自 1997 年投入使用以来,霍尼韦尔的 LASEREF 系列一直是商用航空航天市场领域的标准。LASEREF 系列延续了这一创新传统,在整个航空航天环境中提供超长的使用寿命和稳定的性能,并且设计符合安全关键设计保证等级 A,符合适用的民用 TSO。
自 1997 年投入使用以来,霍尼韦尔的 LASEREF 系列一直是商用航空航天市场领域的标准。LASEREF 系列延续了这一创新传统,在整个航空航天环境中提供超长的使用寿命和稳定的性能,并且设计符合安全关键设计保证等级 A,符合适用的民用 TSO。
可靠性驱动的动力系统架构塑造是这项研究工作的第二项显著成果。从可靠性预测工具和数据库开始,评估了每个模块的可能故障率和关键性,并分析了它们在动力系统架构中的布置。需要强调的是,用于分析的数据通常来自非航空航天环境,这些环境的可靠性要求不那么严格。虽然这似乎是一个缺点,但这项工作展示了如何在冗余架构中使用可靠性较低的工业级组件来满足并超越为航空设定的可靠性目标。
GORE ® 航空高速数据线专为严苛的航空航天环境而设计,采用创新的含氟聚合物材料制成,可提供出色的信号完整性,从而在小巧轻便的封装中实现可靠的数据传输。它们满足甚至超出了航空电子网络、飞行管理系统、数字视频系统、串行总线、气象测绘等应用的严格行业要求。此外,Gore 的高速铜缆和光纤互连产品系列支持最新的开源架构和标准化协议,例如以太网、USB、HDMI、FireWire、光纤通道等
运输应用需要在功率(和扭矩)密度方面提供高性能。同时,由于这些应用对安全至关重要,因此需要相当高的可靠性和/或容错能力。在所有可能影响电机可靠性的因素中,局部放电开始是最关键的因素之一,特别是对于低压、随机缠绕的机器。本文对航空航天应用的电机中的局部放电进行了广泛的实验研究。在代表性航空航天环境中使用正弦和快速上升脉冲进行测量,模拟整个商用飞机任务期间及之后遇到的典型环境条件(即低至 30 毫巴)。作为调查的主要结果,证明用于启动主飞行控制面的电机具有更高的局部放电开始风险。因此,它们的绝缘系统需要极其仔细的设计。
自 20 世纪 80 年代以来,可调谐半导体激光光谱仪一直是 NASA 地球科学的重要组成部分 1 。早期的高空飞机光谱仪使用低温冷却铅盐激光器来测量万亿分之一级别的化学物质,从而有助于了解关键的地球系统。随着可调谐激光器逐渐成熟并可在室温条件下运行,可调谐激光光谱仪的同步小型化使得它们可以集成到 NASA 行星科学平台中,例如火星好奇号探测器上的可调谐激光光谱仪,以了解火星上的地球化学过程和可能的生命特征 2 。NASA 还投资了可调谐激光光谱仪演示,以监测对国际空间站上载人航天至关重要的气体 3 。LAMS 是第一个用于大气监测和载人航天环境中环境控制与生命支持系统 (ECLSS) 硬件反馈控制的可调谐激光光谱仪系统。有关这一目标的动机和之前 TLAS 的开发将在其他地方描述 4 。
摘要 — 运输应用中使用的现代电机需要在功率(和扭矩)密度方面提供高性能。同时,由于这些应用对安全至关重要,因此需要相当高的可靠性和/或容错能力。在所有可能影响电机可靠性的因素中,局部放电的发生是最关键的因素之一,尤其是对于低压、随机绕线的电机。本文对航空航天应用的电机中的局部放电进行了广泛的实验研究。在代表性航空航天环境中使用正弦和快速上升脉冲进行测量,模拟商用飞机任务期间及之后遇到的典型环境条件(即低至 30 mbar)。作为调查的主要结果,证明用于启动主飞行控制面的电机具有更高的局部放电发生风险。因此,它们的绝缘系统需要非常仔细的设计。
摘要:卫星系统功能密度与复杂度的不断提升、恶劣的航天环境以及减少操作人员参与的成本控制措施,都日益推动着对故障诊断与健康监测(FD-HM)新方法的开发需求。数据驱动的FD-HM方法利用信号处理或数据挖掘获取系统运行状态的隐含信息,有利于对系统进行粗放而浅显的监控,有望减轻操作人员的工作负担。然而,这些卫星系统FD-HM方法主要以历史数据和一些静态物理数据为驱动,很少考虑仿真数据、实时数据以及二者之间的数据融合,不能完全胜任卫星在轨的实时监控与维护。为保障复杂卫星系统的可靠运行,本文提出了一种新的FD-HM物理-虚拟融合方法——数字孪生。此外,我们提出了卫星电力系统的 FD-HM 应用,以证明所提方法的有效性。
摘要 机组人员的表现高度依赖于航天器的设计和操作交互,并受各种航天环境参数的影响。当前载人航天任务设计流程面临的挑战是包括对机组人员表现预测的各种影响,无论是正面的还是负面的,这些影响都会影响对安全关键任务的分析准确性和系统的整体运行。本研究的目的是提出一个框架,该框架将设计评估和运行效率因素与三个综合机组人员表现指标相结合,旨在为评估航天器设计方案提供一种更加以人为本的方法。为了开发这样一个框架,首先采用系统方法来识别、分类和组织与机组人员表现相关的术语。从类似行业评估了绩效衡量技术和实施理念,以从更广泛的地面知识库中获得见解。来自此上下文的各种术语、定义和方法被汇总到拟议的航天机组人员表现框架中(如适用)。该框架旨在为设计师提供指导,作为一种预测手段,通过标准化性能反馈数据来评估系统如何有效地容纳和利用机组人员。
现场可编程栅极阵列(FPGA)由于有能力,低价和高性能等优势,因此受到了各种领域的研究人员的广泛关注。商业FPGA越来越多地用于卫星和其他航天器中。然而,航空航天环境带来了严重的挑战,这是由于带电的颗粒可以轻松在基于SRAM的FPGA的资源中引起单事件效应(参见),例如可配置的逻辑块(CLBS)和块状-RAMS(BRAMS)[1]。因此,在将FPGA的敏感性应用于航空航天工程时,有必要评估它们的敏感性。考虑到单事件不适(SEU)是最常见的现象,因此对FPGA的SEU评估对于采用有针对性的方法来加强设备至关重要。随着技术的缩放,FPGA的特征大小降低到28 nm甚至更小,FPGA中每瓦的资源和性能量得到了极大的改善。seu发生时,当粒子弹动一个单个存储单元时,当粒子在同一帧中的几个位时,在FPGA中发生了多位upsess(MBU)。特征大小的降低的影响很复杂:降低特征大小会导致细胞之间的距离降低。然后粒子可以影响几个细胞,因此,MBU在FPGA上的概率变得更高。此外,还降低了导致浮动的LET阈值,这会导致SEU敏感性增加,这是由于特征尺寸的降低而增加[2]。已经对FPGA进行了大量研究,其特征大小为28 nm甚至更小。最近的工作[3]描述了不同的