照明,就像一张纸一样。除了节能外,电子纸还具有提供无眩光表面的额外好处,可见性甚至可以改善阳光(与当前在阳光明媚的条件下难以看见的当前发射显示器相比)。[1,2]基于液晶或电子表演的黑色和白色电子纸纸已经是流行的消费产品。但是,开发高色彩纸的颜色更具挑战性。特别是,仅基于环境光的图像生产对最大可能的亮度施加限制。因此,仅优化颜色质量(色度)不足,但是高性能的电子纸也需要高度的绝对反射。[3]最近的研究探索了各种方法,以基于薄膜的结构颜色[4-9]或等离子体[10-15]或介电元面而产生高度反映表面。[16–18]这些系统已与功能材料,如液晶,相变或电致色素材料(以开/关反射表面开关)相结合。[19-23]但是,即使各个区域将提供100%的峰值反射率,使用传统的RGB子像素彼此隔壁创建颜色图像也可以将最大反射率降低至33%,因为每种颜色最多只能占据总面积的三分之一。为了避免此问题,我们需要开发具有可调颜色(单个颜色)的反射像素,而不是依靠带有固定颜色的邻居像素。[3,30–32],例如Peng等。使用已经探索了各种方法,以动态调整光腔和元面的共振和颜色,[1,19,22,24-27],其中有些通过电刺激并调节反射的结构颜色。[25,28,29]其中是使用具有电致色谱特性的材料来调节纳米光腔和等离子装置。利用了聚苯胺的电化学可调折射率(RI),以控制聚合物涂层的等离子等离子金纳米颗粒和金属表面之间形成的间隙等离子体。[33]颜色域和色度通常在此类系统中受到限制,部分是由于RI-TONEABISIS和电染色材料的相对吸收性。最近还提出了用于光腔的颜色调整的无机电色材料(例如氧化钨(WO 3))。[3,34,35]然而,对任何单个WO 3腔结构的调整都不覆盖整个可见范围,[3]主要是因为无机的电染料材料没有足够的RI变化,并且在离子插入时也没有改变其厚度。
摘要。本文考虑开发和制造具有高光效和高显色指数 (CRI) 的大功率 LED 灯具。作为光源,使用了 6 个强大的 LED СОВ (Chip-on-Board) 模块 CreeCXA 2550,其辐射在 600…650 nm 的光谱范围内包含准色度峰。它可以提供高于 92 的 CRI 值。介绍了带有所示 COB 模块的灯具改进的紧凑结构的特点。为了确保 LED COB 模块的正常热状态,已经创建了一个基于热管的小型冷却系统,其结构元件的最佳尺寸已通过计算机模拟确定。建模和实验研究的结果表明,所开发和制造的 LED COB 模块被动冷却系统可在 COB 模块总电功率高达 290 W 时提供发光晶体的工作温度模式(高达 85°C),并允许在组合电源连续人工照明系统中使用此类灯具。所开发的冷却系统在某些水平角度的效率扩大了照明装置的应用范围。
尺寸(图 3)(七个 ROI)。与使用掩蔽的方法相比,该方法可以通过最小化不属于皮肤的像素数量来优化信噪比,而使用掩蔽的方法在某些条件下是近似的。我们选择空间 L * u * v 的色度分量 * u 来形成 PPG 信号。*u 分量代表红色和绿色之间的颜色,v* 代表黄色和蓝色之间的颜色。根据血红蛋白吸收率最好的波长范围,通过分析色度 *u 更容易观察到光电容积描记变化(我们选择此颜色空间的原因)。将为捕获的每个帧计算空间平均值,从而在我们的 PPG 信号中形成一个点。对于 N 个捕获的帧,将形成 N 个点的信号。对每个 ROI 进行此空间平均,为每个 ROI 创建一个 PPG 信号:在我们的例子中,我们将有七个 PPG 信号。当整个表面未被均匀照亮时,可获得最佳质量的信号:当其他区域的信号很少或没有可用信号时,其中一个区域可能具有非常好的信号。
特性 多格式视频解码器支持 NTSC-(J、M、4.43)、PAL-(B/D/G/H/I/M/N)、SECAM 集成三个 54 MHz、9 位 ADC 由单个 27 MHz 晶振计时 线路锁定时钟兼容 (LLC) 自适应数字线路长度跟踪 (ADLLT™) 5 线自适应梳状滤波器 专有架构,用于锁定弱、嘈杂和不稳定的视频源,如 VCR 和调谐器 副载波频率锁定和状态信息输出 集成 AGC 和自适应峰值白模式 Macrovision® 版权保护检测 CTI(色度瞬态改善) DNR(数字降噪) 多种可编程模拟输入格式: CVBS(复合视频) S-Video (Y/C) YPrPb 分量(VESA、MII、SMPTE 和 Betacam) 6 个模拟视频输入通道 自动 NTSC/PAL/SECAM 识别 数字输出格式(8 位或 16 位): ITU-R BT.656 YCrCb 4:2:2 输出 + HS、VS 和 FIELD 0.5 V 至 1.6 V 模拟信号输入范围差分增益:0.6% 典型值
在人与人之间的互动中,检测情绪通常很容易,因为它可以通过面部表情、肢体动作或言语来感知。然而,在人机交互中,检测人类情绪可能是一个挑战。为了改善这种互动,出现了“语音情绪识别”一词,其目标是仅通过语音语调来识别情绪。在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习方法和两种高效数据增强技术(噪声添加和频谱图移位)的语音情绪识别系统。为了评估所提出的系统,我们使用了三个不同的数据集:TESS、EmoDB 和 RAVDESS。我们采用了多种算法,例如梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、零交叉率 (ZCR)、梅尔频谱图、均方根值 (RMS) 和色度,以选择最合适的代表语音情感的声音特征。为了开发我们的语音情感识别系统,我们使用了三种不同的深度学习模型,包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和结合 CNN 与双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 的混合模型。通过探索这些不同的方法,我们能够确定最有效的模型,用于在实时情况下从语音信号中准确识别情绪状态。总体而言,我们的工作证明了所提出的深度学习模型的有效性,
零售集团的崛起增强了其在供应链中的话语权,供应链成员更加关注利润公平问题。为探究零售集团形成后公平关切对闭环供应链运营决策的影响,本文首先构建一个由零售集团主导、制造商跟进的二级双渠道闭环供应链,然后分别在公平中立(FN)、零售集团公平关切(FR)和制造商公平关切(FM)三种情景下构建相应的博弈模型,最后对博弈模型进行求解分析。结果表明,制造商通过调整批发价格更容易满足其公平诉求。此外,我们发现公平关切并不能提高旧产品的回收率和再制造的绿色度。对于零售集团而言,公平关切会损害其利润,但适当的公平关切有助于其零售业务的盈利增长。有趣的是,制造商的公平关切并不影响供应链系统的总盈利能力,但零售集团的公平关切却影响总盈利能力。本文识别了闭环供应链中零售集团的经营范围和权力结构的双重变化,并分析了这些变化引发的公平关切,从而为企业的运营决策提供新的建议。
在人与人之间的互动中,检测情绪通常很容易,因为可以通过面部表情、肢体动作或语音感知到情绪。然而,在人机交互中,检测人类情绪可能是一项挑战。为了改善这种互动,出现了“语音情绪识别”一词,目的是仅通过语音语调识别情绪。在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习方法和两种高效数据增强技术(噪声添加和频谱图移位)的语音情绪识别系统。为了评估所提出的系统,我们使用了三个不同的数据集:TESS、EmoDB 和 RAVDESS。我们采用了多种算法,例如梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、零交叉率 (ZCR)、梅尔频谱图、均方根值 (RMS) 和色度,以选择最合适的代表语音情绪的声音特征。为了开发我们的语音情感识别系统,我们使用了三种不同的深度学习模型,包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和将 CNN 与双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 相结合的混合模型。通过探索这些不同的方法,我们能够确定最有效的模型,以便在实时情况下从语音信号中准确识别情绪状态。总的来说,我们的工作证明了所提出的深度学习模型的有效性,
照明、飞机、夜视成像系统 (NVIS) 兼容 .....1 1.范围...... ................................................................................................................1 1.1 范围.................................................................................................................1 1.2 目的。...........................................................................................................1 1.3 分类................................................................................................................1 2.适用文件.......................................................................................................2 2.1 一般规定。...........................................................................................................2 2.2 政府文件.......................................................................................................2 2.2.1 规范、标准和手册.............................................................................2 2.2.2 其他政府出版物。...........................................................................3 2.3 优先顺序...................................................................................................3 3.定义...........................................................................................................4 3.1 夜视成像系统 (NVIS).......................................................................................4 3.2 NVIS 照明兼容性.............................................................................................4 3.3 照明系统。.............................................................................................5 3.4 照明子系统....................................................................................................5 3.5 乘员站或舱室。.............................................................................5 3.6 内部照明....................................................................................................5 3.7 CIE 颜色坐标系统。.............................................................................6 3.8 NVIS 辐射。.............................................................................................6 3.9 额定驱动条件.............................................................................................6 3.10 漏光。................................................................................................6 3.11 对比度与对比度比率。...........................................................................6 3.12 电子和/或电光显示器。...........................................................6 3.13 IR 模式........................................................................................................6 4.要求....... ...........................................................................................................7 4.1.描述.............................................................................................................7 4.2 系统集成。...........................................................................................8 4.2.1 照明设施.............................................................................................8 4.2.2 舱室照明。....................................................................................8 4.2.3 紧急出口照明.............................................................................................8 4.2.4 乘员站控制装置和控制手柄.............................................................9 4.2.5 警告和建议信号.............................................................................9 4.2.6 跳伞灯。...................................................................................................9 4.2.7 工作和检查灯。......................................................................................9 4.2.8 地图和实用灯.......................................................................................9 4.3 性能。......................................................................................................9 4.3.1 日光下清晰易读。...................................................................................9 4.3.2 夜间操作。.............................................................................................9 4.3.3 亮度和照度.............................................................................................9 4.3.4 色度。.............................................................................................10 4.3.5 光谱辐射度限值。.............................................................................................16 4.3.5.1 主照明辐射度.............................................................................................16
高吞吐量测序技术和色度状态图表明,真核细胞产生了许多非编码转录本1-3。任意定义为200多个不属于任何其他明确定义的非编码RNA的核苷酸的转录本,例如核糖体RNA。通过各种机制,LNCRNA与各种细胞过程有关,包括转录调控,分化,细胞重编程和许多其他细胞(在其他地方4-6中综述)。具有不同水平的证据,LNCRNA也与各种人类疾病有关7 - 9。lncRNA由RNA聚合酶II(POL II)转录,它们的生物发生与mRNA相似,因为它们被封闭和聚腺苷酸化。lncRNA通常也被剪接,尽管它们的外显子数和剪接效率平均低于mRNAS 10-13的外显子数。然而,由于LNCRNA主要由排除标准定义,因此注释为lncRNA的基因包含许多不同的子基团,体现了多样化的结构性和功能特征。将LNCRNA分配给不同的官能团对于识别常见的原理至关重要,因此在开始阐明其角色时,构成了关键步骤。这一步骤仍然非常挑战,在过去十年的LNCRNA研究中取得了有限的进展。一种类型的LNCRNA分类基于LNCRNA相对于其转录位点功能的位置。他们的trans-作用LNCRNA被转录,处理,然后撤离其转录部位,以在其他地方(类似于mRNA)发挥其功能。
有一种称为代谢健康肥胖的肥胖个体的表型,其心脏代谢风险降低。该表型提供了一个有价值的模型,用于研究连接肥胖和代谢改变(例如2型糖尿病)(T2DM)的机制。以前,在一群病态肥胖的妇女中,我们观察到代谢健康的肥胖个体和与T2DM相关的T2DM的脂质代谢物模式不同。为了验证这些发现,我们进行了脂质组学的互补研究。在这项研究中,我们评估了与质谱仪相关的液体色度图表,对来自209名女性的血清样品,73名正常重量女性(对照组)和136名病态肥胖妇女的血清样品进行了未靶向的脂质组学分析。,来自65个代谢健康的病态肥胖,与相关的T2DM为71。在这项工作中,我们发现了神经酰胺,鞘磷脂,二酰基和三酰基甘油,脂肪酸和磷酸乙醇胺在病态肥胖与正常体重的水平升高。相反,指出了降低水平的酰基肉碱,胆汁酸,磷脂酰胆碱,磷脂酰胆碱(PC),磷脂酰肌醇和磷酸乙醇胺PE(O-38:4)。Fur- thermore, comparing morbid obese women with T2DM vs metabolically healthy MO, a distinct lipid profile emerged, featuring increased levels of metabolites: deoxycholic acid, diacylglycerol DG (36:2), triacylglycerols, phosphatidylcholines, phosphoethanolamines, phosphatidylinositols, and抒情磷脂酰肌醇LPI(16:0)。相反,我们发现T2DM与代谢健康的MO的病态肥胖女性中这些脂质的水平升高。得出结论,分析了这两个比较,我们观察到脱氧胆酸,PC(34:3)和PE(O-38:4)的水平降低,而病态肥胖女性与正常体重。可以探索这些代谢物的这些特征作为病态肥胖妇女T2DM代谢风险的潜在标志。