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气候和自然法案第二阅读简报 - 零时
《气候与自然法案》（以前是气候和生态法案）自2020年以来就在英国议会之前。Roz Savage博士（Lib Dem）是法案赞助商，紧随Alex Sobel（劳工/合作社）和Olivia Blake分别于2024年3月和2023年10月提出该法案；在此之前，卡罗琳·卢卡斯（Caroline Lucas）于2021年6月和2020年9月。266名议员支持罐头法案，其中包括191个跨党议员。lib dems，绿色，格子Cymru，SDLP，联盟和其他各方与1200名生态学家，气候和保护科学家一起支持该法案；加上工会，信仰，商业和非政府组织领导者；还有385个理事会，加上汗市长，布拉宾，伯纳姆和伦敦议会。概述《罐头法案》是一项法律结合的使命声明，将提供综合的科学领导和人民动力，以应对气候 - 天气危机；作为满足英国现有国际自然损失和气候变化的国际承诺的一部分。但是为什么需要这项立法？，英国是否已经制定了足够的法律，计划和政策？
关于气候和自然的报告2023
Summa选择与与气候相关的财务披露（“ TCFD”）和与自然有关的财务披露（“ TNFD”）的框架工作组保持一致，以支持识别和管理气候和自然有关的风险和机会的工作。我们坚信，有关公司气候和性质相关的依赖性，影响，风险和机会的可靠数据，使市场参与者能够评估和将与自然有关的财务风险评估和整合到其决策过程中。因此，我们支持开发全球框架和工具，使管理气候和与自然有关的风险更容易，例如TCFD和TNFD框架，并根据最佳的市场实践透明地报告我们的气候和自然足迹。
解码脑电图活动以实现多模态自然语言处理
直到最近，研究人员主要对阅读中的人类行为数据感兴趣，以了解人类认知。然而，这些人类语言处理信号也可以用于基于机器学习的自然语言处理任务。目前，将脑电图大脑活动用于此目的的研究还很大程度上尚未得到探索。在本文中，我们首次进行了大规模研究，系统地分析了脑电图大脑活动数据在改进自然语言处理任务方面的潜力，特别关注了信号的哪些特征最有益。我们提出了一种多模态机器学习架构，它可以从文本输入和脑电图特征中联合学习。我们发现将脑电图信号过滤到频带中比使用宽带信号更有益。此外，对于一系列词嵌入类型，脑电图数据可以改进二元和三元情绪分类，并且优于多个基线。对于关系检测等更复杂的任务，在我们的实验中，只有情境化的 BERT 嵌入优于基线，这提出了进一步研究的需要。最后，当训练数据有限时，EEG 数据显示出特别有前景。
5。巴塞罗那自然计划2030
起草自然计划的重要组成部分是参与过程。这是在几个阶段进行的，并有助于分享诊断，同意长期目标和挑战，并收集有关生物多样性和绿化的建议，以制定行动计划。阶段被分配如下：由于实施先前计划的经验而产生的内部工作；通过各种市议会的服务共同设计新计划；与所涉组织的外部专家对行动和项目进行技术比较；和公民参与丰富整个计划。
社论：作为基于自然的解决方案的沿海旋转
1南丹麦大学生物学系，丹麦丹麦大学，2 SDU气候集群，南部丹麦大学，丹麦大学，丹麦，丹麦，3个Institut dessiments et siptass et limancers et la mer，Nantes Uniessite´，Isomer，Nantes，Nantes，法国，法国4 Ecomare，Cesam环境和海洋研究中心，港口，港口，港口，港口5雅典哈罗科皮奥大学，希腊卡利西亚，6地球信息科学与地球观察学院（ITC），特威特大学，埃斯切德大学，荷兰，荷兰第7系，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市的诺德兰研究所的纽约市纽约市纽约市的纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市的纽约市纽约市纽约市纽约市，一家Espaces et Socie´te´s 6590 CNR，勒芒大学，法国勒芒
砂矿自然植被恢复研究...
本研究的目的是确定和描述影响采矿干扰自然恢复植被演替趋势的空间和时间因素。在 67 个受砂矿开采干扰的地点，描述了年龄从 2 年到 80 年不等的植被群落。主成分分析是一种梯度分析技术，用于将场地环境变量转换为单成分分数。然后使用回归分析来分离植被模式的决定因素。场地环境条件的影响解释了总植被覆盖变化的 48.8%，8.2% 的变化由场地年龄解释，43.0% 由其他残差因素解释。这些残差可能包括相邻植被区域的影响、侵蚀导致的土壤运动、气候变化、抽样误差和机会。一旦将场地年龄和残差因素的混杂效应分开，植被覆盖和场地条件就会显著相关。土壤水分、土壤大孔隙空间和坡度角是主要的环境影响因素。该信息用于确定现有矿场废弃后可能留下的状况，以促进最佳的自然植被恢复。
用于自然光未校准光度立体成像
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而，由于内在的不适定性和高维模糊性，解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设，限制了更一般场景中的有效性。或者，一些方法利用复杂模型的监督学习，但缺乏可解释性，导致估计有偏差。在这项工作中，我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP)，这是一种无监督方法，用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置，在可旋转的平台上捕获物体的图像，通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性，并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略，Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明，Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法，并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
更新澳大利亚自然战略2019-2030
全国农民联合会（NFF）是澳大利亚农民的声音。NFF成立于1979年，是代表农民的国家峰会，更广泛地是澳大利亚的农业。NFF的会员资格包括整个供应链的整个澳大利亚主要农产品。在联合结构下运营，个别农民加入了各自的州农场组织和/或国家商品委员会。这些组织形成了NFF。NFF代表澳大利亚农业关于国家和外交政策问题，包括工作场所关系，贸易和自然资源管理。我们的成员通过提供直接的“基层”会员服务以及基于国家的政策和特定于商品的利益来补充这项工作。
自然感染和/或不同疫苗接种方案后对SARS-COV-2的细胞免疫
结果：总共收集了181个样本，170个来自接种疫苗的个体，有11个来自未接种疫苗。有41名先前已被SARS-COV-2感染。接种疫苗的人接受了以下一两剂，以下疫苗针对SARS-COV-2：CHADOX1-S（牛津大学 - 阿斯利康）（AZ）（AZ）（AZ）和/ORBNT162B2（P-Fifer-pifier-biontech）（Biontech）（PZ）。接受第三助剂剂量免疫的受试者接受PZ或mRNA-1273（ModernA - Niaid）（MD）疫苗。所有疫苗都会产生阳性的体液反应（> 7.1 bau/ml），但细胞反应取决于疫苗接种方案。仅AZ/ PZ组合和3剂疫苗接种引起阳性细胞反应（中位浓度IFN-G> 0.3 IU/ mL）。关于两剂疫苗接种方案，AZ/PZ组合诱导了最高的体液和细胞免疫。 与任何疫苗的两剂量相比，具有mRNA疫苗的增强剂导致IgG尖峰抗体和IFN-G的中位水平升高。 与没有感染的参与者相比，先前感染的参与者的体液和细胞免疫水平明显高。关于两剂疫苗接种方案，AZ/PZ组合诱导了最高的体液和细胞免疫。与任何疫苗的两剂量相比，具有mRNA疫苗的增强剂导致IgG尖峰抗体和IFN-G的中位水平升高。与没有感染的参与者相比，先前感染的参与者的体液和细胞免疫水平明显高。