摘要:信息的收集和知识的建设已成为经济增长和发展的必然部分。现在,我们生活在一个先进的世界中,对于每个人类升级作为技术发展的信息变得越来越重要。当前的信息年龄正在努力面临更多挑战,以实现这些急需的目标。这是快速的技术进步,这也为在所有人类追求中使用信息提供了新的机会。信息网络的广泛发展,信息网络的出现,当代社会对其经济健康的收集,处理和分配的依赖越来越依赖,作为主要职业的信息工作的范式转移到了信息工作,这导致了信息的概念作为主要来源。本文试图通过不同的收集信息媒介来强调信息产品如何影响经济发展。关键字:信息经济学,信息系统,信息产品,经济发展。
生物信息学的出现标志着我们的生物研究方法的显着范式转移(Rastogi,2023年)。由Paulien Hogeweg博士和Ben Hesper于1970年代创造,该术语最初封装了生物系统中信息过程的研究。多年来,生物信息学的重点主要转移到数据分析上,通常忽略了对基本生物学过程的全面理解和计算复制。今天,生物信息学处于解决生命科学中一些最艰巨的挑战的最前沿,重新确定了我们的医疗保健和科学研究方法。美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战(Berac,2017年)。 他们是布里人的概述,如下所示:美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战(Berac,2017年)。他们是布里人的概述,如下所示:
机器人已经存在数十年。实际上,“机器人”一词是由捷克剧作家Karelčapek于1920年首次引入的,他的剧本Rossum的通用机器人描述了用于平凡劳动的人类外观机器。1从那时起,技术创新将机器人系统扩展到了基本工业应用之外,以至于我们的工作场所和房屋中的人形机器人并不是一些牵强的想法。尽管仍处于开发阶段,但由机器人和人工智能的动态融合(AI)驱动的人形技术的快速加速正在使行业领导者更接近大众应用,生产和市场进入。改善系统的理解,再加上机器人硬件成本的下降,也使商业规模生产和应用实用。在这篇文章中,我们强调了类人动物的发展功能和应用如何使该空间成为希望捕捉我们希望成为一种范式转移技术的投资者的有吸引力的投资机会。
摘要: - 供应链5.0代表物流和操作的范式转移,整合了高级数字技术,例如人工智能,物联网(IoT),区块链和分析。本文探讨了供应链5.0在优化供应链管理实践中优化效率,灵活性和响应能力方面的变革潜力。通过对当前文献和行业趋势的分析,我们阐明了供应链5.0如何实现实时数据见解,预测分析和自动决策,以革新传统的供应链模型。但是,包括数据安全,互操作性问题和劳动力培训在内的挑战仍然是收养的重大障碍。这项研究强调了应对这些挑战的重要性,以充分实现供应链5.0在推动全球市场的竞争力,韧性和可持续性方面的好处。关键字: - 行业5.0·供应链5.0,供应链4.0·供应链弹性(SCR)供应链固定性(SCS)·以人为中心的供应链(HCSC)。
摘要帕金森氏病(PD)是一种无法治愈且进行性的神经系统疾病,导致有害运动和非运动后果。目前,没有药理学剂可以防止PD进化或进展,而药理学症状治疗对某些领域的影响有限,并引起副作用。鉴定预防,缓慢,停止或减轻疾病的干预措施是关键的。锻炼是安全的,代表了PD康复中的基石,但是运动可能具有更大的基本益处,可以改变临床实践。在PD中,现有的知识库支持(1)防止疾病的保护性生活方式因素(即预防原发性预防),(2)潜在的疾病改良疗法(即,预防疾病)和(3)有效的症状治疗(即预防第三种预防)。基于当前的证据,提出了范式转移,指出应在早期疾病阶段将运动作为医学分别为医学,并与常规的医疗一起。
本文制定了一个分析框架,以了解流行病发生的时空模式,其相关性以及对金融市场活动的影响。本文提出了一个范式转移:一种新的多维几何方法,以捕获所有对称和不对称的度量战略图形运动。此外,它介绍了塔格斯(Stagpression)的概念,这是一种新的经济现象,旨在解释世界经济和金融卫生机开始进入的未知领域。大规模传染性疾病对股票市场模拟器(φ-Simulator)的损害损害,以评估在存在传染病爆发的情况下,在存在传染病的情况下,资本市场行为的决定因素。该模型调查了Covid-19对十个股市表现的影响,包括标准普尔500,Twse,上海证券交易所,Nikkei 225,Dax,Dax,Hang Seng,英国 - 英国 - FTSE,KRX,SGX,SGX和MALAYSIA-FTESE-FTESE
本章探讨了数字社会,医疗保健5.0和消费者5.0在行业5.0的总体框架内的动态相互作用和定位。行业的出现5.0标志着工业范式的重大转变,强调了数字技术与传统制造过程的融合。在这种情况下,数字社会成为了基本的驱动力,影响了工业和消费者的景观。数字社会以无处不在的连通性和信息共享为特征,是行业5.0的催化剂。高级技术的集成,例如物联网(IoT)和人工智能(AI),促进了整个行业的无缝沟通和协作,从而促进了制造过程中的创新和敏捷性。Healthcare 5.0,这是这种变革性景观不可或缺的组成部分,利用数字进步来重新定义医疗保健交付。AI,大数据分析和个性化医学的融合导致以患者为中心的护理范式转移。
两项临床试验的神经刺激服务,IMH和首席研究员说:“抑郁症的严重程度在于频谱 - 许多人会看到他们的症状会改善或通过药物和心理治疗等初始治疗。但是,有些人的病情具有耐药性,需要更长的治疗期才能缓解或足够的缓解以恢复日常运作。已发表的圣徒证据向我们表明,个性化的TMS可能会导致抗治疗抑郁症的管理范式转移,从一个月的治疗到快速的程序性抑郁症,从而在更短的时间内产生重大结果。与圣徒的成功 - 使患者能够更充分地参与他们的生活,并在治疗后与亲人的生活参与,或者重返工作岗位并找到更多的成就 - 使我们有信心在新加坡可以实现类似的结果。通过这些临床试验,我们希望验证这种精度方式在帮助耐药抑郁症患者的能力方面可以缓解并改善其生活质量。” 15。Assoc thomas Yeo教授,他也是转化中心副主任
BRAF V600E代表了所有人类癌症中最常见的BRAF突变。在中枢神经系统(CNS)肿瘤中,BRAF V600E大多在小儿低级神经胶质瘤(PLGG,〜20%)中发现,而在小儿高级神经胶质瘤(PHGG,5-15%)和成人胶质母细胞瘤(GBM,〜5%)中发现。BRAF抑制剂(BRAFI)在治疗神经胶质瘤患者中的整合带来了临床护理的范式转移。但是,并非所有患者都因对BRAF抑制的内在或获得性抗性而受益匪浅。定义的反应预测因素,以及制定策略以防止对Brafi的抵抗和克服BRAFI后肿瘤的进展/反弹增长,这是目前的一些主要挑战。在这篇综述中,我们概述了胶质瘤中BRAF抑制的当前成就和局限性,特别关注了潜在的抗性机制。我们讨论了针对BRAF V600E突变神经胶质瘤的目标疗法的未来方向,强调了如何利用对BRAFI的抗性以改善结果的洞察力。
引用:Bhatkar P.B.(2025)通过生成AI增强银行安全性中的弹性姿势:预测性,主动和自适应策略,《欧洲计算机科学和信息技术杂志》,第13(2),43-50页,摘要:这项研究探讨了生成人工智能在增强银行安全性弹性方面产生人工智能的变革潜力。通过结合定量模拟和定性评估的混合方法方法,我们演示了生成性AI模型如何显着改善脆弱性检测,事件响应时间和业务连续性计划。我们的发现表明漏洞检测提高了30%,恢复时间减少了45%,这表明AI驱动的方法代表了银行安全框架的范式转移。该研究为实施生成的AI解决方案提供了一个全面的框架,同时应对实践挑战和道德考虑。关键字:生成AI,银行安全,弹性,脆弱性检测,预测分析,自适应策略