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IT@Intel：数据中心战略引领英特尔业务转型
设计 设计工程师每周运行超过 2.73 亿个计算密集型批处理作业。每个作业可能需要几秒钟到几天的时间才能完成。此外，交互式设计应用程序对在远程服务器上托管这些应用程序所导致的高延迟很敏感。我们在设计计算数据中心采用了多种方法来提供足够的计算能力和性能来支持要求。这些方法包括高性能计算 (HPC)、网格计算和集群本地工作站计算。2 我们使用 SSD 作为快速本地数据缓存驱动器、单插槽服务器和一种可提高最重设计工作负载性能的专用算法。这些投资共同使设计工程师能够在相同的计算能力上多运行多达 49% 的作业。这相当于加快了设计和上市时间。
使用英特尔® FPGA 在高性能工业相机中实现实时图像处理
科学相机满足物理和生命科学应用的超低噪声、高灵敏度要求。它们通常用于量子计算、天文成像、细胞成像和药物发现应用。滨松利用 30 年的研究经验开发了新型 ORCA-Quest qCMOS 科学相机。这款相机是第一款实现光子数分辨的相机，可以计算每个像素上存在的光电子。由于光子数分辨受噪声性能的严重影响，滨松努力实现 0.27 电子均方根的超低读出噪声。
开始使用适用于 Linux* 的英特尔® 人工智能分析工具包
• 英特尔 ® 针对 PyTorch* 的优化：英特尔 ® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 包含在 PyTorch 中，作为深度学习的默认数学内核库。 • 英特尔 ® 针对 PyTorch 的扩展：英特尔 ® 针对 PyTorch* 的扩展通过最新特性和优化扩展了 PyTorch* 功能，从而在英特尔硬件上进一步提升性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的优化：此版本将 oneDNN 中的基元集成到 TensorFlow 运行时中，以加速性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow 的扩展：英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的扩展是基于 TensorFlow PluggableDevice 接口的异构高性能深度学习扩展插件。此扩展插件将英特尔 XPU（GPU、CPU 等）设备带入 TensorFlow 开源社区，以加速 AI 工作负载。 • 英特尔 ® 针对 Python* 的分发版：开箱即用，获得更快的 Python 应用程序性能，几乎不需要更改代码。此发行版与英特尔 ® oneAPI 数学核心函数库和英特尔 ® oneAPI 数据分析库等英特尔 ® 性能库集成。 • 英特尔 ® Modin* 发行版（仅通过 Anaconda 提供），您可以使用这个智能的分布式数据框库（其 API 与 pandas 相同）在多节点之间无缝扩展预处理。只有通过使用 Conda* 软件包管理器安装英特尔 ® 人工智能分析工具包才能使用此发行版。 • 英特尔 ® Neural Compressor：在流行的深度学习框架（如 TensorFlow*、PyTorch*、MXNet* 和 ONNX*（开放神经网络交换）运行时）上快速部署低精度推理解决方案。 • 英特尔 ® Scikit-learn* 扩展：使用英特尔 ® oneAPI 数据分析库（oneDAL）无缝加速您的 Scikit-learn 应用程序。
数字孪生助力改善海上作业 - 英特尔
图 4. 英特尔数字孪生边缘控制器 海运港口运营商可以通过实施智能港口技术来应对日益增加的可靠性、安全性、效率和成本挑战。英特尔及其生态系统合作伙伴提供使用英特尔® SceneScape 控制器、摄像头和传感器（带有英特尔组件）、CPU、高性能集成显卡和现场可编程门阵列 (FPGA) 技术进行图像采集和处理的解决方案。英特尔® OpenVINO 工具包™ 分发版等可部署的软件包也有助于加速 AI 推理和决策。这些解决方案结合了传感器硬件和软件、边缘到云处理技术和人工智能，有助于为海运组织提供更好的洞察。更好的洞察有助于做出更好的运营和安全业务决策，从而实现更可靠、更准时的运营。
英特尔® 透明供应链
产品篡改和未经授权的替换可能发生在供应链的任何地方。英特尔已与我们的 OEM 和 ODM 支持合作伙伴一起推出了英特尔® 透明供应链服务，以增强端到端设备安全性。有了可信的供应链保证，公司可以降低供应链篡改的风险，并将收到假冒零件的可能性降至最低，最终保护宝贵的公司数据。本文探讨了英特尔® TSC 服务的基础机制：即可信供应链（基于使用可信计算组织的可信平台模块标准建立的硬件信任根）和自动验证工具（为用户提供可追溯性、可追溯性、保证性和安全性），以建立对供应链的信任并减轻由于供应链篡改而导致网络攻击的可能性。
英特尔® TDX 连接架构规范
3.3. 可信 IO 访问控制 ................................................................................................................................................ 26 3.3.1. 可信 MMIO 安全目标 ................................................................................................................................ 26 3.3.1. 安全 MMIO 管理 ...................................................................................................................................... 29 3.3.2. 可信 DMA 安全目标 ................................................................................................................................ 30 25
RFA FAQ 3-1-23 事实说明书：NIST网络安全和隐私计划 DOD微电子共享 芯片研发更新 美国研发设施模型 NAPMP-Vision-Paper-20231120.pdf 国家高级包装制造计划的愿景 制造供应链可追溯性 工作机会研究人员筹码筹码研发计量计划国家标准与技术研究所 美国的筹码筹码和半导体供应链项目的战略愿景和申请过程 芯片门户更新：如何选择应用程序管道 美国的筹码：英特尔社区影响报告 事实说明书：纽约半导体行业 2025年1月 ncst对尚普兰塔的调查南倒塌 美国的筹码一项两党计划，使美国更安全，更具弹性，更繁荣 物联网数字经济价值链草案v1.5 商业制造设施概况：建筑A ... 三星社区影响报告
‘（5）在整个Hollings制造扩展合作伙伴关系中建立能力，以进行国内供应链弹性和优化，包括 - （a）评估国内制造能力，扩大了研究和部署有关供应链风险的信息的能力，隐藏的信息，隐藏的依赖成本，依赖离岸供应商的依赖，重新设计的产品和流程，以鼓励重新使用相关的产品和其他相关的产品，并; （b）扩大的服务提供了整个业务支持的服务，以帮助美国制造商进行重新制造，以增强国内供应链的弹性，包括在关键技术领域和基础制造能力，这些功能是国内制造竞争力和韧性的关键，包括形式，铸造，铸造，铸造，加工，加工，结合，工具，工具，工具，工具以及金属或化学精制。”
入门指南 - 英特尔 QAT HW 2.0
2 系统配置 4 2.1 配置 BIOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
英特尔® 可扩展 I/O 虚拟化 – 减少直通设备上云原生网络功能的启动时间
英特尔可扩展 IOV 是一种可扩展且灵活的硬件辅助 I/O 虚拟化方法，它以现有的 PCI Express 功能为基础，使其能够轻松得到兼容 PCI Express 端点设备设计和软件生态系统 3 的支持。英特尔可扩展 IOV 定义了一种方法，可以以精细的粒度将大量多路复用设备接口分配给隔离域。该架构将设备共享的粒度定义为可分配设备接口 (ADI)。设备功能上的所有 ADI 都使用与设备的 PCIe 功能相对应的相同 PCIe 请求者 ID（总线/设备/功能编号）。进程地址空间标识符 (PASID) 用于区分为不同 ADI 执行的上游内存事务并传达事务所针对的地址空间。