Summa选择与与气候相关的财务披露(“ TCFD”)和与自然有关的财务披露(“ TNFD”)的框架工作组保持一致,以支持识别和管理气候和自然有关的风险和机会的工作。我们坚信,有关公司气候和性质相关的依赖性,影响,风险和机会的可靠数据,使市场参与者能够评估和将与自然有关的财务风险评估和整合到其决策过程中。因此,我们支持开发全球框架和工具,使管理气候和与自然有关的风险更容易,例如TCFD和TNFD框架,并根据最佳的市场实践透明地报告我们的气候和自然足迹。
开发计划署的自然枢纽要感谢我们的合作伙伴对Biofin的支持:欧盟,德国,瑞士,挪威,弗兰德斯,比利时,英国,加拿大,加拿大和法国。特别感谢Carlos Manuel Rodriguez,Mark Zimsky和GEF成员国对国家生物多样性融资计划的支持。The BIOFIN Steering Committee members are Juliane Muellner, Pablo Villanueva Hullebroeck, Elke Stenmetz, Lukas Hach, Ralf Becker, Gulbahar Abdurusalova, Cécile Bourgin , Lucretia Landmann , Ida Elisabeth Hellmark, Nastja Elst, Annemarie Van der Avort, Ian Mairs, Houssam吉达(Jedda),让·巴蒂斯特(Jean Baptiste D'Isidoro)和马克(Marc)保姆。The 2024 BIOFIN Workbook was developed based on the inputs and lessons generated from the design and implementation of Biodiversity Finance Plans in 41 countries: Argentina, Belize, Brazil, Botswana, Bhutan, Cambodia, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, Egypt, Fiji, Gabon, Georgia, Guatemala, India, Indonesia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Madagascar, Malawi, Malaysia, Mexico, Mongolia, Mozambique, Nepal, Niger, Peru, Philippines, Rwanda, Seychelles, South Africa, Sri Lanka, Tanzania, Thailand, Uganda, Uzbekistan, Vietnam, and Zambia.作者要感谢我们的Biofin同事,本地和国际顾问,开发计划署,政府,政府,私营部门和民间社会的合作伙伴以及每个地区的UNDP-GEF地区技术顾问。主要作者是:Annabelle Cruz-Trinidad,Tracey Cumming,Mariana Bellot,Herve Barois,Andrew Seidl,Onno Van Den Heuvel,Ana Lucia Orozco和Marco Arlaud。Eva Bortolotti,Ronja Fischer,Gaurav Gupta,Pierre Lanfranco,Bruno Mweemba,Ainur Shalakhanova和Midori Paxton提供了其他书面贡献。BioFin是在Nik Sekhran,Yves de Soye和Caroline Petersen的领导下开发的,目前由Midori Paxton和Onno van den Heuvel的领导。特别感谢Jamison Ervin,他是2014年BioFin工作簿的作者,随后的工作簿上的作者;以及2016年Biofin工作簿的首席技术作家Ian Dickie。David Meyers和Massimiliano Riva领导了2018年工作簿的发展,Annabelle Cruz-Trinidad领导了2024年Biofin工作簿的发展。感谢Stella Pongsitanan和Mayk Tenedero的设计工作以及Barbara Ann Hall的技术编辑。我们也感谢在2014年,2016年和2018年的同行评审过程中贡献的人们。Massimiliano Riva,Tatiana Falcao,Sean Lees和Ahmed Abdallah回顾了此版本的几章。Mahtab Haider,Meruyert Sadvakassova,Divyam Gautam和Celeste Gutierrez支持整个编辑过程
到2050年,世界的预计人口将为100亿。[1]与如此庞大的人口规模相关的最艰巨的可持续性挑战之一将是处理所有塑料产品[2],即Poly-ersers的生产和回收。[3]毫不奇怪,在全球范围内进行聚合物回收的研究努力。机械回收倾向于导致原始材料,但质量较低。[4]一个更好的可能性是化学回收,[5,6],即[7]化学[7] [7]或生物学[8]将聚合物催化为其组成单体,以便将它们重新聚合到同一质量的质量Mate-Mate-Mate-Rial,或A NEW(CO CO)。[9,10]另一种方法是将聚合物重新利用为不同的增值化学物质(升级)。[11-15]两种方法都是闭环,即与统一经济原则兼容。[16]
全国农民联合会(NFF)是澳大利亚农民的声音。NFF成立于1979年,是代表农民的国家峰会,更广泛地是澳大利亚的农业。NFF的会员资格包括整个供应链的整个澳大利亚主要农产品。在联合结构下运营,个别农民加入了各自的州农场组织和/或国家商品委员会。这些组织形成了NFF。NFF代表澳大利亚农业关于国家和外交政策问题,包括工作场所关系,贸易和自然资源管理。我们的成员通过提供直接的“基层”会员服务以及基于国家的政策和特定于商品的利益来补充这项工作。
以来最早的形式的诞生,地球上的生命已经适应了各种环境,并演变成众多物种。估计当前物种总数,包括尚未被科学发现的物种估计,范围高达3000万。每种生活都与他人相互联系,多年来,这些联系创造了复杂的生活和当今全球环境。我们不仅是这个全球动态生态系统的一部分,而且我们的生活和生计取决于它。但是,我们已经破坏了世界各地的生态系统,并驱使许多物种灭绝。今天,物种消失比恐龙消失时的速度快得多。一旦迷失了,人类就无法创造生命。牢记,包括人类在内的所有生活在人类上都相互联系并彼此依赖,我们必须始终谦虚地行事。
直到最近,研究人员主要对阅读中的人类行为数据感兴趣,以了解人类认知。然而,这些人类语言处理信号也可以用于基于机器学习的自然语言处理任务。目前,将脑电图大脑活动用于此目的的研究还很大程度上尚未得到探索。在本文中,我们首次进行了大规模研究,系统地分析了脑电图大脑活动数据在改进自然语言处理任务方面的潜力,特别关注了信号的哪些特征最有益。我们提出了一种多模态机器学习架构,它可以从文本输入和脑电图特征中联合学习。我们发现将脑电图信号过滤到频带中比使用宽带信号更有益。此外,对于一系列词嵌入类型,脑电图数据可以改进二元和三元情绪分类,并且优于多个基线。对于关系检测等更复杂的任务,在我们的实验中,只有情境化的 BERT 嵌入优于基线,这提出了进一步研究的需要。最后,当训练数据有限时,EEG 数据显示出特别有前景。
周期性三维模式的抽象光刻缩放对于推进可扩展的纳米制造至关重要。当前最新的四型构图或极端紫外线图的线螺距下降到30 nm左右,可以通过复杂的后制造过程将其进一步改进到20 nm。在此,我们报告了使用三维(3D)DNA纳米结构的使用将线螺距缩小至16.2 nm,比当前最新结果小约50%。我们使用DNA模块化外延方法来制造具有规定的结构参数(俯仰,形状和临界维度)沿设计器组装途径的规定的3D DNA掩模。单次反应离子蚀刻,然后以7 nm的横向分辨率和2 nm的垂直分辨率将DNA模式转移到Si底物。DNA模块化表现的光刻相比,在现场效应晶体管中,高级技术节点的预期值的音调更小,并为现有的光刻工具提供了用于高级3D纳米制造的现有光刻工具的潜在补充。
增强天然杀伤(NK)细胞的细胞毒性已成为癌症免疫疗法的一种有希望的策略,因为它们在免疫监测和肿瘤清除率中的关键作用。本文献综述提供了旨在增强NK细胞细胞毒性的治疗方法的全面概述。我们分析了广泛的策略,包括基于细胞因子的治疗,单克隆抗体和NK细胞的传递器,并讨论在选择NK细胞产品以与这些策略结合时必须考虑的标准。此外,我们讨论了与每种治疗策略相关的挑战和局限性,以及组合疗法的潜力,以最大程度地提高NK细胞细胞毒性,同时最大程度地减少不良影响。通过探索有关该主题的大量研究,该文献综述旨在为寻求制定和实施新型治疗策略的研究人员和临床医生提供全面的资源,以利用NK细胞在癌症中的全部潜力。增强NK细胞细胞毒性在不断发展的免疫疗法的景观中具有巨大的希望,这项综述是理解基于NK细胞疗法的领域和未来方向的路线图。
“我们知道,我们的长期成功取决于自然环境的健康和稳定。这意味着要采取可持续的农业实践,保护水资源、生物多样性、气候和土壤健康,并在全球范围内发挥我们的作用,解决粮食生产和消费对环境的影响”
