在帕金森病 (PD) 中,病理性高水平的 β 活动 (12-30 Hz) 反映了特定的症状,并通过药物或手术干预恢复正常。尽管接受深部脑刺激 (DBS) 的 PD 患者丘脑底核 (STN) 中的 β 特征现已转化为自适应 DBS 系统,但只有有限数量的研究表征了苍白球内部 (GPi) 中的 β 功率,而苍白球内部是同样有效的 DBS 目标。我们的目标是比较接受 DBS 的 PD 患者在休息和运动时 STN 和 GPi 中的 β 功率。37 名人类女性和男性参与者完成了一项简单的行为实验,包括休息和按下按钮的时间,从而从 19 个(15 名参与者)STN 和 26 个(22 名参与者)GPi 核中记录局部场电位。我们检查了整体 beta 功率以及 beta 时域动态(即 beta 爆发)。我们发现 GPi 在静息和运动期间的 beta 功率更高,运动期间 beta 失同步也更多。beta 功率与运动迟缓和僵硬严重程度呈正相关;然而,这些临床关联仅存在于 GPi 队列中。关于 beta 动态,GPi 和 STN 中的爆发持续时间和频率相似,但 GPi 爆发更强且与运动迟缓-僵硬严重程度相关。因此,不同基底神经节核的 beta 动态不同。相对于 STN,GPi 中的 beta 功率可能更容易被检测到,随着运动而发生更多调节,并且与临床损伤更相关。总之,这可能表明 GPi 是基于 beta 的自适应 DBS 的潜在有效目标。
© 作者 (2021)。由牛津大学出版社代表《大脑担保人》出版。这是一篇开放获取文章,根据知识共享署名许可条款分发 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。
摘要骨盆底理疗融合了骨盆底肌(PFM)练习(PFMES),即各种涉及收缩和放松的任务。这些被广泛用作不同骨盆健康状况的保守治疗的组成部分(例如尿失禁)。当前,关于PFME的骨盆疼痛疾病,特别是肿瘤疾病的辩论。物理疗法社区和更广泛的社交媒体平台中普遍的信念是,用于全疾病困难的PFME是不合适的,甚至可能有害。这项研究的目的是研究PFME在治疗肿瘤治疗中的作用,包括探索这些运动可能会改变其症状的潜在机制。具体来说,作者解决了以下问题:dyspareunia中PFME的理由是什么?有什么记录的副作用(如果有)?PFME的结果是什么?是为了作者进行的其他评论的目的,从进行的广泛搜索中汇编了一系列相关研究,以及用于与治疗障碍,物理治疗和PFMES相关的关键字相结合的其他互补搜索。纳入标准是讨论和调查使用PFME的任何研究,例如(但不限于)重复收缩或将违反作为唯一干预或作为多峰处理的一部分。,以识别在治疗肿瘤治疗中提倡和反对PFME的论点。叙事分析的一部分包括10项研究,涉及患有不同类型的性交症的妇女,例如外阴染色,产后性交困难,与更年期和性交疾病有关的疾病幸存者。骨盆底肌肉运动是作为主要干预措施或多模式理疗的一部分实施的。 所有研究都报告了积极的结果,有利于涉及各种结果的PFME的干预措施,例如疼痛强度,性功能,症状严重程度和不便以及PFM形态计量学和功能。 没有一项研究报告了结合PFME的干预措施的任何副作用。 这些练习可能在治疗双症患者时具有多个助理。 似乎必须将PFME视为一种多方面的干预措施,可以以各种形式适应各种形式,以实现超越简单增强的各种目标。 与普遍的信念相反,PFME已被广泛纳入了报道性结果的研究中,并证明了实施的干预措施的安全性。骨盆底肌肉运动是作为主要干预措施或多模式理疗的一部分实施的。所有研究都报告了积极的结果,有利于涉及各种结果的PFME的干预措施,例如疼痛强度,性功能,症状严重程度和不便以及PFM形态计量学和功能。没有一项研究报告了结合PFME的干预措施的任何副作用。这些练习可能在治疗双症患者时具有多个助理。似乎必须将PFME视为一种多方面的干预措施,可以以各种形式适应各种形式,以实现超越简单增强的各种目标。与普遍的信念相反,PFME已被广泛纳入了报道性结果的研究中,并证明了实施的干预措施的安全性。
2024年3月28日 — 标准等(烹饪方法等)。销售价格。注释。*如果您出售食品,则必须遵守公共卫生中心的指示。(横须贺市保健所制作)请仔细阅读。请填写表格。 (刊载于久里滨驻地网站)
附录 1 外赫布里底群岛经济战略 2025-2035(草案) 引言 外赫布里底群岛分布在 130 英里长的岛链上,人口约为 26,000,拥有优质的自然资源、未受破坏的环境、极佳的生活质量以及拥有盖尔语、文化和传统的独特社区。 居住或搬迁到外赫布里底群岛的好处经常反映在全国民意调查中,民意调查强调岛上居民是英国最幸福的人群之一,这得益于低犯罪率、优秀的教育水平、良好的公共服务以及强大的社区凝聚力和协作,这反映在充满活力的社区和第三部门中。 尽管有这些优势,但岛屿经济脆弱且缺乏多样性,以及数十年来对基础设施的投资不足,导致工资和生产率低下,导致人口下降趋势越来越不可持续。
这篇早期发布的文章已经过同行评审并被接受,但尚未经过撰写和编辑过程。最终版本在风格或格式上可能略有不同,并将包含指向任何扩展数据的链接。
摘要:舌头疾病的诊断是基于对各种舌头特征的观察,包括颜色,形状,质地和水分,这些特征表明患者的健康状况。舌色是一种这样的特征,在识别疾病和疾病进展水平方面起着至关重要的功能。随着计算机视觉系统的发展,尤其是在人工智能领域,在获取,处理和分类舌头图像方面取得了重要进展。本研究提出了一个新的成像系统,以分析和提取不同颜色饱和的舌色特征,并在五种颜色空间模型(RGB,YCBCR,HSV,LAB和YIQ)的不同光条件下。使用六个机器学习算法(即幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),K-Neareart Neight(KNN),DICKERT(NB),决策树(DTS),森林(DTS),森林(dts),森林(dts),fortive(dts fornes forter(dts forter)(dts),训练了5260个图像(红色,黄色,绿色,蓝色,灰色,白色,白色和粉红色)。在任何照明条件下颜色。 从机器学习算法获得的结果说明,XGBoost的精度最高,为98.71%,而NB算法的精度最低,为91.43%。 基于这些获得的结果,选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器,并与图形用户界面相关联,以实时预测舌色及其相关疾病。 因此,该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。训练了5260个图像(红色,黄色,绿色,蓝色,灰色,白色,白色和粉红色)。在任何照明条件下颜色。从机器学习算法获得的结果说明,XGBoost的精度最高,为98.71%,而NB算法的精度最低,为91.43%。基于这些获得的结果,选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器,并与图形用户界面相关联,以实时预测舌色及其相关疾病。因此,该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。
向下 1 非常丰富的花朵(6) 2 事实上,歌手正在演一场戏剧(4) 3 提出想法,但不是现代化的想法(6) 4 堆积起来的土豆皮——美味的开胃菜(4) 5 奇怪的是,在转折点感到愤怒或悲伤(10) 6 湖中的一些土壤,散布在湖周围(8) 7 拉脱维亚与欧洲城市的酒吧交流(10) 8 关于断杆的引述是爆炸性的(7) 14 来自坎伯兰的犬科动物?(7,3) 15 甲壳类动物咀嚼脆面包(6,4) 18 浅容器中非常小
《海洋自然保护评论》(MNCR)系列第一卷(Hiscock 1996)阐述了该评论的基本原理,包括英国海洋保护的历史记录,以及用于调查、数据储存、数据分析、评估海洋自然遗产重要性以及传播信息的方法。该卷包含一个术语表。本卷的第一部分简要回顾了包括英国近海地区在内的东北大西洋的海洋底栖生物信息。第二部分的章节描述了我们对英国每个 MNCR 沿海区域内近海(通常在距离海岸 3 海里,约 5.6 公里以内)海床栖息地和群落的了解。对现有知识的审查是 MNCR 计划的一项早期工作,1991 年发表了一系列有限流通的报告,并为本卷进行了审查和更新。因此,MNCR 团队为本书审查的一些信息已被大自然保护委员会及其后续机构纳入其他工作,包括为爱尔兰海研究小组进行的环境审查(Holt 等人,1990 年)、河口审查(Davidson 等人,1991 年),