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东北航天...
电话：0364 2570140。传真：0364 2570043 广告编号 NESAC/RMT-R/02/2019 日期：2020 年 1 月 24 日 东北空间应用中心（N.E-SAC）是空间部和东北委员会（N.E.C.）下属的一个自治机构，致力于利用空间和科学技术促进东北地区的发展。这是为了提供援助。这是遥感，G。我 。美国承担特殊应用项目，进行卫星通信和空间科学研究。其服务可用于自然资源管理、基础设施规划、健康教育、灾害管理、土地利用研究任务。 /东北空间应用中心（NESAC），Umiam 是隶属于空间部和东北委员会（NEC）的一个自治机构，旨在利用空间科学和技术协助东北地区的发展进程。它承担利用遥感、GIS、卫星通信和开展空间科学研究的具体应用项目。该中心的服务有助于自然资源管理、基础设施规划、卫生、教育、灾害管理和地球观测应用任务。欢迎符合条件的候选人申请以下职位：- 职位：科学家/工程师。 C。 ' [10 级 (₹ 56 ,100-₹ 1 ,77 ,500)] 科学家/工程师 'SC' [10 级 (₹ 56,100-₹ 1,77,500)]
航空航天工业中的数字孪生：简单介绍
摘要 数字孪生 (DT) 主要是任何可想象的物理实体的虚拟复制品，是一项具有深远影响的高度变革性技术。无论是产品开发、设计优化、性能改进还是预测性维护，数字孪生都在通过多种多样的业务应用改变各个行业的工作方式。航空航天业（包括其制造基地）是数字孪生的热衷者之一，他们对数字孪生的定制设计、开发和在更广泛的运营和关键功能中的实施表现出前所未有的兴趣。然而，这也带来了一些对数字孪生技术的误解，以及对其最佳实施缺乏了解。例如，将数字孪生等同于智能模型，而忽略数据采集和可视化的基本组成部分，会误导创建者构建数字影子或数字模型，而不是实际的数字孪生。本文揭示了航空航天界和其他领域数字孪生技术的复杂性，以消除影响其在安全关键系统中有效实现的谬误。它包括对数字孪生及其组成元素的全面概述。阐述其特征性的最新组成以及相应的局限性，航空航天领域未来数字孪生的三个维度，第三
2021 年第二季度航天科技行业上市公司
如今，太空相关技术的发展速度非常快。运载火箭、卫星、推进器、制造和其他公司每季度都会涌现。太空技术领域的大公司每周都会分享他们的创新和突破。一些国家已经计划了他们的火星殖民项目，其他国家则对月球科学站有着清晰的愿景。太空旅游终于成为可能，而且越来越容易实现。从这个意义上讲，本报告旨在对上市的太空技术公司进行深入审查。
SRM喷嘴绝缘子的航空航天裤可用性，
在大约30年的时间里，固体火箭电动机（SRM）的喷嘴将人造丝的航空航天级用作碳织物加固的前体，用于用作烧蚀性绝缘体的酚类复合材料。人造丝一直是行业的中流型，现代喷嘴设计一直取决于Car-bon，织物/酚类或石墨织物/酚类组合的特性。多年来，工业一直取决于唯一的源供应商。现有的供应商北美人造丝公司是该国最后尚存的人造丝制造商。像许多航空航天供应商一样，它受到国防采购中的削减的影响，并计划删除航空航天级人造丝的生产。目前，生产正在继续进行生命类型购买的订单。这些命令将在1996年底之前完成，届时，持续灯丝rayon的国内来源将消失。
美国国家航空航天局国际实习计划中期...
小时候，我在学校图书馆的每一本太空书中都读到过有关美国国家航空航天局 (NASA) 的内容。因此，我不断幻想着 NASA 的创新思维、先进技术、科学发现和发展……“如果有一天我能去那里参观，那该有多棒啊！”七岁的我着迷不已，睁大眼睛沉思着，对那些为 NASA 的伟大、进步和成功做出贡献的人们充满了无比的钦佩。小时候的我，只在最狂野的梦想中想象着，有一天，我能成为那些为 NASA 最重要的任务做出贡献的了不起的人之一，在非常聪明和善良的韩国导师的指导下，在 N-239 纳米技术中心进行实习。每个任务都旨在以某种独特的方式协助 NASA 实现目标。由于紫外线 (UV) 辐射是导致皮肤癌的主要原因，当宇航员在缺乏大气层保护他们免受这种有害辐射的行星上探索时，监测紫外线辐射暴露变得非常重要。因此，我参与了 NASA 太空制造 (ISM) 项目，该项目旨在提供传感器和设备的按需制造，以帮助宇航员执行探索任务。3D 打印技术允许在任何时间、任何地点制造电子元件。通过这种方式，我们正在努力开发完全可 3D 打印的柔性 ZnO 紫外线传感器，供宇航员佩戴在腕带或太阳镜上。这种 3D 打印技术有可能在国际空间站 (ISS) 和其他物流复杂且昂贵的星球上按需生产。加入 NASA 绝不是一个小小的胜利。这是我人生中这个关键时刻的一个重要垫脚石，因为职业选择对我的未来至关重要。我遇到了许多了不起、鼓舞人心的人，从和我同龄的学生到非常成熟和睿智的 NASA 科学家，他们不断鼓励我追求更高的学术目标和奖学金，以期未来在科学和技术领域的职业生涯。我非常幸运能够成为美国加利福尼亚州硅谷 NASA 艾姆斯研究中心实习项目的一部分。我很自豪能够代表特立尼达和多巴哥人民，我真诚地感谢那些支持我来到这里的人，让我有这样一个特别的机会与来自印度、葡萄牙、英国、新西兰等不同国家的其他人建立联系，其中包括中国和韩国等。
单元 — I — 航空航天应用的传热技术 — SAE1306
参数 尺寸 单位 质量 M 千克，kg 长度 L 米，m 时间 T 秒，s 温度 Ϫ 开尔文，K，摄氏度 速度 L/T 米/秒，m/s 密度 ML –3 千克/米 3 力 ML –1 T –2 牛顿，N = 1 千克·米/秒 2 压力 ML 2 T –2 N/米 2 ，帕斯卡，Pa 能量，功 ML 2 T –3 Nm，= 焦耳，J 功率 ML 2 T –3 J/s，瓦特，W 绝对粘度 ML –1 T –1 Ns/米 2 ，Pa-s 运动粘度 L 2 T –1 米 2 /s 热导率 MLT –3 Ϫ –1 W/mK，W/mo C
一个航天器数据集用于检测，分割和零件识别
现代生活的几乎所有方面都取决于太空技术。多亏了计算机视频的一般和深度学习技术的巨大进步，几十年来，全世界都见证了将深度学习的发展用于解决太空问题的问题，例如自动驾驶机器人，诸如示踪剂，类似昆虫的机器人，类似昆虫的机器人和SpaceCraft的健康监测。这些只是一些在深度学习的帮助下具有高级空间行业的重要例子。但是，深度学习模型的成功需要大量的培训数据才能具有不错的性能，而另一方面，用于培训深度学习模型的公开空间数据集非常有限。当前没有用于基于太空的对象检测或实例分割的公共数据集，部分原因是手动注释对象分割掩码非常耗时，因为它们需要像素级标签，更不用说从空间获取图像的挑战了。在本文中，我们的目标是通过释放数据集以进行航天器检测，实例分割和零件识别来填补这一差距。这项工作的主要贡献是使用太空设置和卫星的图像开发数据集，并具有丰富的注释，包括绑定的航天器和口罩的框架盒对物体部分的水平，这些盒子是通过自动程序和手动努力的混合而获得的。我们还提供了对象检测和Intance Sementation的最新方法作为数据集的基准。可以在https://github.com/yurushia1998/satellitedataset上找到下载建议数据集的链接。
航天飞机技术 - klabs.org
会议主题的“挑战”方面由美国宇航局太空飞行副局长詹姆斯·亚伯拉罕森中将发表会议主题演讲；以及太空工业公司总裁兼前约翰逊航天中心工程和开发总监马克西姆·法吉特博士组织和主持了由杰出的政府和行业高管组成的小组讨论，这些高管曾主持该计划的早期工作。国家太空运输系统计划经理格林·S·伦尼博士和美国太空服务公司总裁兼副主席、前美国宇航局宇航员和管理官员唐纳德·K·（迪克）·斯莱顿也发表了精彩的回顾性演讲。技术论文、演讲和小组讨论的互补组合为 1200 多名与会者提供了令人满意的协同组合。