因此,海洋工业面临着一项艰巨的任务:生产比以往更多的船舶(更多船舶、更大容量),同时大幅减少对环境的影响(减少排放、提高效率)。传统的“设计-测试-建造”方法,即使用简化的势流模拟工具设计船体,并在拖曳水池中使用缩放的物理模型进行测试,其响应速度和准确性不足以实现实现长期环境目标所需的性能改进。这些方法也无法准确预测船舶在实际操作条件下的表现,例如在波涛汹涌的大海中进行自航操纵。
由于用可再生能源解决方案取代化石液体燃料的任务如此艰巨,而且不同行业最具吸引力的解决方案可能会随着时间的推移而发展,我们需要支持广泛的低碳低碳解决方案的出现。我们鼓励澳大利亚政府采用广泛而持久的政策框架,为生产者和用户提供长期的可见性和可预测性,并使市场能够随着时间的推移确定和开发最有效和最实用的解决方案。这可能意味着,对于最初成本较高但长期可扩展性和竞争力前景良好的解决方案,尤其是对于那些没有有效的替代脱碳方案的行业,也需要一些额外的有针对性的支持。
生成气动数据库 (AEDB) 是 RLV 乃至整个航空航天飞行器开发中的一个重要方面,该数据库可描述飞行器的气动飞行品质。这些数据库通常通过简单的启发式模型从计算流体力学 (CFD) 模拟和风洞试验 (WTT) 中汇总而成。虽然这种经典方法适用于估算标称气动系数,但量化这些飞行前数据相对于最终飞行行为的不确定性仍然是一项艰巨的任务,需要大量的人类专业知识和“直觉”。然而,特别是对于运载火箭而言,这些不确定性对于确保稳健的制导和控制算法以及满足所选任务概况的飞行器性能至关重要。
从头开始创建这种基础设施是一项艰巨的任务,但对于重型货车行业实现电气化而言,它是必不可少的。作为该领域的先行者之一,我们学到了很多东西,而且随着项目进入建设阶段,我们还有很多东西需要学习。GRIDSERVE 在为汽车和轻型商用车 (LCV) 建立充电基础设施方面拥有丰富的经验,其中很多经验都通过这个项目得以借鉴。虽然充电技术相对相似,但电动重型货车与汽车有很大不同——它们不仅体型更大,而且通常需要更长的时间来充电,而且几乎总是时间紧迫,司机的工作时间受到严格规定。
摘要 .自2019年以来,疫情一直是各国人民关注的焦点,至今仍持续对经济发展、人类健康和社会稳定造成冲击。如何在疫情之下助力经济复苏,成为这个时代意义深远的艰巨任务。本文以直播盛行的中国为研究对象,探讨直播如何助力中国经济的振兴。研究方法是引用各类直播平台带来的数据和政府部门报告,以说明直播的贡献和重要性。最后,本文论证了直播有潜力为中国经济的振兴做出突出贡献,包括消除农村贫困、刺激消费和税收、促进经济转型等。
因此,海洋工业面临着一项艰巨的任务:生产比以往更多的船舶(更多船舶、更大容量),同时大幅减少对环境的影响(减少排放、提高效率)。传统的“设计-测试-建造”方法,即使用简化的势流模拟工具设计船体,并使用拖曳水池中的缩放物理模型进行测试,其响应速度和准确性不足以提供满足长期环境目标所需的性能改进。这些方法也无法准确预测船舶在真实操作条件下的表现,例如在波涛汹涌的大海中进行自行推进操作。
这是一份优化 SCRM 互联网搜索的指南 - 供应链风险管理 (SCRM) 是一种管理供应链风险的系统过程,通过识别整个供应链中的敏感性、弱点和威胁,并制定缓解策略来对抗这些威胁,无论是由供应商、供应的产品及其子组件还是供应链带来的威胁。1 在当今全球分布的供应链中,组件和子系统可能会经过许多全球分散的制造商和分销商,然后制造商才会将它们集成到一个系统中。识别与供应链相关的关键信息点并评估该点所带来的威胁机会,成为一项艰巨的任务。
中国是世界上最大的发展中国家,人口众多,能源资源不足,复杂的气候和脆弱的生态环境。它尚未完成工业化和城市化的历史任务及其发展是不平衡的。中国在2010年的人均GDP仅超过29,000元人民币。根据联合国贫困标准,中国仍然拥有超过1亿的贫困人口,因此在发展其经济方面面临着极其艰巨的任务,消除了贫困和改善人民的生计。同时,中国是最容易受到气候变化不利影响的国家之一。气候变化对中国的经济和社会发展产生许多负面影响,对该国的可持续发展构成了重大挑战。
这就是为什么我们需要超越当前的回音室。为了有意义地进行有关人工智能和公共利益的对话,产业政策需要响应科技和国防工业以外的公众的要求,特别是那些已经承受了该行业大部分成本的结构性弱势群体。虽然本系列文章正在努力解决当前人工智能产业政策方法的局限性以及支持它的叙述,但未来的工作是一项更为艰巨的任务:阐明我们首先想要的经济类型,以及人工智能可以发挥作用的地方(如果有的话)。我们希望以此作为推动这一对话向前发展的动力,超越美国和欧盟的地理边界,超越技术政策辩论的孤岛。