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艺术与设计基金会 - 教育部
Additionally, this Handbook prescribes nine (9) main assessment events which teachers should score and record to constitute each learner's academic transcript for the academic year as follows: Two (2) Class exercises or Homework, one (1) Individual Portfolio, one (1) Group Project, two (2) Mid-semester examination (in first and second semesters), two (2) End of Semester examination (in first and second semester) and one (1) Individual project.它还促进了跨所有DOK水平学习的连续每周评估，通过灌输21个ST Century技能，ICT，国家价值观和对特殊需求学习者的支持，支持教师提供全包经济学教育。
关于互动艺术的一些考虑
总结本文探讨了专注于互动性的艺术和技术领域的实践，尤其是互动艺术。 div>我们研究了与互动艺术相关的关键概念，例如互动者的作用，互动美学，娱乐性特征和关系架构师以及其他要素。 div>为此，我们考虑了莫里斯·贝纳诺（Maurice Benayoun），Studio azzurro，Marcel-líAntunezRoca和Rafael Lozano-Hemmer等艺术家的互动作品。 div>此外，我们质疑具有暂时的计算机技术，尤其是涉及人造轻度的计算机技术的定义。 div>我们试图通过促进互动概念及其对当前技术进步的反应来促进当前辩论的贡献，其响应于当前的技术进步，这些技术涵盖了一系列旨在模仿人类认知功能的系统。 div>最终，我们提供了有关互动艺术的观点，目的是有助于对艺术和技术中的互动性进行更广泛的了解，作为一种系统性，视觉，技术和美学体验。 div>
屏蔽数据王国：掌握计算机的艺术...
在一个时代，信息占据了至高无上的“屏蔽数据王国：掌握计算机安全的艺术”是浏览复杂数字保护景观的重要指南。这本综合书籍研究了保护敏感数据免受网络威胁所必需的基本原理和高级技术。将理论见解和实际应用结合在一起，涵盖了各种各样的主题，包括加密，网络安全，威胁检测和事件响应。无论您是IT专业人员，网络安全爱好者，还是只是希望增强知识的人，这本书都是您掌握计算机安全艺术的确定资源。
社会参与艺术联盟奖学金......
奖学金对个人领导者及其组织都有好处。研究员将获得可在组织内应用的新领导技能、见解和人脉。该计划还提供资金来支持其组织的能力建设工作，帮助其维持和扩大其社会影响力。虽然奖学金主要针对每个组织的一名代表，但我们鼓励研究员所在组织积极支持他们的参与。其他团队成员也可能有机会参与特定活动。
研究表明，艺术和文化产业为德克萨斯州经济创造了 61 亿美元的收入......https://www.prnewswire.com/news-releases/arts-and-culture-industry-ge...
艺术状况报告显示，艺术对德克萨斯州至关重要，因为它可以推动经济发展、提高学业成功率、改善健康和福祉
艺术与人文学院 2022/2023 学年课程目录
讲座：24 小时 ECTS 学分：2 目标：发现和认识古典电影的伟大运动和流派，理解它们的结构和转折点。了解电影类型的规则以及最重要的作者和作品。 课程安排：本课程通过对主要类型的研究，分析了 1895 年至 20 世纪 60 年代初欧洲和美国古典电影的历史。 参考书目： - David Bordwell、Janet Staiger 和 Kristin Thompson，《古典好莱坞电影：1960 年之前的电影风格和制作方式》，Routledge，1985 年； - Jean-Loup Bourget，《好莱坞，一种规范与边缘》，Armand Colin，2005 年； - Michel Cieutat，《美国电影主题》，Cerf，《7ème Art》，1988 年。 - Lotte Eisner，《L'Écran démoniaque》，洛斯菲尔德，1965 年； - 齐格弗里德·克拉考尔 (Siegfried Kracauer)，《希特勒的卡利加里》，《人类时代》，1973 年； - Jean Louis Leutrat，《透视电影：历史》，内森大学，第 128 期，1992 年； - Jacqueline Nacache，《好莱坞经典电影》，内森大学，1995 年。
神经网络 - 艺术状态，简短历史，基本模型和体系结构
人工神经网络（ANN）是一个信息或信号处理系统，由大量简单的处理元素组成，这些元素与直接链接互连，并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式，例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比，解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法，即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是，神经网络和常规算法计算不在竞争中，而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法（例如算术操作）和更适合神经网络方法的任务。