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World File Search System苏格拉底
本次讨论“苏格拉底方法”第3期的主题由阿纳斯塔西娅·阿列克谢耶娃提出：“人工智能的发展：积极和消极方面”
因此，我在讨论中特别考虑到的一个主要威胁是，随着神经网络技术和数字电气工程力量的积极运用，真实的“生物”载体智能工作的意义可能会丧失。文本助手（又名聊天机器人），例如各种数字系列的 ChatGPT 和图像生成器（例如 Midjourney 或 DALL-E），已经获得了明显的欢迎（尤其是在过去六个月中），乍一看，它们产生的结果与真正的助手、顾问和艺术家的作品难以区分。当然，很难说神经网络生成的图像和文本绝对完美，非常准确地模仿了生命智能的工作，但这个方向的工作正在非常积极地开展。由此产生了一个问题：图像生成程序会取代成熟设计师或艺术家的工作吗？当出现一种新兴的“替代方案”——一个可以在几分钟内创建像样的图片、布局或 3D 模型的程序时，开发动画电影或视频游戏的公司维持一整支员工队伍是否有利可图？（编辑）
教师是提高教学质量的关键 - 学习设计
有效教学的核心在于对大脑自然学习过程的深刻理解。“所有思维的母体”是一个概念框架，它统一了认知过程，并强调了大脑如何整合、组织和应用信息来培养批判性思维和解决问题的能力。通过结合内心语言、苏格拉底方法、翻转教学和一系列思维工具，教育者可以培养自我调节、更深入的理解和积极参与，从而创造一个充满活力的、以学生为中心的学习环境。
推动学生掌握的教学策略......
• 像冠军一样教学技巧：讨论习惯、展示 7 年级数学示例和 8 年级阅读示例 • 教学频道视频以学生为中心的讨论策略和学术讨论参与协议 • 伟大思想的智慧和智慧实施指南苏格拉底研讨会指导（第 89-95 页） • 教授思想句子开头 • 数学内部视频示例数学实践标准 #3 • EL 教育视频快速约会协议
心脏不是中立的
n柏拉图的共和国，苏格拉底认为正义是和谐，不公正是派系，这是撕裂社会的不和谐。te问题是如何将政治社区团结在一起。在我们严重破裂的时期，这个多年生的问题引起了紧迫感。科学的科学家和哲学家倾向于依靠中立的概念：我们希望可以拥有一些中立的立场，这将通过超越每个派系的有限观点来解决分歧。在呼吁以科学证据为公共政策的呼吁中表达了类似的中立感。科学中立性是一个有力的神话。自第二次世界大战以来，这种所谓的线性模型一直认为，关于价值观的社会辩论是非社会的，可以建立所谓的事实和证据，这些事实和证据被认为是价值中立的。今天，关于暗示科学和技术问题的问题的漫长争议伴随着呼吁对更多的“公众理解科学”，以传达更多的事实，这些事实将以某种方式指导达成共识的道路。更深入地挖掘，随着17世纪现代科学的锻造，这种神话发挥了力量。早期的科学家将自己描述为“谦虚的见证人”，使用科学哲学家唐娜·哈拉威（Donna Haraway）的表述；他们居住着一种“无文化的文化”，幻想自己超越了政治和宗教派系的竞争。teir的视图被视为一种非观察，这是一种反映本质的反映。Haraway将其描述为“从上面，无处可见”的“视图”。反过来，这又植根于柏拉图对派系问题的解决方案。在共和国，苏格拉底认为
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。
战略计划 030923
在 TJCA，我们的目标不仅仅是向学生传授知识，而是让他们具备终生思考和学习的能力。三学科通过从语法阶段开始为学生打下基础来实现这一目标：在小学和初中阶段，学生通过观察和记忆掌握历史、文学、艺术、科学和数学的基本知识。然后，他们准备进入逻辑阶段，从初中开始，一直到高中：通过苏格拉底式方法，学生可以培养议论推理的技能，学会形成和捍卫合理的论点。在修辞阶段（高中），学生发展出有说服力的沟通能力；他们通过公开演讲表达所获得的知识和逻辑，最终进行毕业论文陈述和答辩。这三个步骤相辅相成，培养出全面发展、深思熟虑的学生，他们了解教育的目的，并准备好自学。