XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自定义
大语模型的潜力在产生多重...
在本研究中使用了一种定制的Chatgpt，称为GPTS [15] [15]，结果模型被称为“ Physio Exam gpt”。自定义过程涉及两个主要组成部分：首先，一个包括340个MCQ的知识库以及相应的正确答案，解释和链接的主题，这些主题是从第57届日本和第58届日本国家物理治疗师的国家许可检查中得出的。作者开发了这些解释和相关主题，如附录部分（补充1）所示。第二，量身定制的提示配置旨在使用户能够输入相关主题，从而使GPT可以根据知识库中嵌入的信息生成MCQ。提示设计的细节在补充2中列出；如上所述，自定义过程有意限于嵌入“知识”（MCQ）并配置“提示”，而没有其他微调或模型调整。生成的问题仅依赖于自定义GPT框架的标准功能。
Roboverine：自然主义环境中主动视觉搜索和场景语法的人类启发的神经机器人过程
摘要 - 我们提出了Roboverine，这是一种自然主义环境中选择性视觉注意力和场景语法的神经动态机器人主动视觉过程模型。该模型解决了视觉注意的认知机器人模型的重大挑战：结合自下而上的显着性和上下功能指导，公开和掩盖的关注，坐标转换，抑制回报的两种形式，在相机框架之外找到对象，集成空间和基于对象的分析和基于对象的分析，基于空间和基于对象的探索，几乎没有识别的在线学习和自定义的探索和自定义，并自动切换和自定义。此外，它结合了场景语法的神经过程帐户 - 关于场景中对象之间关系的先验知识，以降低搜索空间并提高搜索效率。该模型还展示了桥接两个框架的强度：用于特征提取的深神经网络和用于认知操作的动态场理论。
行为政府人工智能政策
1不包括配置，这意味着该策略不适用于已经商业上可用的AI产品的基本设置或自定义。2标准使用AI功能是由供应商预期和提供的，而没有任何修改或特殊的自定义可以免于该政策，因为它们是常规的，并且不涉及新的或新颖的应用程序。例如，在软件应用程序中使用内置的AI功能为其预期目的（例如在电子邮件客户端中的自动化电子邮件排序）被视为标准用途。
TrueDesign 基因组编辑器
视图将更新以显示“选择 gRNA 选项”。单击适合您需求的 sgRNA 选项 - “预先设计的 sgRNA”（仅限人类和小鼠基因）或“自定义 gRNA 和 TALEN 设计”。如果您对插入终止密码子的区域没有偏好，并且正在人类或小鼠细胞中工作，建议使用“预先设计的 sgRNA”。否则，选择“自定义 gRNA 和 TALEN 设计”。本文档中显示的大多数步骤对于两个工作流程都相似。
适用于最恶劣环境的半导体
我们与您密切合作，了解您的要求并商定符合您的可靠性和成本目标的正确资格和筛选制度。这包括自定义资格、自定义筛选步骤、测试设计和晶圆采购。下面的示例显示了典型的工艺流程，然后根据客户 SCD 对塑料封装部件的需求进行定制。我们位于加利福尼亚州米尔皮塔斯的工厂配备了摇动、摇晃和滚动设备、烤箱、测试板设计、测试设备和知识渊博的人员，可以满足您的需求。
Promark T-2000 - Partex
标记数据导入向导 通过从项目文档中的数百个参数中选择相关数据，轻松创建自定义标记项目。使用您自己的文本、符号或数字自定义标记。您还可以在数据导入阶段调整每个标记的外观，以确保其满足您的特定要求。从各种来源快速导入数据，包括行业领先的设计软件，如 SEE Electrical 和 Eplan，从而简化您的工作流程并提高准确性。
Red Hat Enterprise Linux AI 1.3 发行说明
Red Hat Enterprise Linux AI 版本 1.3 现在支持生成具有技能的自定义 LLM。您现在可以创建技能 qna.yaml 文件并训练 granite 学生 LLM 来学习技能和知识。Red Hat Enterprise Linux AI 版本 1.3 目前不支持专门培训技能。您可以在 RHEL AI 版本 1.3 上运行技能和知识的多阶段培训。有关创建自定义技能的更多信息，请参阅将技能添加到分类树。