摘要。如果长度m的分数m在某些固定的签名上,则称为浓密的语言l,如果m倾向于固定的签名。我们提出了一种算法,该算法在多项式时间内计算(f m)的(f m)的累积点数量,如果常规语言L由有限的确定性自动机给出,然后还可以效率地检查L是否密度。确定(f m)的最低认可点是否大于给定的有理数数字。如果常规语言由非确定性自动机给出,请检查L是否致密。我们将这些问题作为部分可观察到的马尔可夫链的收敛问题,并将其减少为结合有理数序列的问题。
我们提出了一种新的数值工具,旨在探测中子星形地壳的致密层。它基于时间依赖性的Hartree-fock-Bogoliubov理论,该理论具有Brussels-Montreal家族的广义Skyrme核能密度功能。我们使用它来研究中子恒星内皮中通过超流体中子培养基加速的核的时间演变。我们提取低速限制的有效质量。我们观察到阈值速度并指定耗散的机制:声子发射,库珀对破裂和创建涡流环。这些微观效应对于理解各种中子星现象至关重要。此外,我们描述的机制是一般的,也适用于其他速度超级流体,与液体氦气或超速气体等障碍物相互作用。
干气溶胶沉积 (DAD) 是一种新兴的增材制造喷涂工艺,可直接从干粉构建完全致密的纳米结构陶瓷涂层和低轮廓 3D 结构,而无需粘合剂或流体介质。由于 DAD 依靠冲击动能而不是热量进行致密化,因此功能陶瓷可以直接沉积在聚合物以及陶瓷和金属基材上。本演示将介绍我们在定制沉积系统中使用的两种截然不同的陶瓷原料粉末的一些结果:1.钛酸钡钕,一种用于 RF/微波通信的高 K 微波电介质,以及 2.模拟月球风化层,用于原位资源利用 (ISRU) 和太空制造。
提高非常规天然气产量预测速度和准确性是科学高效开发非常规资源的关键。现有的基于传递机制的预测方法对模型进行了假设和简化,难以全面准确地评估产能主控因素,导致产量预测误差较大。本文提出了一种基于人工智能(AI)和数据挖掘技术的非常规天然气井产能预测方法。利用皮尔逊相关系数和灰色关联分析筛选出主控因素,通过训练和比较多种常用的机器学习方法,优选出最佳产量智能预测模型。本文以加拿大阿尔伯塔省致密气田为例,说明该方法的有效性和实用性。
我们提出了根据 Topex/Poseidon 和 ENVISAT 雷达任务的测量结果来定义虚拟站(卫星轨道与水体之间的交叉点)水位高度时间序列的方法。水动力模型的实施使得将流量从几个现场测量站传播到虚拟站成为可能。然后可以在虚拟站估计评级曲线(高度/流量关系),从而可以完成原位测量并致密水文网络;并确定断面平均水深、床底坡度、曼宁粗糙度系数等物理参数。在里奥内格罗河和卡克塔河的主河道上分别引入了 21 个和 11 个虚拟站,使我们能够将流域的大小减少大约 10 倍,现在我们可以通过空间测量来测量流域的流量。
原子层沉积 (ALD) 是目前广泛应用的薄膜生长方法。它目前用于微电子和发光显示技术的工业制造工艺。由于可以生长致密、保形的薄膜,并且厚度可以得到完美控制,因此 ALD 有望用于许多其他应用领域,如能源、传感、生物材料和光子学。尽管关于其在防腐方面的应用报道很少,但事实已证明 ALD 的优良特性对该领域大有裨益。在简要回顾了 ALD 的原理以及主要参数对薄膜性能的影响之后,本报告试图展示该技术在减轻腐蚀方面的应用。本文回顾了在不同领域成功使用 ALD 来保护金属和非金属表面的各种实例。
•与已经看到大规模部署的5G不同,6G仍处于研究与开发的早期阶段。•尚无商业可行的6G技术。•包括中国,韩国,日本,美国和欧盟在内的几个国家正在积极地为6G技术提供研究计划。•研究重点是核心技术,例如较高的带宽,较低的延迟,网络致密化以及与AI和量子通信等先进技术的集成。•诸如第三代伙伴关系项目(3GPP)之类的国际标准化机构尚未定义6G的技术规格。•正在进行讨论和初步研究,以确定6G的潜在用例,需求和关键绩效指标(KPI)。•研究机构,大学和电信公司之间的国际合作越来越多,以加速6G开发。
与所有 X 射线一样,体内致密结构(如骨骼)易于成像,而软组织对 X 射线的阻挡能力各不相同,因此可能较暗或难以看见。因此,已开发出在 X 射线或 CT 扫描中清晰可见且可安全用于患者的造影剂。造影剂含有可阻挡 X 射线的物质,因此在 X 射线图像上更清晰可见。例如,为了检查循环系统,需要将以碘为基础的静脉 (IV) 造影剂注入血液以帮助照亮血管。这种类型的检查用于寻找血管(包括心脏血管)中的可能阻塞物。口服造影剂(如钡基化合物)用于对消化系统(包括食道、胃和胃肠道 (GI))进行成像。