XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System艾伯维
加拿大艾伯塔省油砂地区的土地覆盖与生物多样性的地位
ABMI在OSR中有350个监视位点，迄今已访问了328个（图2）。在每个地点，我们记录存在并测量各种栖息地特征的物种。ABMI使用精细分辨率图像，光检测和范围（LIDAR）数据和卫星图像来监测人足迹和栖息地的状态和趋势。这些数据集用于确定人类土地使用，栖息地和物种丰度之间的关系。
梅尔维尔水务公司杜坦伯勒区域规划草案
住宅开发是河流两岸的主要土地用途，滨海保护区经过广泛开发，可用于主动和被动娱乐，其间点缀着原生植被。保护区，如国王公园、天鹅河口海洋公园、阿尔弗雷德湾自然保护区、鹈鹕角和米利尤保护区，是该地区重要的自然景观元素。该地区还因几个商业、机构和娱乐地标而闻名。其中包括日落区和希思科特区、西澳大利亚大学和几个游艇俱乐部。梅尔维尔水域是一个重要的水上娱乐区，包括许多通往河流的热门入口，尤其是沃尔特角保护区、玛蒂尔达湾、JH Abrahams 保护区和 Mill Point 保护区。奎那那高速公路、坎宁桥和芒茨湾路为这些道路上的大量旅行者提供了连续的河流景观。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
艾伯塔省出台新法规，将可再生能源政策目标纳入法典
2024 年 12 月 6 日，艾伯塔省政府出台法规，对该省新发电厂的开发施加新的限制，并制定新的监管要求。这些变化是在艾伯塔省公用事业委员会 (AUC) 完成其对艾伯塔省电力生产持续经济、有序和高效发展的调查“模块 A”并发布其关于适用于该省发电厂开发的土地使用考虑因素的模块 A 报告 [PDF] 大约 10 个月后发生的。
艾伯塔省碳捕获和存储（CCS）土地所有者信息指南
GLJ自1972年以来一直是一名支持全球能源行业的独立技术顾问。我们由100多名工程师，地球科学家，分析师和可持续性从业人员组成的团队在70多个国家 /地区进行了高度复杂的评估，并每年为200多个能源客户提供服务。GLJ已支持客户开发和运行CO2增强的石油回收计划（EOR）计划，储气库和酸性气体注入计划已有30多年的历史了。这为评估CCS项目奠定了坚实的基础，以支持工业脱碳，在过去的3年中，GLJ为加拿大西部，美国，英国，欧洲及其他地区的CCS开发项目提供了30多个项目。CCS服务的GLJ套件包括现场筛查，风险评估，地质和地质力学建模，动态模拟建模，经济建模，监视计划和存储能力认证，以及对饲料研究，项目开发计划和运营的支持。
新闻稿 2024 年 7 月 3 日 艾伯塔省卡尔加里大教堂......
Cathedral Energy Services Ltd. 总部位于加拿大艾伯塔省卡尔加里，根据《艾伯塔省商业公司法》注册成立。我们在加拿大以“Cathedral Energy Services”的名称开展业务，在美国以“Discovery Downhole Services（Cathedral Energy Services Inc. 的一个部门）、“Altitude Energy Partners, LLC”和“Rime Downhole Technologies, LLC”的名称开展业务。Cathedral 的普通股在多伦多证券交易所公开交易，股票代码为“CET”。对于需要高性能定向钻井服务和相关井下技术的北美能源公司来说，Cathedral 是值得信赖的合作伙伴。我们与客户合作，定制我们的设备和专业知识，以满足他们特定的地理和技术需求。我们的经验、技术和响应迅速的员工使我们的客户能够实现更高的效率和更低的项目成本。有关更多信息，请访问 www.cathedralenergyservices.com / www.actenergy.com。
能源转型战略：艾伯塔省石油和天然气行业的可再生能源整合
2050 年。[新闻稿]。摘自 https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/news/2020/11/government-of-canada-charts-course- for-clean-growth-by-introducing-bill-to-legislate-net-zero-emissions-by-2050.html
艾伯塔省碳捕获和存储（CCS）土地所有者信息指南
GLJ自1972年以来一直是一名支持全球能源行业的独立技术顾问。我们由100多名工程师，地球科学家，分析师和可持续性从业人员组成的团队在70多个国家 /地区进行了高度复杂的评估，并每年为200多个能源客户提供服务。GLJ已支持客户开发和运行CO2增强的石油回收计划（EOR）计划，储气库和酸性气体注入计划已有30多年的历史了。这为评估CCS项目奠定了坚实的基础，以支持工业脱碳，在过去的3年中，GLJ为加拿大西部，美国，英国，欧洲及其他地区的CCS开发项目提供了30多个项目。CCS服务的GLJ套件包括现场筛查，风险评估，地质和地质力学建模，动态模拟建模，经济建模，监视计划和存储能力认证，以及对饲料研究，项目开发计划和运营的支持。
