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生成AI的红色团队：银弹或安全剧院？
回应了围绕生成AI（Genai）模型的安全性，安全性和可信赖性的不断上升的担忧，从业人员和监管机构都指出，AI红色团队是其识别和缓解这些风险策略的关键组成部分。但是，尽管AI Red-Teaming在政策讨论和公司消息传递中的核心作用，但仍然存在重大问题，即它的确切含义，它在监管中可以发挥的作用以及它与最初在网络安全领域所构想的常规红色团队实践的关系。在这项工作中，我们确定了最近在AI行业中进行红色团队活动的案例，并对相关研究文献进行了广泛的调查，以表征AI红色团队实践的范围，结构和标准。我们的分析表明，AI红色团队的先前方法和实践沿多个轴线分歧，包括活动的目的（通常是模糊的），评估中的伪像，进行活动的设置（例如，参与者，资源和方法），以及由此产生的决定（例如，报告）（例如，报告（例如，报告），披露，披露和梅蒂尔）。根据我们的发现，我们认为，尽管红色团队可能是表征Genai危害减轻的有价值的大型想法，并且该行业可能有效地采用封闭式AI背后的红色团队和其他策略来保护AI，但要保护AIN的手势，但要对Red-Teamsing（基于公共定义）（基于公共定义），以使每个可能的风险风险进行安全风险，将其视为对安全的风险。为了朝着更强大的生成AI评估工具箱，我们将建议综合为旨在指导和脚手架未来AI红色团队实践的问题。
新型 DA 生色团与缩合 1,2,4-三嗪体系同时显示热激活延迟荧光和结晶诱导
a. 巴黎萨克雷大学，ENS Paris-Saclay，CNRS，PPSM，91190 Gif-sur-Yvette，法国 b. CNR-NANOTEC – 纳米技术研究所，c/o Campus Ecoteckne，Via Monteroni，73100 Lecce，意大利 c. 考纳斯理工大学聚合物化学与技术系，Radvilenu plentas 19，LT50254 Kaunas，立陶宛 d. 杜伦大学物理系，杜伦 DH1 3LE，英国 * antonio.maggiore@ens-cachan.fr 摘要 光物理特性的控制对于电致发光器件和发光材料的持续发展至关重要。原始分子的制备和研究揭示了高效材料和器件的设计规则。在这里，我们基于热激活延迟荧光发射体中流行的供体-受体设计制备了 7 种新化合物。我们首次引入了苯并呋喃并[3,2-e]-1,2,4-三嗪和苯并噻吩并[3,2-e]-1,2,4-三嗪受体，它们与几种常见的供体相连：吩恶嗪、吩噻嗪、咔唑和 3,6-二叔丁基咔唑。在溶液和固态下进行了 DFT 计算和稳态和时间分辨光物理研究。虽然含有吖嗪部分的衍生物在任何形式下都是非发射性的，但包含 3,6-二叔丁基咔唑的化合物在所有情况下都显示 TADF。更有趣的是，用咔唑供体取代的两种衍生物在分散在聚合物基质中时具有 TADF 活性，在室温下以纯膜（微晶形式）的形式呈现磷光性。
通过增强发色团填充的计算设计生成明亮的单体红色荧光蛋白
同时为定向进化更亮的变体提供了新模板。荧光蛋白的亮度被定义为它们的摩尔消光系数与量子产率的乘积，它们分别是它们的发色团吸收光的能力和将吸收光转换成发射光的效率。虽然增加这两个性质中的任何一个都会成比例地增加亮度，但是人们还不太了解 RFP 结构的变化如何有益地影响它们的消光系数，这使得通过合理设计预测有益突变变得复杂。另一方面，已知荧光团的量子产率与它们的构象灵活性直接相关，8 – 10 因为运动会将吸收的能量以热量而不是光子的形式耗散。对于荧光蛋白，研究表明，通过亚甲基桥的扭转，发色团对羟基苯亚甲基部分的扭曲会导致非辐射衰减。10,11 因此，应该可以通过设计突变来限制对羟基苯亚甲基部分的构象灵活性，从而提高 RFP 亮度，从而提高量子产率。在这里，我们使用 Triad 软件 12 进行计算蛋白质设计，以优化暗淡单体 RFP mRojoA（量子产率 = 0.02）中发色团口袋的包装，我们假设这会使发色团变硬，从而提高量子产率。为此，对发色团对羟基苯亚甲基部分周围的残基进行了突变