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候选陷阱门的无爪功能，来自量子协议的应用程序操作
陷阱门无爪功能（TCF）是二对一的陷阱门功能，在计算上很难找到爪子，即碰撞的输入对。TCF最近由于对量子密码学的新应用而看到了新的兴趣激增：例如，TCFS使经典的机器能够验证是否正确执行了一些量子计算。在这项工作中，我们提出了一个基于基于同症的小组行动的猜想问题（几乎二对一）TCF的新家族。这是第一个不基于与晶格有关的问题，也是基于确定性评估算法的第一个方案（来自任何合理的量词后假设）。为了证明我们的构建的有用性，我们表明我们的TCF家族可用于设计Qubit的计算测试，这是量子计算一般验证中使用的基本构建块。
来自量子和经典相关性的麦角 - nsf -par
显然，描述量子系统中的信息更加微妙，因此，量子信息的热力学也需要进行更彻底的分析[11，12]。这一研究领域的意识到，量子热力学对新一代量子技术的发展产生了深远的影响[13，14]。在这些新兴技术中，特别是量子热机[15-20]和量子信息发动机[21 - 25]，又名量子计算机[26]需要全面研究量子信息作为热力学资源。在这种情况下，重要的是要认识到，从von Neumann熵量化的热力学普及量信息中，这并不是要考虑的信息的唯一概念。相反，了解边际编码的信息的分配[27-29]，尤其是真正的量子相关性的热力学价值[30 - 32]是有用的。
来自量子混沌动力学的精确涌现量子态设计
我们给出了一种新型的随机矩阵普适性的精确结果，这种普适性是无限温度下量子多体系统可以表现出的。具体来说，我们考虑一个纯态集合，该集合由一个小的子系统支撑，该子系统是通过对系统其余部分进行局部投影测量而生成的。我们严格地证明了，从一类经历淬火动力学的量子混沌系统推导出的集合接近于一种完全独立于系统细节的普适形式：它在希尔伯特空间中均匀分布。这超越了量子热化的标准范式，该范式规定子系统放松为一个量子态集合，该集合再现了热混合状态下局部可观测量的期望值。我们的结果更普遍地意味着量子态本身的分布与均匀随机态的分布变得难以区分，即集合形成了量子信息论术语中的量子态设计。我们的工作建立了量子多体物理学、量子信息和随机矩阵理论之间的桥梁，表明伪随机态可以从孤立的量子动力学中产生，为设计量子态断层扫描和基准测试的应用开辟了新方法。
使用亚洲地区的汇集数据来衡量健康对经济增长的影响：来自量化分析的证据
健康改善已成为一个重要的社会优先事项，因为中等良好的人力资本条件可以提高劳动力的能力，效率和生活质量。医疗保健支出的迅速增加是主要发展中国家和发达国家的趋势；但是，大多数亚洲国家的医疗支出在大多数国家中都有变化。亚洲国家为全球经济发展贡献了重要的产出。由于地区国家的经济价值和贸易一体化，统计测试能力比各个国家数据更为有效。这是第一项研究，该研究应用了定量量学方法，以调查医疗保健分位数对经济增长的分位数对亚洲地区40个国家汇集的影响。随着国家医疗支出的分位数增加，医疗支出对经济增长的影响并不能保证增加。当国家经济增长在国家增长时，医疗支出对发展经济关系的积极和负面影响将反复发生。一个含义是，政府应解决诸如腐败，官僚机构，投资不足和与健康相关资源利用率的不明智的问题。