当具有整数自旋的粒子在低温和高密度下聚集时,它们会发生玻色-爱因斯坦凝聚 (BEC)。原子、磁振子、固态激子、表面等离子体极化子和与光耦合的激子表现出 BEC,由于大量占据相应系统的基态,因此产生高相干性。令人惊讶的是,最近发现光子在有机染料填充的光学微腔中表现出 BEC,由于光子质量低,这种情况发生在室温下。在这里,我们证明无机半导体微腔内的光子也会热化并经历 BEC。虽然人们认为半导体激光器是在热平衡之外运行的,但我们在系统中确定了一个热化良好的区域,我们可以清楚地区分激光作用和 BEC。半导体微腔是探索量子统计光子凝聚体的物理和应用的强大系统。实际上,光子 BEC 在比激光器更低的阈值下提供其临界行为。我们的研究还显示了另外两个优点:无机半导体中没有暗电子态,因此这些 BEC 可以持续存在;量子阱提供更强的光子-光子散射。我们测量了一个未优化的相互作用参数 (̃ g ≳ 10 –3),该参数足够大,可以了解 BEC 内相互作用的丰富物理特性,例如超流体光。
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受到天然面包结构的启发,研究人员一直在开发用于耐撞击生物塑料,陶瓷装甲和仿生合金复合材料的高级材料。尽管在改善材料的可塑性方面取得了进展,但大多数现有材料仍然由单尺度脆性单元组成。缺乏分层主动界面和自主响应功能限制了其延展性和整体功能。
摘要:色素性视网膜炎11是一种不可治疗的,主要遗传的视网膜疾病,由MRNA加工因子31 PRPF31中的杂合突变引起。PRPF31的表达水平与受影响家庭的不完全渗透有关;具有较高PRPF31表达的突变载体可以无症状。当前的研究探讨了反义寡核苷酸外显子跳过策略,以治疗由PRPF31外显子12中截断突变引起的RP11,因为它似乎没有编码PRPF31蛋白质功能所必需的任何域。细胞源自携带PRPF31 1205C>的患者,研究了废话突变。由1205C> A编码的PRPF31转录本由于胡说八道介导的mRNA衰变而无法检测到,相对于健康的供体细胞,PRPF31 mRNA降低了46%。反义寡核苷酸诱导的外显子12的跳过,拯救了开放式阅读框,因此在RP11患者成纤维细胞中,prpf31 mRNA上调为1.7倍。PRPF31上调的水平达到了具有相同突变的非探针载体家族成员推断出的预测的表达阈值。这项研究表明,诱导PRPF31同工型的PRPF31表达和核易位能力的保留增加。未来的研究应评估诱导的PRPF31蛋白在视网膜细胞中MRNA剪接上的功能,以验证可依延RP11引起的突变的治疗方法。
摘要 CIE 1976 L*a*b* 色彩空间 (CIELAB) 已广泛且成功地应用于各种应用,包括数字彩色成像、彩色图像质量和色彩管理。它的一个缺点是缺乏色调线性,这是色域映射中的一个关键问题,而 IPT 色彩空间已解决了这一问题,该领域对此进行了广泛应用。这两个空间的一个限制是它们不适用于高动态范围 (HDR) 成像中的颜色问题。这是因为它们在零亮度/亮度处的截距很难确定,并且它们对于比漫反射白色更亮的颜色的适用性不确定。为了解决这些 HDR 问题,提出了两个新制定的色彩空间以供进一步测试和改进,hdr-CIELAB 和 hdr- IPT。它们只是基于用更符合生理学的双曲函数(称为 Michaelis-Menten 方程)替换 CIELAB 和 IPT 中的幂函数非线性,该方程经过优化,可以最接近地模拟漫反射色域的原始色彩空间。本文描述了这些提出的模型的公式,并使用 Munsell 数据与 CIELAB、IPT 和 CIECAM02 进行了比较,进行了一些初步评估。
结果,他们必须能够获得高效、优质和有效的服务。不幸的是,由于皮肤科医生短缺问题日益严重,北美大多数患者的情况并非如此,平均等待专业医生的时间超过两个月。因此,越来越多的医疗专业人员提供皮肤科服务,以满足这种快速增长的需求。识别皮肤病变的性质在很大程度上依赖于护理提供者的专业知识。然而,由于皮肤图像分析和分类的复杂性,这个过程通常对即使是最有经验的专家来说也很有挑战性,因此会产生大量不必要的活检标本。患者接受侵入性手术的经济负担和身体创伤,再加上皮肤癌病例的低假阳性率,使得有必要采用新一代工具来支持准确的、基于证据的临床决策。人工智能如何支持这一日益增长的需求?利用技术的力量代表着对色素性皮肤病变的分析和诊断有了巨大的进步。人工智能 (AI) 技术有能力彻底改变医疗专业人员为患者提供最佳医疗结果的方式。机器学习能力成为战略技术盟友,可根据对数百万先前分类的病例的累积分析提供高度准确的决策支持。旨在与该领域的主要利益相关者密切合作的全球举措更好地展示了 AI 在皮肤病学中的实施潜力。可以通过该领域不同研究领导者的累积参与来研究和促进 AI 算法的力量和特异性,就像 ISIC 图像分类挑战赛所鼓励的那样。
Shattercane是产生谷物高粱的地区有问题的夏季一年草杂草物种。从堪萨斯州西北部的高粱田中收集的三个碎屑种群(DC8,GH4和PL8)幸存下来的现场使用率(52 g ha-1),这些率(52 g ha-1)被施加了imazamox。这项研究的主要目标是1)确认并表征了推定的抗胺氮杂(IMI-R)碎屑种群中对咪唑唑的抗性水平,2)研究耐药性的潜在机制,3)确定后孔剂的效果在升华后生物剂对控制IMI-R种群的有效性。使用了来自堪萨斯州鲁克斯县的先前已知的imazamox易感(SUS)碎片脉。与SUS人群相比,所有三个推定的人群对咪扎莫克斯的耐药性表现出4.1倍至6.0倍。来自所有IMI-R种群的ALS基因序列均未揭示任何已知的靶位点抗性突变。对马拉硫酮的预处理,它抑制细胞色素P450,其次是各种剂量的imazamox,逆转了PL8群体的耐药表型。在另一项温室研究中,使用尼克富龙,测quizalofop,clethodim和草甘膦的出现后处理导致所有IMI-R种群≥96%的损伤。缺乏已知的ALS靶位点突变和Malathion的抗药性表型的逆转表明,在PL8 Shattercane种群中,可能基于代谢对咪唑瘤的抗性。
基于灯笼的发光材料在解决不同领域遇到的科学问题方面表现出很大的能力。然而,在单波长辐射下实现全彩切换输出仍然是一个艰巨的挑战。在这里,我们报告了一个概念模型,可以通过对单个商业980 nm激光器上的多层核心壳纳米结构的全面转换演变的时间控制实现这一目标,而不是以前报道的两个或多个激发波长。我们表明,它能够通过在ER-TM-YB三重系统中构建合作调制效果,在非稳态激发下实现红色到绿色的颜色变化(从ER 3+),并通过通过时间付费技术来填充短期付出的蓝光(来自TM 3+)。进一步证明了TM 3+在操纵ER 3+上的过渡动力学中的关键作用。我们的结果深入了解了灯笼的光体物理学,并有助于开发新一代的智能发光材料,以实现新兴的光子应用。
编号颜色 144 无色 蓝色 147 杏色 148 亮玫瑰色 151 金色 152 淡金色 153 淡鲑鱼色 154 淡玫瑰色 156 巧克力色 157 粉色 158 深橙色 159 无色 稻草色 161 灰蓝色 162 混血琥珀色 164 火焰红 165 日光蓝 166 淡红色 169 淡紫色 170 深薰衣草色 172 泻湖蓝 174 深钢蓝 176 爱意琥珀色 179 铬橙色 180 深薰衣草色 181 刚果蓝 183 月光蓝 182 浅红色 184 化妆品桃色 185 化妆品勃艮第色 186 化妆品银玫瑰色 187 化妆品胭脂 188 化妆品高光 189 化妆品银苔色 190 化妆品翡翠绿 191 化妆品水蓝色 192 肉粉色 193 玫瑰琥珀色 194 惊喜粉色 195 天顶蓝 196 纯蓝色 197 爱丽丝蓝 198 宫殿蓝 322 柔和绿 323 翡翠绿 325 野鸭绿 327 森林绿 328 愚蠢粉色 332 特别玫瑰粉色 341 梅子色 343 特别中薰衣草色 344 紫罗兰色 345 紫红色
量子代码通常依靠大量的自由度来达到低错误率。但是,每个额外的自由度都会引入一套新的错误机制。因此,最大程度地减少了量子代码使用的自由度是有帮助的。一种量子误差校正解决方案是将量子信息编码为一个或多个骨气模式。我们重新审视旋转不变的骨气代码,这些代码在fock状态下由整数g隔开,而间隙g则赋予了这些代码的数字弹性。直觉上,由于相位运算符和数字换档运算符不会通勤,因此人们期望在弹性到数换速器和旋转错误之间进行权衡。在这里,我们获得了与高斯dephasing误差相对于GPAP的单模单模式代码的近似量子误差的不存在的结果。我们表明,通过使用任意多种模式,G型多模式代码可以为任何有限的高斯dephasing和振幅阻尼误差产生良好的近似量子误差校正代码。