XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自称
Educrat IAS Academy，2F，北区，2 楼，Park Plaza...
2021 年 3 月 1 日 1. Newspace India Ltd：NSIL 是印度空间研究组织 (ISRO) 的商业部门，主要负责支持印度工业开展高科技空间相关活动，同时也负责推广和商业开发印度空间计划的产品和服务。 2. Khujli Ghar：多年以来，社会犯罪者或违反纳加习惯法的人都害怕一个狭窄的三角形笼子，这个笼子由 Masang-fung 的原木制成，Masang-fung 是一种当地的树，人们因其引起的刺激而避开它。这些令人发痒的笼子被称为 Khujli-ghar。 3. 那加兰邦的 Aos 部落：Aos 人是纳加邦莫科克琼区的一个主要族群。他们的主要领地是莫科克琼区东部的 Tsula 山谷到西部的 Tsurang 山谷。奥纳加人自称奥埃尔，意思是“那些从迪库河对岸来的人”。4. Masang-fung：纳格兰的 Khajli 加尔由 Masang-fung 的原木制成，这是一种当地的树，人们因为会引起不适而避开它。5. Lab to Land：该计划于 1979 年由 ICAR（印度农业研究理事会）启动。该计划旨在通过传播技术（Lab）和让农民能够获得技术来改善农民的状况。3 月 2 日：1. FATF-灰名单：当 FATF 将一个管辖区置于加强监控之下时，这意味着该国已承诺迅速解决
在复杂包装工厂环境下进行精确抓握的新型机器人抓握框架（2024年9月）
抽象作为实际包装场景中的抓地力行为很容易受到各种干扰的影响，视觉抓握预测系统遭受了稳健性和检测准确性低的差。在这项研究中，已经提出了一个以线性全球注意机制为基础的智能机器人抓手框架（RTNET），以实现在实际包装工厂场景中实现高度稳健的机器人掌握的预测。首先，为了减少计算资源，在机器人抓握过程中已经开发了一种优化的线性注意机制。然后，已对本地窗口转换算法进行了调整，以收集功能信息，然后通过向上和下采样的层次设计集成全局功能。为了进一步改善开发的框架，可以通过减轻噪声干扰的能力，建立了一种自称的特征体系结构，以增强其强大的学习能力。此外，已经生成了真正的操作环境中的握把数据集（RealCornell），以实现对真实抓地力的过渡。为了评估所提出的模型的性能，在Cornell数据集，实核数据集和实际场景上对其掌握的预测进行了实验检查。结果表明，RTNET在Cornell数据集上的最大准确度为98.31％，在复杂的RealCornell数据集上达到了93.87％。在考虑实际包装情况下，所提出的模型还证明了在抓住检测方面的准确性和鲁棒性水平很高。综上所述，RTNET对包装行业的机器人握把的高级部署和实施提供了宝贵的见解。
catoctin Furnace的非裔美国人的遗传遗产
结果：我们确定了五个遗传家族，由生物母亲，儿童和兄弟姐妹组成。在大多数情况下，生物家庭成员被埋葬在附近。除了一个catoctin的个体外，所有人都主要拥有欧洲血统的瓦里亚布莱姆特。为了了解有关他们的祖先的更多信息，我们开发了一种方法，以检测catoctin intiviviculs和23AndMe研究参与者之间共享基因组的相同逐个段。与DNA的相同段落相同的段是由两个或更多人共享的，因为它们已从最近的共同祖先继承。我们确定了23AndMe研究参与者中catoctin个体的41,799个亲戚和不亲密的亲戚。在非洲，我们发现catoctin个体和研究症状的遗传共享率最高，他们自称属于Wolof或Kongo Ethnol语言群体。在欧洲，我们观察到与与英国和爱尔兰有联系的研究参与者的遗传共享率最高。在美国，来自南方的参与者显示出共享率升高，在很大程度上反映了与撒哈拉以南非洲血统的23AndMe研究参与者的遥远联系（可能追溯到非洲共享共同的共同征服）。When we considered genetic relatives who share the most identical DNA with the Catoctin individuals, we observed the highest rates of sharing in Maryland, suggesting that at least some descendants stayed in the region afterthefurnace ' stransitionawayfromenslaved and paid African American labor.最后，我们发现一些catoctin个个体携带了镰状细胞贫血和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症的危险因素，当今非裔美国人常见的遗传疾病。
Neurodante：诗歌在精神上吸引了更多的专家，但动作更多的非专家，并且对于两种脑的方法倾向都与大脑的努力息息相关
摘要：神经活动，研究了美学经验的生物学基础的科学，最近将其调查领域扩展到了文学艺术。这是神经认知诗学盛开的腐殖质。Divina Commedia代表了全球最重要，最著名和研究的诗歌之一。诗歌刺激的特征是促进加工效果的元素（仪表和韵律），这是神经活动理论的核心方面。此外，鉴于专家和非专家之间对艺术刺激的反应不同的神经生理反应的证据，本研究的目的是在诗歌中调查不同的神经生理学认知和情感反应（文献（L）和非文学（L）学生（NL）学生（NL）学生。进一步的目的是研究神经生理的基础是否支持行为数据的解释。所采用的研究方法：自我报告评估（识别，欣赏，内容回忆）和神经生理学指数（方法/戒断（AW），脑努力（CE）和电力皮肤反应（GSR））。根据美学的效果理论，主要的行为结果在NL中提出，但在L组中没有提出，欣赏/喜好与自称的识别和内容回忆在一起。主要的神经生理结果是：（i）NL中的电能力性较高，而L中的CE值较高； （ii）两组的AW和CE索引之间存在正相关。目前的结果扩展了与构造艺术相关的先前证据，也扩展到听觉诗歌刺激，这表明专家表明的“专业知识”的情感衰减，但对刺激的响应增加了认知处理。
临床图像可视化面部扭曲......
一名 58 岁的男子，有 31 个月的病史，他曾看到别人的脸部扭曲，用他的话来说，看起来像“恶魔”。他来我们实验室进行评估。患者表示，他遇到的每个人脸上都有这种扭曲——面部特征严重拉伸，前额、脸颊和下巴有深深的凹槽，但他报告说，在看房子或汽车等物体时没有扭曲。患者说，即使脸部扭曲，他仍然能够认出他们是谁。值得注意的是，他报告说，在屏幕或纸上查看面部图像时没有扭曲。扭曲并没有伴随对他遇到的人（例如他的家人或朋友）身份的妄想信念。患者有双相情感障碍和创伤后应激障碍病史。此外，他在 43 岁时头部严重受伤，导致住院治疗。他在 55 岁时还可能曾一氧化碳中毒，这发生在他出现扭曲症状的 4 个月前。医生没有给他开任何药物。他自称没有使用过任何违禁物质。初步评估显示，患者身体状况良好，没有痛苦；他有些轻微的腰背部不适。他说，扭曲最初让他非常痛苦，但他已经习惯了。神经心理学测试表明，一般认知功能没有明显异常；简易精神状态检查评分为 30/30。他没有视力缺陷（双眼 10/10）或色觉缺陷（Ishira 板：25/25；Farnsworth-Munsell 100 色相测试：平均辨别力）。基于计算机的面部感知测试表明，他有面部身份识别轻度障碍，但面部表情识别正常。现阶段未进行实验室检查。全脑 T1 加权和 T2 加权 MRI 扫描显示一个圆形病变（T1 暗，T2 亮），测量
焦虑的大脑：一种组合数据融合机学习方法来预测形态特征的特质焦虑
摘要：特质焦虑涉及体验和报告负面情绪和思想的稳定倾向，例如在不同情况下恐惧和担忧，以及对环境的稳定看法，其特征是威胁性刺激。先前的研究试图研究与焦虑相关的神经解剖学特征，主要是使用单变量分析，从而导致对比结果。这项研究的目的是通过利用联合数据融合机学习方法来构建脑形态特征中特质焦虑中个体差异的预测模型，以允许对新病例的概括。此外，我们旨在进行网络分析，以测试与焦虑相关网络在调节其他与焦虑无关的其他网络中具有核心作用的假设。最后，我们想检验以下假设：特质焦虑与特定的认知情绪调节策略有关，以及焦虑是否随着衰老而减少。使用数据融合无监督的机器学习方法（Parallel ICA）的158名参与者的结构性大脑图像第一次分解为独立的灰色和白质网络。然后，使用监督的机器学习（决策树）和向后回归来提取和测试特质焦虑的预测模型的普遍性。两个协调的灰色和白质独立网络成功地预测了特质焦虑。我们还发现，性状焦虑与灾难性，反思，其他和自称的焦虑呈正相关，并且与重新聚焦和重新评估的积极重新关联和负相关。第一个网络主要包括顶叶和时间区域，例如中心后，前后和中部和上颞回，而第二个网络包括额叶和顶叶区域，例如上颞回和中间回，前缘和前扣带和前胎。此外，特质焦虑与年龄负相关。本文提供了有关预测大脑和心理特征性状焦虑焦虑中个体差异的新见解，并可以为将来的诊断预测焦虑症铺平道路。
引用：Ejaz M, Andersson S, Batool S, et al. 男性与男性性行为者以及与男性同住的跨性别女性的肛门人乳头瘤病毒感染
摘要 目的 本研究旨在确定巴基斯坦男男性行为者 (MSM) 和跨性别女性中人乳头瘤病毒 (HPV) 感染率、基因型和风险因素，这些人群无论是否感染 HIV。肛门感染 HPV 在世界各地的 MSM 中非常常见，尤其是感染 HIV 的 MSM。巴基斯坦 MSM 和男变女跨性别者中 HIV 感染率高，是一个重大的健康问题，因为这个备受歧视的重点人群往往无法及时获得筛查和寻求健康服务。 设计 这项横断面研究于 2016 年 3 月至 2017 年 11 月期间进行。 参与者、设置和数据收集 本研究从性健康和抗逆转录病毒治疗中心招募了自称在过去 6 个月内有过肛交且年龄至少 18 岁的 MSM 和跨性别女性。研究使用了结构化问卷，并采集了血液样本以确认 HIV 状态。收集肛门拭子进行 HPV- DNA 检测和分型。主要结果测量主要结果是“HPV-DNA 感染”的流行率。使用 Cox 比例风险模型算法计算患病率 (PR) 以分析暴露变量与 HPV 感染之间的关联。结果 298 名 MSM 和跨性别女性（HIV +n=131；HIV-n=167）的完整数据可用。总体 HPV-DNA 流行率为 65.1%，HIV 感染者的患病率高于 HIV 阴性者（87% vs 48%；χ 2 p≤0.001）。同样，28.9% 的 HIV 感染者感染了两种或两种以上类型的 HPV，而非 HIV 感染者的比例为 18.8%（χ 2 p≤0.001）。最常见的 HPV 类型是 HPV6/11 (46.9%)，其次是 HPV16 (35.1%)、HPV18 (23.2%) 和 HPV35 (21.1%)。在调整年龄、其他性和行为因素（例如吸烟和饮酒）的混杂因素后，HIV 状态（PR 2.81，95% CI 2.16 至 3.82）和从不使用避孕套（PR 3.08，95% CI 1.69 至 5.60）与“肛门 HPV16 感染”的流行率独立相关。
您有资格在2025年获得奖学金吗？
一般条件1。教职员工提供两种本科奖学金：入学奖学金，新本科生，以及为返回学生提供的教师奖学金。2。教师使用不同的标准和方法来识别奖学金获得者。入学奖学金的价值可能会有所不同，并反映在以下各自的教师部分。3。奖励的数量有限。奖项是根据下面详述的标准颁发的。这些奖项没有申请过程。4。教师使用上一年的申请和学术成就提供的信息获得奖励。5。对于入学奖学金，补救是由申请人的缺点因素决定的。b）根据公开和补救池的学术成就，将授予教师奖学金。用于教师奖学金的补救是由自称的种族身份决定的。6。有权获得员工学费的申请人或学生将在其成绩单上注明奖励的记录，但支付给费用帐户的金额将是标准裁决的占相评为标准奖励的百分比。一般条件适用于入学奖学金7。入学奖学金是针对申请首次进入UCT的本科生，并且是学术研究的第一年。8。9。10。11。除了考虑试镜和投资组合排名的表演和创意艺术外，要确保获得已发表的教师阈值水平的申请人提供入学奖学金。除非另有说明，否则所有入学奖学金的资格仅限于南非公民和南非永久居民。入学奖学金可能会完全撤回，如果接受者在撰写年中考试之前取消其学术注册（在撰写年中期考试后取消注册的接受者将获得一半的奖学金价值）。入学奖学金对于提出要约的年度有效。申请人推迟他们的研究需要满足他们注册年度的已发表阈值水平。教职员工可能会为参加“差距一年”的申请人进行入学奖学金。12。该教师分配的入学奖学金的一小部分被搁置为院长的酌处权，可用于授予持有国际学校律师资格的申请人。教师积分得分（FPS）和主题评分阈值授予2025年商业学院入学奖学金学院入学奖学金奖学金的奖学金，每个资格分别在三个资格中差异授予40 000雷亚尔：
“感觉就像是医学促进的无序饮食”：妊娠糖尿病在围产期的心理社会影响
妊娠糖尿病（GDM）是一种糖尿病的一种形式，是在怀孕期间首次发生的糖尿病，影响了全球约15％的女性[1]。GDM最常报道的围产期后果是宏观疾病（重4公斤的新生儿），可以增加剖腹产，肩膀肌张力障碍，工具性出生和出生损伤的风险[2]。GDM通常在出生后解决，但它可能会对母亲和婴儿产生长期的影响，包括后来生活中2型糖尿病的风险增加[3]。GDM通常使用口服葡萄糖耐受性测试的血糖水平来诊断。GDM的全球患病率正在增加，部分原因是产妇年龄，肥胖和测试实践的增加。然而，兴起也可能是由于国际糖尿病协会在妊娠研究组中提出的新诊断标准（IADPSG），该协会利用较低的葡萄糖切断来诊断GDM [4]。这些标准已被某些国家采用，但没有采用其他国家，导致基于位置的GDM诊断差异。尽管引入了新的IADPSG Cri-Teria [5]，但GDM患病率升高，但POST研究表明，不良结果的临床改善最小[6]。GDM的管理要求女性，涉及对血液glusose，饮食和运动改性的自我监测，在某些情况下，使用包括二甲双胍和胰岛素在内的药理学治疗[7]。越来越多的文献证明了GDM对妇女心理健康成果的影响。妇女将增加与医疗保健专业人员（HCP）的联系，而GDM的密集管理有可能将怀孕的文本经历从“正常”变为高度医疗的妊娠经验[8]。定性研究强调了在怀孕的不同阶段，患有GDM的女性经历的心理困扰，内gui，羞耻和自称[9，10]。furthore，更多的研究表明，GDM与随后心理健康症状学的发展之间的关联，特别是抑郁症和焦虑。最近的一项元分析报告，与没有GDM相比，GDM女性在产前或产后期间抑郁症的可能性高2-4倍[11]。研究经常在产前进行，对GDM的持续心理体验和后果的关注有限。重要的是要通过妇女的整个怀孕，出生，产后时期和社会心理支持来了解GDM的影响，以便全面了解GDM的影响。这项研究的目的是探索心理社会影响，包括在产前和产后时期患有GDM的女性的经验。
大型语言模型和用户信任
随着卫生保健行业越来越包含大型语言模型（LLM），了解这种整合的后果对于最大程度地提高利益而在减轻潜在陷阱的同时至关重要。本文探讨了临床医生对LLM的信任之间不断发展的关系，数据源从以人工智能为主要的人工智能（AI）生成的内容的过渡，以及随后对LLMS和临床医生能力的影响。本文确定的主要关注点之一是LLMS自称学习循环，其中AI生成的内容源于学习算法，威胁到数据库的多样性，潜在地构成了偏见，并降低了LLM的功效。在此阶段的理论上，此反馈循环构成了重大挑战，因为LLM在医疗保健中的整合加深了，强调了对积极主动的对话和战略措施的需求，以确保安全有效地使用LLM技术。我们调查的另一个关键要点是用户专业知识的作用以及对信任和验证LLM输出的辨别方法的必要性。本文强调了专家使用者，特别是临床医生，如何通过卸载常规任务来利用LLMS提高生产率，同时保持关键的监督，以识别和纠正AI生成的内容中潜在的不准确性。这种信任和怀疑的平衡对于确保LLM的增加而不是破坏患者护理的质量至关重要。我们还讨论了与医疗保健专业人员的服务有关的风险。经常依靠LLMS完成关键任务可能导致医疗保健提供者的诊断和思维技能下降，尤其是影响未来专业人士的培训和发展。还检查了有关LLM在医疗保健中部署的法律和道德考虑。我们讨论了医疗果实的挑战，包括在错误诊断或LLMS产生的治疗建议的情况下责任。本文参考了最新的立法工作，例如《 2023年算法问责法》，作为建立框架的至关重要的步骤，以道德和负责任地使用基于AI的技术在医疗保健中。总而言之，本文提倡将LLMS整合到医疗保健中的战略方法。通过强调维护临床医生专业知识，促进与LLM产出的批判性参与以及导航法律和道德景观的重要性，我们可以确保LLMS是增强患者护理和支持医疗保健专业人员的宝贵工具。这种方法解决了通过整合LLMS所带来的直接挑战，并为将来的可维护和负责任的使用奠定了基础。