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■词汇表1)基因组选择(GS):一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据,使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模,并且基于“基因组预测(GP)模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2)全基因组关联研究(GWAS):一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系,并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异,可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3)下一代序列:可以一次解码大量DNA序列的设备。注4)单核苷酸多态性(SNP):DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质,由四种类型的碱基组成:腺嘌呤(a),胸腺胺(T),鸟嘌呤(G)和细胞儿童(C)。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5)Infinium系统:Illumina Co.,Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6)GRAS-DI(由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型)系统:一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的:
*只有在装满时才能运行衣服洗衣机和洗碗机。您每月最多可以节省1,000加仑。*仅在必要时才植物。*修复漏水的厕所和水龙头。水龙头垫圈便宜,只需几分钟即可更换。检查厕所是否泄漏,将几滴食用颜色放在水箱中等待。如果它渗入洗手间而不会冲洗,您会泄漏。修复它或用新的,更高效的型号替换它,每月最多可节省1,000加仑。*调整洒水装置,因此只有草坪被浇水。只能像土壤能吸收水一样快地施用水,并且在一天中的凉爽部分中,以减少蒸发。*教您的孩子节水有关,以确保将来的一代明智地使用水。为减少下个月的水费账单做一个家庭努力!*请访问www.epa.gov/watersense以获取更多信息。
用二苯胺(DPA)有效地防止了富士苹果中的CO 2-损伤的发展(照片3)。然而,对某些市场的后化学使用限制促使研究开发了预防CO 2 -INJURY的替代性非化学程序。既有生产和后练习实践,可以减少CO 2伤害的发展。农作物负荷管理和最少的氮肥使用可以使水果以红色良好的背景颜色和最少的水氧化量较早收获。延迟Ca(1至1.5%O 2,0.5至1%CO 2)或CA期间的CO 2累积会降低CO 2 -INJURY的发生率。与快速CA相比,CA-和CO 2 -delay程序可能导致某些衰老(0.5至1磅)和酸度(0.5至1磅)和酸度(0.02%至0.05%);但是,与RA存储相比,质量损失不足以消除CA的好处。根据季节,有效减少CO 2 -INJURY所需的CO 2延迟期可能会有所不同(1至3个月)。CA或CO 2延迟应尽可能短,以保持CA对果实质量的有益影响。收获后仍应及时冷却水果。对于以良好的成熟度收获的富士苹果(淀粉3至4,略微至中度水路),收获后10至14天的Ca延迟10至14天,或者在收获后延迟了CO 2的延迟一个月。如果在高级成熟度上收获(淀粉指数高于5),并且仅在收获后2个月内将CO 2延迟至少4周,或者CO 2在CA下延迟至少4周时,才应将水果储存在CA中,仅在CA中储存低于0.5%。
在跳跃时,你赋予你和独木舟相同的动量。在你跳跃之前,船的动量 + 你为零,而在你跳跃之后,船的动量与你的动量相等且方向相反,因为总动量守恒。船获得的动能由你的跳跃提供,因此你最终拥有的能量比平时更少。你也可以这样想:动量守恒意味着你从一艘正在远离码头的独木舟上跳下来,降低了你相对于码头的速度,所以你跳的距离没有你预期的那么远。
Apple AFIB历史特征可以用作生物标志物测试,以帮助评估AFIB负担的估计值,作为临床研究中旨在评估心脏消融设备安全性和有效性的次要有效性终点。AFIB历史特征产生的AFIB负担的每周估计值可用于跨临床研究的跨部门进行比较分析。在整个临床研究中,AFIB历史特征可用于监测参与者对AFIB负担的每周估计,以比较心脏消融治疗前后的每周负担估计。AFIB历史记录功能的效用是次要端点的目的,旨在替代任何主要终点的发现(即,它本身不能用来评估心脏消融设备的安全性和有效性)。
植物植物层由微生物群落定植,这些群落可能会影响其宿主的舒适性和生长,包括宿主对植物病原体的韧性。在塑造细菌和真菌内生菌的组合中,有多个因素,包括宿主遗传学和环境,包括宿主遗传学和环境。在这项工作中,宿主遗传学在植物 - 微生物组装组装中的作用是在感染了真菌病原体Neonectria ditissima的苹果(Malus X Forefla)树中的全同胞家族中研究的。定量性状基因座(QTL)分析表明,有多个基因座影响了单个内生类群的丰富性,而大多数QTL对内生细长的丰度具有中度到大作用(20-40%)。QTL区域在LG 1、3、4、5、10、12、13、14和15上被证明会影响多个分类单元。只有一小部分总体分类组合物的变化受宿主基因型的影响,主要成分的QTL命中显着,分别解释了细菌和真菌组成的总方差<8%和<7.4%。识别的QTL中有四个与对新生儿ditissima的耐受性相关的先前识别区域共定位。这些结果表明,构成苹果内生菌组成的遗传基础,并且可以通过育种来定制苹果中的微生物 - 宿主相关性。
摘要:苹果镶嵌病毒(APMV)的感染会严重损害苹果叶的细胞结构,从而导致叶叶绿素含量(LCC)降低和果实产量降低。在这项研究中,我们提出了一种新的方法,该方法利用高光谱成像(HSI)技术来无损地监测APMV感染的苹果叶子,并预测LCC作为疾病严重程度的定量指标。LCC数据是从360个APMV感染的叶片中收集的,并使用竞争性自适应重新加权采样算法选择最佳波长。基于增强和堆叠策略构建了高精度LCC倒置模型,其验证集R 2 V为0.9644,表现优于传统的集合学习模型。该模型用于反转LCC分布图像,并计算每个叶子的LCC变异(CV)的平均和系数。我们的发现表明LCC的平均和简历与疾病的严重程度高度相关,并且与敏感波长的结合使疾病严重程度的准确鉴定(验证集合集合= 98.89%)。我们的方法考虑了植物化学成分的作用,并在叶片尺度上对疾病严重程度进行了全面评估。总体而言,我们的研究提出了一种有效的方法来监测和评估苹果叶的健康状况,提供了可以帮助疾病严重程度的量化指数,可以帮助预防和控制疾病。
摘要:我们比较了欧洲和美国消费者对基因编辑 (GE) 苹果的态度和支付意愿 (WTP)。使用实验室中的虚拟选择和不同的技术信息,我们估计了 162 名法国消费者和 166 名美国消费者对新苹果的 WTP,这些苹果在切片或切开时不会变褐。信息主要集中在 (i) 拥有新苹果的社会和私人利益,以及 (ii) 可能带来这种新利益的技术(传统杂交种、GE 和转基因 (GMO))。法国消费者不重视创新,当创新是通过生物技术产生时,他们实际上会打折。美国消费者确实重视创新,只要它不是由生物技术产生的。在这两个国家,折扣幅度最大的是转基因苹果,其次是转基因苹果。此外,折扣是通过“抵制”不喜欢生物技术的消费者来实现的。然而,与法国消费者相比,美国消费者的折扣力度较小。对科学和新技术的积极态度完全抵消了对转基因苹果的折扣。关键词:基因编辑;转基因生物;杂交种;消费者信息;实验经济学;支付意愿。
将一个苹果放在桌子上。读给孩子们听:让我们想想能量存在的其他地方。能量存在于闪电中,但也存在于太阳、空气、植物、食物和我们奔跑、跳跃、唱歌和玩耍时的身体中。能量在我们周围移动,不断地从一件事物传递到另一件事物。让我们看看这个苹果。你可能会想,“那个苹果什么也没做。它只是放在桌子上。那里没有任何能量。”拿起苹果。它在做什么吗?你认为它有能量吗?将苹果切成薄片,给每个孩子一片。你现在看到能量了吗?你认为如果你吃了苹果片会发生什么?能量并不总是可见的。当我们吃东西时,储存在苹果等食物中的一种能量会释放到我们的体内。如果孩子们愿意,让孩子们吃苹果片。苹果从哪里获得能量?让我们看一段视频来了解更多信息。