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未来的太空港
美国的轨道发射高度集中。在过去五年中，超过 93% 的轨道任务都是从联邦设施发射的，其中 70% 来自卡纳维拉尔角航天港，17% 来自范登堡航天港，5% 来自中大西洋地区航天港。如图 2 所示，范登堡航天港的发射量在过去 5 年中翻了一番，预计发射量将从 2022 年的 16 次增加到 2023 年的 50 次。在同一时期，卡纳维拉尔角航天港的发射次数几乎增加了两倍。10 美国联邦航空管理局预测，到 2026 年，商业发射和再入活动将增至 186 次，11 但太空部队的估计显示，这一速度甚至更快，预计 2023 年将发射超过 150 次。在这种情况下，这些设施正努力满足需求，因为卡纳维拉尔角航天港的空间已经不够了。如今，卡纳维拉尔角有五家公司，比十年前多了三家。2019 年至 2020 年期间，有 15 家新公司申请了发射地产租赁。12 范登堡有多个已退役的航天发射场，需要大量投资和现代化改造才能满足日益增长的需求。13 虽然其他设施正在迈出轨道发射的第一步，但它们总共只完成了少数几次轨道发射。
太空中的量子技术
摘要最近，欧洲委员会得到了许多欧洲国家的支持，已宣布大量投资量子技术（QT），以解决和缓解当今数字时代面临的一些最大挑战 - 例如安全通信和计算能力。超过二十年来，QT社区一直在努力开发QT，这有望具有里程碑意义的突破，从而在各个领域进行商业化。QT社区的雄心勃勃的目标和欧盟当局的期望不能仅由单个国家的个别倡议来满足，因此需要仅与伽利略或哥白尼计划相当的大型且前所未有的欧洲努力。强烈的国际竞争要求欧洲协调 - 在太空中开发QT，包括在交流和感应领域的技术研究和开发。在这里，我们旨在总结在对空间应用领域产生影响的量子技术开发中的最新状态。我们的目标是概述用于空间中量子技术的设计，开发，实施和开发的完整框架。
太空港新闻
ou通常可以在肯尼迪航天中心找到NASA工程师Bill McQuade，在那里他在燃料电池上工作，这将在返回飞行任务期间为航天飞机的发现提供动力。，但是随着工作继续进行的工作，麦克奎德（McQuade）是一个半世界，扮演着截然不同的角色。他在巴格达，帮助恢复法律秩序，担任美国陆军法官倡导者将军中尉威廉·麦克奎德上校的法律秩序。 ，但是即使他离家很远，航天飞机也不是他的内心。 如此，麦克奎德（McQuade）和那些在伊拉克（Iraq）与他一起服务的人找到了一种方法，可以成为Discovery即将到来的国际空间站任务的一部分。 受到一月份在肯尼迪与STS-114宇航员的会面的启发，在部署到伊拉克，麦克奎德和他的省省支持团队在巴格达的省长表达了他们的支持，通过签署了他的同事在中心签下的“ Go Discovery”横幅。 士兵们希望在肯尼迪展示横幅的士兵会向发现船员发送信息，即各地的美国人都在他们身后，甚至那些在伊拉克为国家服务的人。 “这里对即将推出的航天飞机发射和对太空计划的大力支持充满热情，” McQuade说。 “因此，即使在巴格达战区的中间，他在巴格达，帮助恢复法律秩序，担任美国陆军法官倡导者将军中尉威廉·麦克奎德上校的法律秩序。，但是即使他离家很远，航天飞机也不是他的内心。如此，麦克奎德（McQuade）和那些在伊拉克（Iraq）与他一起服务的人找到了一种方法，可以成为Discovery即将到来的国际空间站任务的一部分。受到一月份在肯尼迪与STS-114宇航员的会面的启发，在部署到伊拉克，麦克奎德和他的省省支持团队在巴格达的省长表达了他们的支持，通过签署了他的同事在中心签下的“ Go Discovery”横幅。士兵们希望在肯尼迪展示横幅的士兵会向发现船员发送信息，即各地的美国人都在他们身后，甚至那些在伊拉克为国家服务的人。“这里对即将推出的航天飞机发射和对太空计划的大力支持充满热情，” McQuade说。“因此，即使在巴格达战区的中间，
太空中的银行
我们研究了1980年代和90年代银行放松管制的银行的空间扩张。在此期间，大型银行迅速扩展，主要是通过在新地点添加新分支机构，而许多小型银行被退出。我们记录了大型银行分类为最浓的市场，但是随着大型银行扩展到更多边际市场，以相对丰富的零售存款，这会随着时间的流逝而削弱。这使大型银行能够减少对昂贵批发资金的依赖并进一步增长。为了合理化这些模式，我们提出了一个多分支银行的理论，该理论将其分为异质位置。我们的理论产生两种形式的分类。首先，跨控制分类激励顶级公司选择最大的市场，而较小的银行则更加边际。第二，不匹配分类激励银行定位在更边缘的位置，那里的存款相对于贷款需求丰富，以更好地对付其存款和贷款并最大程度地减少批发资金。一起，这两种形式的排序帐户很好地用于我们在数据中记录的分类模式。
无论 BRCA 突变如何，巴曲昔芬和 PARP 抑制剂在卵巢癌治疗中的协同作用
摘要。背景/目的：聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂（PARPis）是经证实可治疗乳腺癌基因（BRCA）突变卵巢癌的靶向疗法之一。由于大多数卵巢癌都是 BRCA 野生型，因此有必要扩大 PARPis 的使用范围。在本研究中，我们将 PARPi、他拉唑帕尼和 IL-6 抑制剂巴曲昔芬结合起来治疗人类卵巢癌细胞。材料和方法：用他拉唑帕尼和巴曲昔芬作为单一疗法或联合疗法治疗人类卵巢癌细胞系 SKOV3、UWB1.289（BRCA1-null）和 OV75。检查了治疗对细胞活力、迁移、生长和菌落形成的影响。使用蛋白质印迹法研究可能参与两种药物抗肿瘤作用的途径。结果：他拉唑帕尼和巴曲昔芬联合用药对所有研究的细胞系均表现出协同抑制细胞活力、细胞迁移、细胞生长和细胞集落形成的作用。p-AKT、c-myc、p-ERK、ERα 的表达受到抑制，而 γ-H2AX 的表达受到诱导。结论：PARP 和 IL-6 联合抑制可能是治疗卵巢癌的有效方法，与 BRCA 突变状态无关。
使用四唑测试1
摘要：“ Faveira”（Dimorphandra Gardneriana Tul。）是一种具有巨大商业价值的药用植物，这主要是由于其在全球范围内生产鲁丁的能力。此外，它是提取其他次级代谢产物的原材料来源。这项研究旨在标准化四唑测试的方法，并评估其在估计Faveira不同父植物的种子生存能力方面的适用性。使用四唑（2、3、5-三苯基四唑烷氯化物）确定种子的活力和活力，以四个浓度（0.025、0.050、0.075和0.075和0.1％和0.1％）和四个沉浸周期：30、60、60、90、90和120分钟，与virodition的模式相提并论。发芽和幼苗出现测试。最合适的D. gardneriana种子的制剂在25°C下进行78小时，然后在胚胎相对的区域切割。四唑测试有效地评估了D. gardneriana种子的生存能力和活力，其理想的种子颜色是在40°C下使用0.075％四唑溶液获得120分钟的理想种子颜色。在20个父植物中，父母植物2、3、6、8、9、12和13中的种子最有活力。
格拉芬沃尔部队训练区
1956 年 7 月，第一批德国联邦国防军成员抵达后仅两天，新德国武装部队的雇员就被美国指挥部驱逐出现场。原因是，德国联邦国防军并未正式下令进驻军事训练区。尽管起步并不顺利，但位于格拉芬沃尔的德国联邦国防军办事处很快发展成为美国人的可靠合作伙伴和训练区的永久共同用户。16日7月，德国联邦国防军以“联邦国防部长-格拉芬沃尔行政办公室”的名义首次出现在训练场。随着德国重新实行征兵制以及在安德纳赫成立新的联邦国防军，格拉芬沃尔训练区也被纳入全面改组后的德国武装部队的概念中。为了在格拉芬沃尔执行任务，第一批人员被分配到完全被忽视的 449 号建筑物，仅两天后他们就必须再次腾出这栋建筑物。该部门暂时在 Micky Bar 对面的私人 Hausmann 地产中找到了住处。行政官员最重要的任务是最初雇用来自该地区的第一批文职雇员。3号8月15日，小卫戍部队司令部指挥官沃纳·冯·德滕 (Werner von Detten) 少校和两名中士抵达格拉芬沃尔。随后，449号楼最终投入使用，并开始全面服务运营。
芬顿市 - 纽约和视图
在这里的冬季天气下，我们希望您在降雪紧急情况下进行合作和协助。媒体宣布降雪咨询，或者雪开始下降时，请消除道路上的任何障碍物，并避免街上的停车车。这在Cul-De-Sac和街道狭窄的地区尤其重要。任何阻碍降落设备的任何事情都可能导致警察局立即通知，无论小时如何，都会移动车辆或其他障碍。除了城市的船员，居民和企业社区外，恶劣的天气袭来发挥了关键作用。，商业房东/所有者的责任是在不将材料存放在城市拥有的通行权中的情况下，提供停车场和私人街道的降雪。此外，每个家庭都有责任从自己的车道，邮箱和固体废物容器中提供降雪。
约翰内斯·M·芬克
5. 微波双模压缩和量子照明（受邀网络演讲），JM Fink。美国马里兰州帕克分校马里兰大学情报与安全应用研究实验室 (ARLIS) 量子雷达研讨会，2020 年 7 月 15 日至 16 日 6. 从机械纠缠产生到微波量子照明（受邀网络研讨会），JM Fink。3. 斯图加特大学物理研究所，2020 年 7 月 7 日 7. 微波量子技术：光接口和量子照明（受邀网络研讨会），JM Fink。捷克奥洛穆茨帕拉茨基大学光学系，2020 年 5 月 26 日 8. 微波与电信光之间的芯片级光机转换（受邀演讲），JM Fink。量子微机械系统会议，奥地利奥伯古格尔，2020 年 2 月 10 日至 14 日 9. 微波与电信光之间的芯片级辐射压力介导转导（特邀演讲），JM Fink。OMT – HOT 2020 年度会议，瑞士格施塔德 – 萨嫩，2020 年 1 月 19 日至 23 日 10. 利用硅纳米梁振荡器进行转导和纠缠生成（会议演讲），JM
实时签名 - 芬格 - 诉说 -
摘要：手语允许静音人交流，当对话主义者无法理解时，就会出现问题。尽管努力解决了这个问题，但尚未找到有效的解决方案。在这项工作中，卷积神经网络（CNN）在两个不同的数据集上进行了培训 - 二进制和红色蓝色绿色）RGB（每个都包含25,900张尼日利亚手语的图像。使用深度神经预训练的模块来检测视频供稿中的手势，该模块解决了复杂背景的问题，在昏暗的区域也显示出极好的检测。在培训和验证集中分别获得了（98.95％，76％）和（98.87％，98.85％）的精度。开发的实时系统将这两个模型作为单个系统实现，这使其成为独特的系统。