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World File Search System苏菜
菜（第2卷，第6卷）
在欢迎我们的毕业生和本科生来到校园之外，我很高兴我们还欢迎15名新教师和许多新的员工，他们将担任第一学期的职位。请与我一起欢迎他们进入科学学院 - 他们可能是那些看上去迷失的灵魂中的一些。我期待再次看到我们的大厅，教室和实验室。在一个相对安静的夏天后，它给人一种更新的感觉。
材料年度2道菜的信息。 ...
为什么研究这个模块？本课程是一年级课程Mate40001的延续，旨在为学生在数学方面和计算与材料科学和工程最相关的方面的坚定基础，尤其是随后的研究中所需的主题。在该模块结束时，学生将能够： - 雇用矢量计算来解决MSE中的问题。- 将傅立叶系列和傅立叶变换相关联，并应用于衍射和由部分微分方程描述的系统。- 在与弹性，各向异性介电和电导率有关的问题中操作张量代数。- 构建部分微分方程以解决MSE中的问题。- 应用矢量代数和部分微分方程来解决电磁方案中的问题。- 讨论结果不确定的实验。- 创建Python代码以实现数值方法并解决MSE中的问题。
茶菜：生成长纪录片的预告片
关键字：预告片，多模式学习，视觉语言模型摘要：预告片是促进娱乐，商业和教育领域内容的有效工具。但是，为长视频创建有效的预告片是具有挑战性的，因为它需要为输入视频进行远程多模式建模能力，同时需要维护视听式的一致性，管理场景过渡并保留输出茶筒的事实准确性。由于缺乏公共可用的数据集，沿这项研究方向的进展受到了阻碍。在这项工作中，我们介绍了DocormaryNet，这是1,269家纪录片与他们的预告片配对的集合，其中包含视频，语音，音乐，声音效果和叙述的多模式数据流。使用DocordaryNet，我们提出了一个新的两阶段系统，用于从长纪录片中生成预告片。提出的曲植物系统首先使用预算的大语言模型从纪录片中抄录的叙述中生成预告片，然后选择最相关的视觉内容，以通过语言视觉模型伴随生成的叙述。对于叙述 - 视频匹配，我们探索了两种方法：一种基于预训练的模型，使用鉴定性的对比性语言视觉模型和一个深层的顺序模型，该模型了解叙述和视觉效果之间的映射。我们的实验结果表明，基于训练的方法比直接训练的深度自回归模型更有效地识别相关的视觉内容。
水培和鱼菜共生农产品安全术语表...
对涉及农产品（芽苗除外）种植活动的农业供水系统、农业用水实践、作物特性、环境条件和其他相关因素（包括检测结果，如适用）进行评估，以便：（1）识别可能将已知或合理可预见的危害引入涉及农产品或食品接触表面的任何条件；（2）确定是否合理必要采取措施，以降低涉及农产品或食品接触表面受到此类已知或合理可预见的危害污染的可能性。
生物多样性 - 学分 - 系统 - 苏格里 - 苏格里ummissions.pdf
提交者被问到政府应参与的BCS的哪些组成部分。许多提交者（44％）认为政府应在市场和注册表的运营以及索赔验证中发挥作用。一些提交者（36％）看到了监测，测量和报告是政府在BCS中的重要作用。其他提交者（19％）认为项目规定是政府最不重要的作用。提交者对政府参与类型的评论和反馈如下总结。