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约三分之一的癫痫对药物有抵抗力。对于这些患者,可以通过手术切除致痫区 (EZ)(大脑中引起癫痫发作的部分)来减少或治愈癫痫发作。如果非侵入性数据不足以确定侧向或定位,则可能需要通过精确植入颅内脑电图 (iEEG) 电极来定位致痫区。iEEG 目标的选择受到临床医生的经验和对文献的个人了解的影响,这导致不同癫痫中心的植入策略存在很大差异。基于文献中报告的回顾性临床病例的结果,客观工具可以建议致痫区的位置,从而支持和标准化手术计划的临床诊断途径。我们提出了一个开源软件工具,为临床医生提供直观的数据驱动可视化,以推断可能与致痫区重叠的致病区的位置。可能的 EZ 表示为覆盖在患者图像上的概率图,给出在该特定患者中观察到的癫痫症状列表。我们展示了一个案例研究,该研究基于我们单位接受治疗的一名患者的回顾性数据,该患者接受了切除性癫痫手术,并在术后 1 年内没有癫痫发作。被识别为 EZ 位置的切除脑结构与我们工具突出显示的区域重叠,证明了其潜在效用。