女性性类固醇 (FSS) 会影响运动系统,调节运动皮层兴奋性以及灵活性和协调性任务的表现。然而,目前尚未探索 FSS 是否会影响运动行为的认知成分。Mu 是一种感觉运动节律,在运动想象 (MI) 和动作观察 (AO) 等实践中通过脑电图 (EEG) 在 alpha (8-12 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带中观察到。这种节律为研究与运动认知有关的神经回路活动提供了一个窗口。在此,我们研究了感觉运动区域 (C3 和 C4,假设驱动方法) 的 alpha-mu 和 beta-mu 功率以及额叶、顶叶和枕叶区域的 alpha 和 beta 功率 (数据驱动方法) 是否在月经周期的月经期、卵泡期和黄体期受到不同的调节。为此,这些女性在三个月经周期的三个阶段接受了 MI 和 AO。比较了月经周期各个阶段皮质区域的 alpha 和 beta 波段的光谱活动,并进行了与雌激素和孕酮水平的相关性分析。对于基于假设的方法,卵泡期 C3 通道中的 beta-mu 事件相关去同步 (ERD) 明显强于月经期和黄体期。对于数据驱动的方法,MI 期间额叶区域的 beta ERD 在卵泡期高于月经期和黄体期。这些发现表明 FSS 对执行运动控制的影响。在 OA 期间研究的皮质区域中未观察到月经周期阶段的影响,但 alpha 和 beta 波段与卵泡期血浆雌二醇水平呈正相关。因此,当雌二醇水平较低时,代表镜像神经元活动的 alpha 和 beta 波段的衰减似乎与皮质活动的抑制有关,从而改善运动动作的认知处理。
背景:中风是导致长期残疾的主要原因。我们急需具有成本效益的中风后上肢康复计划。能够调节脑电图 (EEG) 感觉运动节律的脑机接口 (BCI) 是促进中风后上肢运动功能恢复的有前途的工具。“ Promotoer ”研究旨在促进基于 EEG 的 BCI 在临床实践中的应用,为其在增强中风后手部功能运动恢复方面的短期/长期疗效提供证据,并提供参与者对基于 BCI 的干预的反应的可量化指标。为了实现这些目标,我们将进行一项纵向研究,其中亚急性中风参与者将接受由 Promotoer 系统辅助的手部运动意象 (MI) 训练,Promotoer 系统是一种完全符合康复要求的基于 EEG 的 BCI 系统。
简介 昼夜节律是生物活动的每日振荡,可帮助生物体适应昼夜循环(1,2)。这些节律源自内部分子钟,可提供进化和生殖优势(3,4)。因此,人体生理学的许多方面都直接或间接地受到昼夜节律的控制,包括血压、新陈代谢、体温和睡眠时间的变化(5)。免疫系统也不例外。记录昼夜节律在免疫细胞的发育、分布和效应功能中的作用的研究正在呈指数级增长。然而,将这些知识转化为有效的临床策略仍处于起步阶段。在这里,我们回顾了有关昼夜节律和免疫之间的机制联系的最新数据,着眼于临床应用。为此,我们将疫苗接种作为如何利用昼夜节律免疫来优化医疗干预的案例研究。
7. Mordor Intelligence,“量子传感器市场规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2023 - 2028)”,2023 年。[在线]。网址:https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/quantum-sensors- market#:~:text=The%20Quantum%20Sensors%20Market%20size,period%20(2023%2D2028)。8. The Data City,“英国量子计算行业”,2024 年。[在线]。网址:https://thedatacity.com/rtics/quantum- economy-rtic0051/。9. McKinsey,“塑造量子通信和量子传感的长跑”,2021 年。[在线]。可访问网址:https://www.mckinsey.com/industries/industrials-and-electronics/our-insights/shaping-the-long-race-in-quantum- communication-and-quantum-sensing。10. D. Cohen,“脑磁图:由阿尔法节律电流产生的磁场的证据”,《科学》,第 61 卷,第 3843 期,第 784-786 页,1968 年。
执行的功能:研究、设计和实施基于共享自主方法的新系统,通过非侵入式脑机接口 (BCI) 导航移动辅助机器人。从 BCI 的角度来看,已经探索和实施了两种不同的大脑刺激范式:i)感觉运动节律 (SMR),ii) 视觉事件相关电位 (P300)。从人机交互的角度,我们研究了人们如何看待旨在与老年人互动的社交辅助机器人,以及人们对它们的期望。此外,一些在商业机器人平台上监测和协助老年人以及个性化他们互动的主动服务已经实现,包括基于人的骨骼和面部识别的认知锻炼和身体锻炼、从上下文中提取信息的图像处理和计算机视觉技术。与博士一起RD Benedictis,我负责家庭环境中的远程呈现场景。
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中,AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近,机器学习算法已被评估用于电击决策分类,其准确性越来越高。除了心律分类之外,它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域,但它们的广泛使用仍然存在局限性,包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
编程 Python、Matlab、R、PHP/JS、SQL、React-Native、Arduino 硬件 脑产品、Biosemi、Biopac、Enobio、NirX、EyeLink、PupilLabs、SmartEye、Tobii EEG 评估脑节律(频谱分析)、提取刺激引起的神经元激活(ERP)、解决逆问题(LORETA) ECG 心率和心率变异性(时间分析)、评估交感神经和副交感神经活动(频谱分析) fNIRS 评估血流动力学活动(时间分析) 眼动追踪 扫描路径、瞳孔测量 EDA 评估紧张和相位成分(时间分析)、评估交感神经活动(频谱分析) 统计 描述性和推断性统计、基础机器学习(SVM、LDA、LSTM)、荟萃分析 其他 LabStreamingLayer、LaTeX、Eprime、Qualtrics、Microsoft Office
方法 患者 连续接受首次 CRT 系统植入的患者被纳入研究。当地人类研究伦理委员会批准了研究方案,所有患者都签署了知情同意书。研究遵循了《赫尔辛基宣言》。CRT 治疗的指征基于欧洲心脏病学会在研究开始时对 CRT 装置植入的建议:尽管接受了最佳药物治疗,但仍有持续性心力衰竭症状、左心室射血分数为 35% 且 QRSd 为 120 毫秒的患者。19 我们排除了患有右束支传导阻滞、无自发节律(房室传导阻滞)、心电图和/或心内心电图无法分析的患者,以及正在接受系统修订或升级的患者,以尽量减少因之前的 RV 导线植入不符合我们的标准或与新植入的 LV 导线不匹配而引入的偏差。
• Oganian 等人 (2023)。低频神经活动与语音幅度包络的相位对齐反映了对声学边缘的诱发反应,而不是振荡夹带。J Neuro • Breska 等人 (2020)。人类小脑对时间注意力神经动力学的情境相关控制。Science Advances • Breska 等人 (2018)。小脑变性和帕金森病中单间隔和节律时间预测的双重分离。PNAS 我们正在寻找具有以下资格的学生: • 认知心理学/认知神经科学/系统神经科学的基础知识 • 统计学和/或信号处理技术知识 • 具有数据分析平台的基本经验,例如 MATLAB、Python、R。 • 优势:具有采集/分析实验数据的经验,例如 B.Sc。 / BA 我们提供的具体项目、机会和资格: • 轮换项目将是以下之一: o 编写行为实验代码,收集行为心理物理学数据并进行分析