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World File Search System艺术风格
基于生成对抗的艺术风格转换
摘要。由于人工智能（AI）的持续增长，艺术风格的转型已成为一个高度关注的研究领域。它旨在将一种艺术风格应用于另一种艺术风格，并以新风格产生艺术品。目前，生成对抗网络（GAN）和计算机辅助设计（CAD）技术已成为艺术风格转换研究的两种重要方法。本文旨在探讨GAN和CAD技术在艺术风格转型研究中的应用。在文章中，选择了一系列不同类型的艺术作品，包括绘画，雕塑和建筑，使用GAN和CAD技术进行样式转换。通过对结果的分析和比较，发现GAN模型的成立得分（IS）基本上稳定在90％以上，而艺术图像之间的结构相似性指数（SSIM）约为0.957。此外，艺术家对产生艺术作品的评级很高，并且通过使用GAN模型通过样式转换产生的图像在视觉效果，创造力和艺术价值方面已得到了艺术家的认可和赞赏。这进一步证明了GAN模型在艺术风格转型中的有效性和优势。
研究论文 基于5G虚拟现实与虚拟现实视觉空间的艺术风格转换
随着数字信息技术的飞速发展，虚拟现实（VR）及VR视觉空间技术已成为计算机5G领域的重要分支，其应用研究受到越来越多的关注，其实用价值和应用前景也十分广阔。本文主要研究基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换。本文从VR技术与VR视觉两个概念出发，分析二者的发展历程及特点，探讨二者融合的可能性与必然性，引出VR技术与VR视觉融合产生的空间艺术，这种艺术空间给人一种“身临其境”的体验。本文通过对多个沉浸式体验作品的分析，对其多感官、多技术的空间艺术风格转换形式进行分析，总结当前基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换形式的优缺点，以期对未来VR沉浸式的发展有所借鉴。本文对易用性指标进行分析。实验结果表明,除感官体验指标外,其余指标平均值均小于1,是一个易用性较好的项目,且利用5G VR及VR视觉技术可以提高空间艺术风格的转变。