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World File Search System舆论
巴西的环境实践... - DPIMA
平民领导、人口、舆论、环境和战场基础设施。有利的舆论是从政治到战术层面都要追求的目标。与民事考虑相关的另一个重要方面是法律问题，这适用于相当一部分军事行动。作战环境的合法性是与内部和/或国际支持有关的最重要原则之一。在国际组织主持下的行动中，还必须改进环境保护措施。
血腥交易：俄罗斯在乌克兰的战争
除了参战士兵之外，国内政治和公众舆论也很重要。一些研究表明，民主国家在参战时可能对公众舆论的反战态度更为敏感。但像普京领导下的俄罗斯这样的独裁政权无法完全忽视公众舆论，因此会投入大量精力使其战争合法化，或试图将战争成本和后果隐藏在公众视野之外，就像俄罗斯所做的那样。列瓦达中心最近的民意调查显示，自入侵以来，普京的支持率从 71% 上升到 83%；然而，这与俄罗斯各地爆发的公众抗议以及许多母亲意外得知孩子被送上战场时的恐惧形成了鲜明对比。鉴于普京还加大了镇压威胁，以压制可能因这场代价高昂的战争而日益增长的异议，将亲西方的俄罗斯人称为“叛徒”和“败类”，并威胁对公众反对派施以严厉惩罚，目前尚不清楚俄罗斯的民意调查在多大程度上可以被视为对俄罗斯的真正支持。这些嘈杂的信号妨碍了乌克兰评估舆论对俄罗斯决心的影响的能力。
公众对人工智能发展的看法
摘要 鉴于俄罗斯和其他国家在设计和实施人工智能 (AI) 设备方面发挥的积极作用，有必要研究不同社会群体对这项技术的看法以及使用该技术时出现的问题。这项工作的目的是分析俄罗斯和外国对人工智能的舆论，以及人工智能在人类活动的不同领域实施可能产生的后果。这项研究揭示了学生对人工智能设备的看法以及与俄罗斯发展人工智能相关的问题。采用的研究方法是对致力于研究人工智能舆论的外国出版物进行内容分析和问卷调查。总共采访了 190 名就读乌拉尔联邦大学的本科和硕士课程的学生。通过分析美国、日本和西欧的公众舆论研究出版物以及我们的调查结果，我们得出结论：大多数人对人工智能设备只有一个模糊的概念。我们的研究表明，23.6% 的受访者对人工智能一无所知。36% 的受访者认为，在不久的将来，劳动力市场上最需要的专家将是那些制造机器人并控制其工作的人。调查还表明，大众媒体以及普通和特殊教育机构在向民众宣传当超越人类心智能力的设备被制造出来并进入社会结构时出现的机遇和问题方面发挥着重要作用。
iaea bull iaea公告
问：核能经常会引起公众怀疑。您认为哪些策略对于增强公众对核电的理解和接受以应对气候变化至关重要？a：在某种程度上，这种转变已经发生。在数十年中，公众对核能的认识并不高。即使在像我自己的国家一样，核能被完全淘汰，您也看到舆论的明显转变，有利于核电在能源组合中的贡献。您也看到了其他国家的这种趋势。我们必须抓住这一重新支持，以确立我们公众舆论的最强透明度和信任。我们负担不起淡化核电的贡献，但也不要超越它。，我们需要就核能如何适应国家的整体能源组合，并以透明的方式讨论机遇和挑战。
8 个国家公众对人工智能的看法
随着人工智能 (AI) 的影响力和应用范围不断扩大，其变革潜力也日渐显现，人们对其使用的经济、政治、社会和道德影响提出了许多问题。公众舆论在这些讨论中发挥着重要作用，影响着产品的采用、商业发展、研究资金和监管。本文介绍了对人工智能公众舆论进行的深入调查结果，调查对象来自八个国家和六大洲的 10,005 名受访者。我们报告称，人们普遍认为人工智能将对社会产生重大影响，并大力支持负责任地开发和使用人工智能，我们还用四个关键主题（令人兴奋、有用、令人担忧和未来感）来描述公众对人工智能的看法，这些主题的流行程度决定了不同国家对人工智能的反应。
谁是老板？定义军事与民事关系
因此，关于军民关系的争论必然涉及到这两个行为体如何互动的讨论。理查德·科恩 (Richard Kohn) 指出，二十多年前，军方开始积极反对文职当局的议程，并旨在推进自己的军事议程。7 精英阶层的差距由知识和信任组成，而文职领导层经常夸大军事能力，这加剧了这种差距。8 军事精英的言论会影响公众舆论，就像媒体、利益集团和公众舆论一样，军方在政策制定中发挥着重要作用，尽管它如何发挥这一作用尚有待解释。9 用亚里士多德的话来说，军方必须在管理军队的政治进程中既领导又被领导。10 道格拉斯·布兰德 (Douglas Bland) 认为，这类似于劳动分工，在军事部门之间划分责任并分享控制权
美国城镇生活......
III. 工业、商业和交通。IV. 学校、媒体和公众舆论。V. 美国城市及其问题。VI. 美国和其他国家的文化。VII. 代议制民主的政府问题，VIII. 过去和现在的原始民族。IX. 美国和世界事务。
大型语言模型可以估计公众对全球变暖的看法吗？算法保真度和偏见的经验评估
大型语言模型（LLM）可用于估计人类的态度和行为，包括公众舆论的衡量标准，这一概念称为算法忠诚度。本研究评估了LLMS在估计有关全球变暖的公众舆论时的算法忠诚度和偏见。llms是根据人口统计和/或心理协变量来进行调查反应的条件。的调查结果表明，LLM可以有效地再现总统投票行为，而不是全球变暖意见，除非包括相关的协变量。在以人口统计和协变量为条件的情况下，GPT-4表现出改善的准确性，在预测对全球变暖的信念和态度方面，范围从53％到91％。此外，我们发现了一种算法偏见，低估了黑人美国人的全球变暖意见。在强调LLMS有助于社会科学研究的潜力时，这些结果强调了调节，模型选择，调查问题格式和偏见评估的重要性。