陶瓷具有较高的强度和模量、优异的耐磨性和耐化学性,特别是优异的耐热性1,2),主要应用于在高温下严重摩擦或高应力负荷等极端环境下使用的部件,可应用于燃气轮机、发动机、电池、热交换器等需要高工作温度的航空航天、汽车、能源领域的结构和部件3,4),将陶瓷应用于这些应用可通过提高工作温度和减少系统损耗来提高效率5)。烧结是一种传统的陶瓷制造方法,其按以下顺序进行:1)粉末制备(造粒),2)压缩成型,3)坯体加工,4)烧结,5)后退火和精加工等(图1)。粉末制备是指通过添加添加剂来造粒以促进致密化的过程。
本文件介绍了美国环境保护署 (EPA) 紧急和补救响应办公室 (超级基金) 进行的一项调查的结果。该调查旨在估计可能存在致密非水相液体 (DNAPL) 的国家优先事项清单 (NPL) 场地的比例。OERR 早期的研究表明,DNAPL 在危险废物场地中可能比以前认为的更常见,并且可能成为持续的污染源,从而降低泵送和处理系统在预期时间范围内实现清理目标的能力(地下水提取补救措施评估,第二阶段,EPA 9355.4-05)。这项研究是首次对 NPL 场地进行系统性的全国性审查,旨在估计地下 DNAPL 污染的程度。
典型的伽马能谱系统由锗 (Ge) 探测器、液氮或机械冷却系统、前置放大器、探测器偏置电源、线性放大器、模数转换器 (ADC)、光谱多通道存储和数据读出设备组成。1 探测器通常安装在屏蔽罩内,以减少样品以外的其他来源引起的背景。屏蔽罩由致密材料(如铅)制成,可吸收大部分背景伽马射线。屏蔽罩通常以最小化背向散射的方式制作。铅屏蔽材料通常由两部分薄金属屏蔽罩(如锡和铜)组成,以减少环境光子与铅相互作用产生的 x 射线的影响。样品放置在屏蔽罩内,距离探测器有一段距离。距离取决于多个参数,例如预期计数率和样品容器的几何形状。
摘要 - 准定位是大多数自主系统的一部分。gnss今天是本地化解决方案,但由于干扰而不可靠,在室内不可用。通过视觉测量的惯性导航,例如,光流提供了替代方案。传统的基于功能的光流仅限于具有良好特征的场景,深神经网络得出的密集光流的当前开发是一个有趣的选择。本文提出了一种使用传统基于特征的光流的真实图像序列上致密光流的结果的方法,并使用它比较了六种不同的密集光流方法。密集方法的结果是有希望的,并且可以确定这些方法之间没有明显的赢家。结果将在如何用于支持本地化的情况下讨论结果。
致密组织,即使由于激素变化,热成像也不会受到影响。热成像单独使用时的灵敏度为 83%,与 MRI 结合时的灵敏度为 95%。这也具有较高的假阳性率和假阴性率,但可以通过使用增强方法进一步降低。脑热成像的工作原理是发现大脑表面温度的升高。该方法使用各种技术来分析大脑,如颜色分析、不对称分析、人工神经网络、特征提取、数据挖掘技术、分割方法、顺序特征选择技术等。使用热成像检测脑癌始于筛查脑部并分析获得热图的热变化。观察图像,然后按照有序序列开始进一步处理,如预处理、分割、特征提取、分类和后处理。
精选出版物 添加 CoTiO 3 改善 Mg-Na-Al 体系的再氢/脱氢性能 镁与合金杂志 12 (2024) 1215 剥离致密层状 Ti 2 VAlC 2 MAX 以打开层状 Ti 2 VC 2 MXene 以增强 MgH 2 的储氢性能 化学工程杂志 468 (2023) 143688 K 2 SiF 6 对 MgH 2 储氢性能的影响 镁与合金杂志 8 (2020) 832 SrTiO 3 对 MgH 2 储氢行为的催化作用 能源化学杂志 28 (2019) 46 添加 LaCl 3 对 MgH 2 储氢性能的影响 能源 79 (2015) 177 奖项/成就 返回顶部根据斯坦福大学研究的 Scopus 引用排名,能源领域科学家数量位居全球 2%
本研究专门研究基于空心缸检验的细砂的膨胀行为。培养基和致密样品以恒定的平均应力测试,通过将扭转角度施加剪切菌株= 1、2、3和4%。膨胀曲线以及剪切波速度测量值,以研究并讨论剪切模量降解曲线中剪切应变振幅的影响。测量的应力和应变路径被用来比较四个高级本构模型的性能,尤其是在描述沙子的膨胀行为时。从其本构方程的角度来看,检查了具有各种材料模型的模拟之间的差异。可以得出结论,只要确保对材料参数的适当校准,所有四个模型都可以正确预测扭转剪切测试。关键字:扭转剪切测试;构成模型;压力降低;剪切模量降解
这项研究旨在合成由Al 2 O 3和Ta 2 O 5制成的多层氧化物薄膜用于介电应用。由两个,四个或八个氧化物层制成的多层薄膜由物理蒸气沉积合成,特别是中频脉冲的直流电流磁子溅射。薄膜由化学计量的Al 2 O 3和Ta 2 O 5层制成,该层具有从扫描电子显微镜(SEM)获得的横截面图像中观察到的特定形态。Al 2 O 3层具有柱状结构,而TA 2 O 5层均匀致密。X射线衍射(XRD)特征表明,由于磁控溅射过程中使用的实验条件,尤其是底物的低温,这些氧化层的结晶度非常有限。
进入中子射线照相术。中子射线照相术是一种使用中子辐射而不是 X 射线的检查方法。中子辐射与原子核相互作用,而不是像 X 射线那样与电子云相互作用,它很容易穿过致密的材料,但会被密度较低的材料阻碍。这是一种在许多方面补充 X 射线检查的检查技术。它在检查具有致密外壳和由较轻材料组成的内部结构的物体时特别有用。然而,传统上,产生中子辐射所需的设备非常昂贵且笨重;自 20 世纪 50 年代中子射线照相术成为一种可行的工业检测技术以来,直到最近,只有特定的非发电研究反应堆设施才有能力进行中子射线照相术。
在[8]中,作者提出了一个新的分类框架,该框架基于多模型深CNN,用于共同学习海马分割和疾病分类。首先,立即建立了一个深CNN模型,发现了海马分裂和疾病分类的外观。基于单独的海马结构域,额外的3D致密净是Bosome,以获得富有且计数的构想面孔以进行祸害分类。最后,来自CNN和密集的净模型的知情线索与分类苦难等级有关。计划的基础工作不仅可以产生苦难等级,而且同样支持海马分离结果。MR概念手柄不需要织物分离和非线性注册。探索性结果确定了ADNI数据集说明,我们预计的方法已经完成了对阿尔茨海默氏病的希望。
