）中有益。学习拥抱挑战并通过困难是一项宝贵的生活技能。这些活动通过加强与记忆，解决问题和逻辑推理相关的神经通路来促进神经塑性。即使在衰老过程中，互动和大脑游戏也能使思想保持敏锐而有韧性。完成具有挑战性的难题并赢得大脑游戏会增强成就感和信心感，从而有助于情感的韧性和自我保证。###难题和大脑游戏通过提供一致的精神刺激来保持大脑的活动状态，从而保留老年人的记忆力和认知功能。对于老年人来说，这些活动是维持大脑健康并与他人互动的有趣方式。研究表明，定期参与精神刺激的活动与改善记忆力，解决问题的技能以及以后生活中的整体认知表现有关。许多难题和游戏都是为团体游戏而设计的，促进社交互动并在共同的经验上建立联系。这一社会方面通过减少孤独和孤立的感觉有助于情感福祉。基于单词的难题，例如填字游戏，拼字游戏和单词搜索也可以提高词汇，拼写和言语推理技能。定期参与拼图和游戏可以使决策和提高解决问题的能力建立信心。，它在完成具有挑战性的难题或赢得大脑游戏时提供了一种成就感，从而提高了自信并鼓励毅力。拼图提供了一个安全的环境，可以从错误中学习并建立韧性，随着个人对遇到困难的能力的信心，转化为更加自尊。参与拼图和脑部游戏促进了一种学习的好奇心，超越了活动本身。许多难题要求玩家获得新知识，引发对相关主题的兴趣并促进智力增长。学习不会停止解决难题；游戏结束后很长时间持续了很长时间，使思想保持活跃和好奇。在任何年龄段，逻辑推理都是许多难题和大脑游戏的关键，从Sudoku和逻辑网格到数学挑战。这些活动需要分析模式，识别关系并应用演绎推理来解决问题，并随着时间的推移加强了这项技能。改进的逻辑思维在日常生活中具有广泛的应用，例如解决技术问题或计划预算。通过涉及挑战推理技能的难题，个人会发展出更清晰，更具分析性的头脑。难题通常需要时间，专注和决心，这使它们成为耐心和持久性的出色锻炼。一些难题需要几个小时甚至几天才能完成，从而教导毅力和满足感的价值。难题为实践持久性提供了一种安全而有意义的方式，促进了一种将障碍视为成长的机会而不是无法克服的障碍的思维方式。某些大脑游戏挑战玩家同时兼顾多个任务，训练大脑以有效划分注意力，优先采取行动并保持对竞争需求的关注。这种做法提高了认知效率并增强了处理复杂情景的能力。多任务技能在当今快节奏的世界中特别有用，在当今的世界中，个人通常需要平衡工作，家庭和个人责任。拼图提供了一种有趣而愉快的方式来保持思想活跃，这与传统的学习方法可能会感到僵硬或正式。这种可及性鼓励定期参与，从而更容易将心理运动纳入日常生活。解决难题所带来的喜悦和满足感使个人有动力继续刺激自己的思想。难题和大脑游戏是增强心理敏捷性，情感韧性和认知健康的强大工具，为思想带来了丰富的好处。他们鼓励终身学习，建立信心，甚至延迟认知能力下降，使其成为任何健康常规的宝贵补充。参与战略棋盘游戏或用难题挑战自己，以获得精神上的刺激体验。难题一直是家庭和个人的流行活动，自古以来就存在各种形式。难题的益处超出了儿童的认知发展，也对成人大脑产生了积极影响。解决难题时，大脑的两个半球都会参与，促进心理运动并加强脑细胞之间的联系。这甚至可以帮助减少与阿尔茨海默氏病有关的脑损伤。难题需要批判性思考，解决问题和适应能力，这对于日常生活来说都是有价值的技能。常规的拼图解决也可以增强视觉和空间推理，提高驾驶技能和其他领域。成功解决难题期间多巴胺的释放有助于改善情绪，记忆和浓度。此外，解决难题的平静本质使个人能够进入冥想状态，从而带来更好的压力管理和整体福祉。因此，收集您的想法，锐化铅笔，沉浸在拼图世界中，以获得精神上令人振奋的经历。难题不仅仅是一种有趣的方式，而且还可以使我们的大脑得到一个严重的增强。通过提高记忆力，集中度，词汇和推理技能，难题甚至可以提高我们的智商。根据密歇根大学的研究，每天至少25分钟以解决难题可以导致智商增加4分。
ISBI 2024 最终计划
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强，是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地，拥有丰富的文化遗产和知识遗产，不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说，雅典是“希腊之眼，艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上，自古以来，希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂，将他们的见解结合起来，形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理，到盖伦开创性的解剖学研究，不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性，创下了历史新高，来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划，其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲，为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域，同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告，主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊，包括 IEEE 医学成像学报：医学成像基础模型进展特刊；计算与结构生物技术杂志：智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊；医学图像分析杂志：组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议，讨论其回顾性和前瞻性验证；Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹，强调人工智能引起的风险、评估和监管；Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识；Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束，小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程，特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员（N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei）将探讨关键主题，从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金，从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年，我们对会议形式进行了重大改变，从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议，这两个会议位于技术计划的核心，没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点，这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决，目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制，旨在介绍开创性的工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病和神经精神疾病）中的应用。利用这些例子，Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议，旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案：生物医学图像的简单复杂数据；使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像；超越常规的 MRI：开创性的进展