1. 目的 1.1 本报告旨在向小组提供艾尔郡区域经济战略(ARES)进展情况和第二年 ARES 行动计划的资源配置情况,并就区域经济发展结构的变化提供建议。 2. 建议 2.1 建议小组: 2.1.1 注意到区域经济战略第一年交付计划的进展情况; 2.1.2 注意到为期一年的共享区域资源,以支持通过第二年交付计划实现艾尔郡区域经济战略优先事项; 2.1.3 注意到成功的区域经济状况活动,向企业和利益相关者展示了区域工作; 2.1.4 注意到在理事会经济和复兴运营预算范围内进一步制定和实施第二年 ARES 行动所需的财务承诺。 3. 背景区域经济战略第一年交付计划 3.1 经艾尔郡经济联合委员会 (AEJC) 批准后,艾尔郡区域经济战略 (ARES) 于 2023 年 6 月启动。该战略由行业主导的区域战略工作组制定,代表来自六个复苏和更新工作流以及主要区域利益相关者。 3.2 艾尔郡在 ARES 中的战略愿景考虑了机遇和推动因素,例如艾尔郡增长协议以及强大的区域伙伴关系,并列出了一系列成果以创造福祉经济。为实现这一愿景,制定了六个优先主题:
POS AV 是用于机载直接地理定位的首屈一指的商业 GNSS 惯性解决方案。POS AV 与数码相机、胶卷相机、激光雷达系统、SAR 系统和数字扫描仪配合使用,每秒可精确测量数百次空中传感器的位置和方向,并在数据捕获的准确时刻考虑所有运动变量。实时或使用高效的 POSPac 移动测绘套件 (MMS) 软件进行后期处理,数据可用于将传感器数据精确地地理定位到地球或本地测绘框架,而无需地面信息,从而消除了耗时的空中三角测量步骤。POS AV 非常适合支持精确测绘工作,尤其是在恶劣环境和快速响应能力下,在这些环境中,地面控制数据可能无法获得或无法物理收集。
4。Razi,Reza;哈哈,哈立德;艾哈迈德(Ahmad) Mehrasa,Majid;巴查,塞迪克; Gholami,Mehrdad; Labonne,Antoine; Turker,Harun,“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”,IEEE运输电气化交易(2023)。Razi,Reza;哈哈,哈立德;艾哈迈德(Ahmad) Mehrasa,Majid;巴查,塞迪克; Gholami,Mehrdad; Labonne,Antoine; Turker,Harun,“考虑到电池健康状况的插件电动汽车的智能充电的预测性两阶段用户中心算法”,IEEE运输电气化交易(2023)。
Black Powder Solutions Inc.(BPS)是一家加拿大公司,它设计和制造了专利的磁性分离器系统,作为内联,全流溶液,用于除去碳氢化合物液体和气体,精制产品,石化和水的污染。bps磁分离器系统是可持续的,最佳的污染解决方案。它们旨在将污染物降低到单个通过应用中的效率为99+%的污染物,并以最小的流量限制运行。我们的磁性分离器保护泵,阀门和处理设备在碳氢化合物价值链的所有阶段的故障中,并消除了对常规,深度媒体过滤的需求。BPS技术的部署最终将改善系统运营,提高生产,提高产品质量,支持安全计划并减少环境影响。BPS系统适用于所有碳氢化合物过程,以称赞和/或替代常规过滤,以保护关键系统,防止停机时间并最终增加产量。这些系统在碳氢化合物过程的所有阶段都采用。每个系统都可以清洁寿命,并在全流应用程序上使用最少的消耗品。bps采用了专利的径向磁分离技术,该技术可将亚铁和有色材料捕获到具有最小流量限制的亚微米水平。
1。目的1.1本报告的目的是提供对Astac项目审查的最新信息,并就建立本地交付合作伙伴关系提出建议,以实现开发操作模型。2。建议2.1建议内阁:2.1.1指出,由于操作环境的变化,需要重新审视支持Ayrshire增长协议航空航天和太空技术应用中心(ASTAC)的战略方向; 2.1.2同意,助理主任 - 社区煽动并促进了更广泛的合作伙伴关系,以建立包括艾尔郡学院(Ayrshire College)和苏格兰西部大学(University of Scotland of Scotland of Scotland of Scotlance)为Astac建立当地交付合作伙伴关系; 2.1.3指出的目的是将航空数字可视化套件(ADVS)资产提供给新合作伙伴关系(将来)作为ASTAC交付模型的一部分; 2.1.4要求助理董事 - 社区提供有关ASTAC项目的更新到2024年1月3日。背景3.1 Ayrshire增长协议的条款负责人包括提供创新中心(ASTAC)来推动创新技术和技能,以将Ayrshire和Scotland定位为航空航天和太空技术的枢纽。ASTAC提案重点介绍了航空航天和太空部门的业务发展,技能发展和培训需求,与地方和国家更高和进一步的教育机构合作。与现有研究和
摘要:在过去十年中,使用各种实验方法实现了对溶液中单个生物分子的无标签检测。然而,我们对光学对比度的大小及其与基本原子结构的关系以及可实现的测量敏感性和精度的理解仍然很差。在这里,我们使用一种傅立叶光学方法与基于原子结构的分子极化模型相结合来模拟第一原理的质量光度法实验。我们发现几个关键实验确定的参数(例如光学对比度转换,可实现的质量准确性,分子形状和方向依赖性)之间有着极好的一致性。这使我们能够确定检测灵敏度和测量精度主要独立于所选择的光学检测方法,从而导致了基于光基的单分子检测和定量的一般框架。关键字:质量光度法,极化性,单分子,无标签,质量测量
电话:+88031-714952,手机:+8801713109853,电子邮件:mamatin@cuet.ac.bd 个人信息:全名:Mahmud Abdul Matin Bhuiyan 博士 国籍:孟加拉国 出生日期:1970 年 10 月 13 日 婚姻状况:已婚 现住址:孟加拉国吉大港工程技术大学(CUET)电气与计算机工程学院电气与电子工程系教授。 教育博士专业:电气工程(太阳能)学院:马来西亚国立大学(UKM),马来西亚。完成日期:2011 年 6 月 论文标题:带 BSF 的高性能 CdTe 太阳能电池 工程硕士专业:电气工程(光纤)学院:马来西亚理工大学(UTM),马来西亚。完成日期:2004 年 1 月 硕士论文题目:基于聚合物的 2×2 光开关和耦合器的设计和仿真。 工学学士 专业:电气与电子工程 (EEE) 学院:孟加拉国吉大港工程技术大学 (CUET) 完成日期:1996 年 4 月 SSC 和 HSC 学院:孟加拉国锡尔赫特军校 完成日期:1986 年 SCC 和 1988 年 HSC
1。多媒体和网络计算2。数据管理和大数据3。安全,信任和隐私4。建模,模拟和绩效评估5。无线和移动网络6。智能技术和应用7。云计算和面向服务的计算8。本体论和语义网络9。物联网和社交网络10。嵌入式系统和可穿戴计算咨询委员会成员Vincenzo Loia,Vincenzo Loia,意大利萨尔诺大学,艾尔扬·杜里雷斯,美国伊普岛,美国库伊萨库里,日本九州大学,日本琴ushu大学。
我们提供了经验证据,表明在某些标准问题上,我们的方法比传统的建设性回溯方法效率高得多。例如,在 n 皇后问题上,我们的方法可以快速找到一百万皇后问题的解[28]。我们认为基于修复的方法之所以能够胜过建设性方法,是因为完整分配在指导搜索方面比部分分配更具信息性。但是,额外信息的效用取决于领域。为了帮助阐明这种潜在优势的性质,我们提出了一个理论分析,描述了各种问题特征如何影响该方法的性能。例如,该分析显示了当前分配和解决方案之间的“距离”(就所需的最少修复次数而言)如何影响启发式的预期效用。本文描述的工作受到 Adorf 和 Johnston [2, 22] 开发的一种令人惊讶的有效神经网络的启发,该网络用于安排哈勃太空望远镜的天文观测。