语音融合 - 即,将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里,我们调查了以下假设:人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验,其中33名参与者与两个机器人相互作用,他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶,与人类的行为类似。此外,机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是,这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是,在谈论更亲密的话题时,扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
剖析舞蹈的神经生物学将揭示一种复杂但无处不在的人类交流形式。在这个实验中,我们试图通过移动脑电图 (EEG) 研究五位经验丰富的舞者在跳舞踏时的大脑活动,舞踏是一种起源于日本的后现代舞蹈。我们报告了一个高度跨学科项目的实验设计、方法和实际执行情况,该项目需要舞者、工程师、神经科学家、音乐家和多媒体艺术家等的合作。我们详细解释了我们如何在技术上验证我们所有的 EEG 程序(例如,通过阻抗值监测)以及如何最大限度地减少我们记录中的潜在伪影(例如,通过眼电图和惯性测量单元)。我们还描述了使我们能够实现以不同采样频率记录的信号之间的同步的工程细节和硬件,以及我们用来重新采样数据和消除电力线噪声的信号预处理和去噪管道。我们的实验最终以一场现场表演结束,我们通过艺术脑机接口在屏幕上实时可视化了舞者的脑间同步,我们概述了用于在线双谱估计的所有方法(例如过滤、时间窗口、方程)。我们还分享了我们在记录中使用的所有原始 EEG 数据和代码。最后,我们描述了我们如何设想这些数据可用于解决几个假设,例如脑间同步或发声学习的运动理论。据我们所知,这是第一项报告五名舞者同步和同时记录的研究,我们希望我们的研究结果将为未来的艺术与科学合作以及舞蹈运动疗法提供参考。
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摘要:背景和目标:近年来,唱歌碗声音干预已逐步应用于健康、治疗和教育领域;然而,其有效性却很少得到研究。因此,本研究旨在确定唱歌碗按摩的神经生理学效应。材料和方法:在这项前瞻性队列研究中,记录了 34 名参与者(平均年龄 36.03 ± 13.43 岁,24 名女性/10 名男性)在接受专业唱歌碗按摩之前、期间和之后的 64 通道脑电图、心电图和呼吸。此外,还评估了幸福感的主观变化。通过确定不同频带的效应大小来分析脑电图数据。通过双尾 t 检验计算出显着差异并进行多重比较校正。估计并比较了心率变异性指标、心率和呼吸频率。结果:与无任务静息状态相比,声音条件下的整体 EEG 功率降低(d = − 0.30,p = 0.002)。干预后,整体 EEG 功率进一步降低(d = − 0.46,p < 0.001),显示 beta 2(d = − 0.15,p = 0.002)和 gamma 频带降低(d = − 0.21,p = 0.004)。干预后,平均心率明显降低(75.5 ± 19.8 vs. 71.5 ± 17.9,p < 0.001),呼吸频率升高(13.5 ± 5.3 vs. 15.2 ± 6.3,p = 0.018)。91.2% 的参与者感觉更加整合,97.1% 更加平衡,76.5% 更加充满活力。结论:唱歌碗声音按摩的神经生理学效应可以解释为转向更专注、冥想的意识状态。干预被认为对健康有益。
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摘要:本文介绍了一种全身互动环境的方法,其中表演者操纵虚拟演员以增强现场表演。本研究的目的是探索生成动画作为新媒体中的一种戏剧方法在互动表演中的作用。所提出的系统由三个机器学习模块组成,将人类的动作编码为生成舞蹈,由虚拟世界中的化身表演。首先,我们详细描述了系统的技术方面。然后,我们讨论了根据舞蹈实践和新媒体技术总结的关键方面。在讨论过程中,我们强调了系统符合动作风格和传达舞蹈符号学的能力,为艺术家提供了与观众互动的新方式。
环境、科学与创新部感谢昆士兰州原住民的国家和人民。我们向过去、现在和未来的长者致敬。我们感谢昆士兰州原住民连续不断的鲜活文化——他们多样化的语言、风俗和传统、知识和制度。我们感谢与陆地、海洋和天空国家的深厚关系、联系和责任,这是原住民身份和文化不可或缺的一部分。这个国家是神圣的。土地上的一切都有意义,所有人都与之融为一体。我们感谢原住民的神圣联系,这是文化和存在的核心。原住民与国家交谈、倾听国家、歌颂国家、舞颂国家、理解国家并渴望国家。我们感谢并感谢原住民,感谢他们建立了人民、国家和祖先之间的持久关系——这种牢不可破的纽带在数千代人中安全地管理和保护着土地、水域和天空。