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艾莉森·谢尔策
联系信息 电子邮件：allison.shertzer@phil.frb.org 个人网站：allisonshertzer.com 就业和附属关系 费城联邦储备银行经济顾问和经济学家，2023 年至今 美国国家经济研究局研究助理，2019 年 - 2024 年 匹兹堡大学经济学副教授，2019 年 - 2023 年 美国国家经济研究局研究员，2012 年 - 2019 年 匹兹堡大学经济学助理教授，2011 年 - 2019 年 教育 经济学博士，加州大学洛杉矶分校，2011 年 经济学硕士，加州大学洛杉矶分校，2007 年 工业工程学士，数学学士，亚利桑那州立大学，2006 年 同行评审出版物 “自来水和下水道的价值：来自 19 世纪芝加哥的证据”，与 Michael Coury 合著， Toru Kitagawa 和 Matthew Turner。NBER 工作论文 29718，2022 年 7 月。已接受，《经济学和统计学评论》。“HOLC 地图：种族和贫困如何影响 1930 年代房地产专业人士对贷款风险的评估”，与 Price V. Fishback、Jessica LaVoice 和 Randall P. Walsh 合著。《经济史杂志》83.4 (2023)：1019-1056。“住房市场的种族隔离和黑人财富的侵蚀”，与 Prottoy A. Akbar、Sijie Li 和 Randall P. Walsh 合著。《经济学和统计学评论》(2022)。“城市经济史中的分区和隔离”，与 Tate Twinam 和 Randall P. Walsh 合著。《区域科学与城市经济学》94 (2022)：103652（城市经济学和历史特刊）。
510 的 POS |艾普兰尼克斯
POS AV 是用于机载直接地理定位的首屈一指的商业 GNSS 惯性解决方案。POS AV 与数码相机、胶卷相机、激光雷达系统、SAR 系统和数字扫描仪配合使用，每秒可精确测量数百次空中传感器的位置和方向，并在数据捕获的准确时刻考虑所有运动变量。实时或使用高效的 POSPac 移动测绘套件 (MMS) 软件进行后期处理，数据可用于将传感器数据精确地地理定位到地球或本地测绘框架，而无需地面信息，从而消除了耗时的空中三角测量步骤。POS AV 非常适合支持精确测绘工作，尤其是在恶劣环境和快速响应能力下，在这些环境中，地面控制数据可能无法获得或无法物理收集。
艾伯塔省商学院
艾伯塔省商学院是加拿大领先的商学院之一，提供本科，研究生，博士学位和高管教育计划。今天，它一直被排名世界上最优秀的研究，教学和社区参与。 这所学校也是加拿大第一批也是最长的经认可的商学院。 协会获得促进大学商学院（AACSB）的认证是全球商学院的最高成就标准，并证明了校友的计划，研究实力和职业发展的多样性。今天，它一直被排名世界上最优秀的研究，教学和社区参与。这所学校也是加拿大第一批也是最长的经认可的商学院。协会获得促进大学商学院（AACSB）的认证是全球商学院的最高成就标准，并证明了校友的计划，研究实力和职业发展的多样性。协会获得促进大学商学院（AACSB）的认证是全球商学院的最高成就标准，并证明了校友的计划，研究实力和职业发展的多样性。
酒精和压力曝光 - 雅典 - 艾尔 - ...
阿尔茨海默氏病（AD）目前是美国第六大死亡原因（Skaria，2022年），预计未来几十年的诊断率会增加一倍（阿尔茨海默氏病的事实和图，2022年）。AD的临床诊断可以包括一系列主要至轻微的神经认知障碍，具体取决于症状（包括认知能力下降，与对认知正式评估的平均值一到两个标准偏差）干扰一个人独立生活的能力（诊断性和统计手册的心理障碍手册，20233）。AD具有明显的遗传危险因素，并且已经确定了淀粉样蛋白β肽（Aβ）聚集和神经原纤维缠结等疾病的某些病原标志物，但它仍然具有主要未解决的脑疾病（Goedert和Spillantini，2006年）。在美国，卫生与公共服务部（HHS）制定了一项国家计划，以六个总体目标解决阿尔茨海默氏病（2023年），以防止未来的AD和认知能力下降，并更好地服务于应对AD和相关dementias（ADRD）的家庭。该计划包括促进健康的衰老和减少ADRD的风险因素的重点。但是，完成此
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
Saxenda 利拉鲁肽与奥利司他对比
目的：评估 FDA 批准的两种药物在减肥方面的效果，这些药物用于 Al Dhafra 家庭医学中心 (DFMC) 的完美体重诊所 (PWC) 的肥胖患者，同时评估所用药物的安全性和成本。方法：我们进行了一项单中心队列观察性 16 周监测研究，研究对象为 DFMC PWC 中注射 Saxenda® 利拉鲁肽的患者和开放标签口服奥利司他 3 个月或更长时间的患者。研究对象为体重指数 (BMI) 为 27 kg/m2 或更高且至少患有一种体重相关合并症的参与者，以了解减肥药物的效果。利拉鲁肽患者每次就诊后都会监测体重变化，并从健康信息系统 (HIS) 中提取回顾性数据，用于监测服用奥利司他处方药的患者的体重。使用配对样本 t 检验和双样本 t 检验对连续变量的均值进行比较。结果：两组均包括来自埃马拉蒂（当地人口）的 170 名患者。监测了 Saxenda® 利拉鲁肽组的 94 名患者（平均年龄 34.8±10.27 岁），并审查了奥利司他组的 76 名患者的数据（平均年龄 46.91±10.78 岁）。使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者的平均体重减轻（WL）为 7.14±2.38 千克，显著高于使用奥利司他的患者（1.89±4.47 千克）。只有 14 名（15%）使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者出现暴露体重减轻反应，并继续进行 16 周的治疗方案（平均 WL - 7 千克），达到从基线开始 WL > 4% 的目标。在服用奥利司他并维持每日三次治疗方案 3-7 个月的 11 名患者（14.47%）中，未见明显的暴露体重减轻，因此未达到基线 5% 的目标 WL。结果显示，26.6% 的 Saxenda® 利拉鲁肽和 36.6% 的奥利司他从成本角度来看得到了适当的利用。安全性资料显示，只有 3 名患者（3.2%）因 Saxenda® 利拉鲁肽已知的胃肠道副作用而停止治疗。结论：该分析支持使用利拉鲁肽 3.0mg 进行体重管理，患者需遵守药物治疗以及饮食、运动和行为改变，因为除了先前已知的胃肠道副作用外，没有同时出现安全性/耐受性恶化。奥利司他没有显著的体重减轻，两种药物的依从性都较差。