Trends and Patterns in Tea Yield Prediction using Machine Learning Algorithms – a Bibliometric Analysis Pallavi Nagpal 1, Deepika Chaudhary 2, Jaiteg Singh 3 1 Pallavi Nagpal, Research Scholar, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 2 Deepika Chaudhary, Professor, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 3 Jaiteg Singh,印度旁遮普邦Chitkara大学Cuiet教授a)pallavi1008cs.phd20@chitkara.edu.in b)deepika.chaudhary@chitkara.enchitkara.edu.inc)预测产量已成为研究的重点领域,因为它在应对诸如自然灾害,市场波动和有效的农业规划等挑战方面的重要作用。在各种农作物中,茶产量预测尤为重要,印度是世界上最大的茶水出口商之一[11,13]。这项研究进行了文献计量分析,以检查茶产率预测和ML技术的收敛性。它旨在提供详细的文献计量概述,并突出未来探索的研究差距。分析需要从Scopus,Web of Science,PubMed或Google Scholar等受信任来源收集书目数据,并根据[7]对其进行评估。数据跨越2015年至2024年。通过书目分析,该研究试图提供有价值的见解:1。通过机器学习(ML)的茶产量预测涉及使用先进的计算方法来估计可以从特定区域收获的茶的数量,考虑到各种影响因素,例如天气状况,土壤健康,灌溉实践,作物疾病和害虫侵扰。ml可以创建预测模型,这些模型比传统方法提供了更准确,可靠和及时的预测,从而改善了对茶养殖业务的管理。关键词:茶产量预测,农业中的机器学习,作物产量预测,茶的ML技术,环境因素,土壤气候,遥感等。简介:茶是全球消费量最广泛的饮料之一,其耕种在印度,中国和肯尼亚等国家的农业经济中起着至关重要的作用。准确的茶产预测对于有效的农作物管理,收获计划和促进可持续的农业实践至关重要。近年来,机器学习(ML)在农业研究中获得了重要的吸引力,因为它可以在农业数据中对复杂和非线性模式进行建模[14]。ML通过引入数据驱动的方法来改变农业,从而提高生产率,提高效率并促进可持续性[3,8]。通过处理大型数据集,ML算法实现精确的收益预测,优化资源使用情况,监控环境条件并检测植物疾病。特别是,茶产率预测已成为ML的关键应用,支持更好的
康普茶是利用 SCOBY(细菌和酵母的共生培养)将茶与糖溶液一起发酵制成的。康普茶发酵分为几个阶段,例如将糖转化为乙醇、将乙醇转化为乙酸以及将乙酸转化为二氧化碳。因此,康普茶发酵过程中必须涉及几种独特的微生物。我们之前的研究报告称,康普茶饮料(液相)中的可培养微生物都是细菌。此外,在本研究中,我们研究了 SCOBY 本身中的可培养微生物。在康普茶发酵过程中,每天使用无菌刀切割 SCOBY 片(约 1×1 厘米)。将 SCOBY 切片在马铃薯葡萄糖肉汤中富集,并在 37°C 下培养 24 小时。将富集的培养物接种到平板计数琼脂中,并在 37°C 下培养 24 小时。在 14 天的康普茶发酵过程中收集了四个不同的菌落,分别命名为分离物 (a)、(b)、(c)、(d)。疑似细菌菌落培养在营养琼脂中,而疑似霉菌或酵母菌落培养在马铃薯葡萄糖琼脂中。表征结果表明,分离物 (a) 具有与醋杆菌属相近的特征(革兰氏阴性、短杆状、不产生内生孢子),而分离物 (b) 为革兰氏阴性、长杆状并产生内生孢子。分离物 (c) 被怀疑为霉菌,分离物 (d) 被鉴定为酵母。关键词:细菌;发酵;康普茶;SCOBY;酵母
这项研究研究了使用连续的离子层吸附和反应方法(Silar)方法合成的锰(MNSE)薄膜的光学,结构和电性能(MNSE)薄膜,具有不同体积的三乙胺(TEA)作为络合物的浓度。MNSE薄膜在紫外线(UV)区域表现出很高的吸光度,根据茶浓度的不同,在0.61至0.91处达到峰值,并朝着近红外(NIR)区域下降。透射率从12.53%到92.17%不等,随着较高的茶浓度降低。膜的能带间隙从2.90 eV降低,用2 ml茶降低至2.30 eV,以10 mL的速度降低,突出了MNSE用于光伏应用的可调性。膜厚度从190.82 nm到381.63 nm不等,反映了与茶浓度的直接关系。从结构上讲,在立方相结晶的MNSE膜具有改善的结晶度和较高茶容量下的缺陷,这是晶体尺寸从20.10 nm增加到25.09 nm,并降低了位错密度和微疗法。形态分析揭示了中等茶浓度下的均匀谷物样结构,这对于光伏性能是最佳的。电性能强调了电阻率和电导率之间的权衡。膜在2 mL时表现出较高的2.72×10 s/cm的电导率,而10 mL时为1.02×10ିହs/cm。这些发现证实了MNSE薄膜对于太阳能电池中吸收层的适用性,尤其是在需要可调的光学和电气性能的情况下。通过改变茶浓度来控制这些特性的能力增强了材料在光伏以外的应用程序(包括光电和光电探测器设备)以外的应用。
这项研究用UV/VIS分光光度法定量地分析了商用茶饮料中的单宁含量。单宁是多酚化合物,会影响茶的风味,质量和健康益处。测量单宁含量的传统方法通常需要大量的样品制备,耗时并涉及危险试剂。该项目旨在使用更简单的方法简化过程:UV/VIS分光光度法。该研究包括从茶样品中提取和纯化单宁,校准曲线的创建以及各种商业茶类型的分析,包括茉莉绿茶,冰柠檬茶,白葡萄绿茶和芦荟和冰冰的红茶。结果表明,风味茉莉绿茶含有最高的单宁浓度(2.9166 ppm),而冰柠檬茶的浓度最低(2.284 ppm)。这些发现对于改善饮料行业的质量控制并提高消费者对茶营养价值的认识很有价值。
Thierry Tran,FrançoisVerdier,Antoine Martin,HervéAlexandre,Cosette Grandvalet等。食品微生物学,2022,105,pp.104024。10.1016/j.fm.2022.104024。hal-03648386
古老的益生菌饮料康普茶(KT)的普及部分原因是其所谓的健康益处,其中包括防止代谢性疾病的保护;但是,这些主张尚未经过严格测试,并且尚不清楚宿主对益生菌的基础机制。在这里,我们建立了一种可再现的方法来维护c。秀丽隐杆线虫专门由康普茶相关的微生物(KTM)组成,它反映了发酵文化中发现的微生物群落。kt微生物可靠地定居KTM喂养的动物的肠道,并赋予正常发育和繁殖力。有趣的是,消耗KTM的动物在总脂质储存和脂质液滴尺寸中显示出明显的减少。我们发现,减少的脂肪积累表型不是由于营养吸收受损而导致的,而是由于宿主的肠道中编程的代谢反应而维持的。ktm消耗触发了核心脂质代谢途径内的广泛转录变化,包括上调在脂肪噬菌期间诱导的一组溶菌丝脂酶基因。升高的溶酶体脂肪酶活性,再加上脂质液滴生物发生的降低,是宿主脂质含量降低所必需的。我们提出,KTM消耗刺激了C中的类似禁食的响应。秀丽隐杆线肠道通过重新启动转录程序来促进脂质利用。我们的结果提供了有关康普茶茶中的益生菌如何改造宿主代谢以及这种流行饮料如何影响人类新陈代谢的机械见解。
时间 主题 第 1 天 10:00 am - 11:00 am 开幕式 11:00 am - 11:30 am 茶/咖啡 11:30 am - 01:00 pm 包装技术和包装材料介绍 01:00 pm - 02:00 pm 午餐 2:00 pm- 3:30 pm 包装技术的原理和概念 3:30 pm- 4:00 pm 茶/咖啡 4:00 pm - 5:00 pm 包装中的人工智能和机器学习简介 5:00 pm - 6:00 pm 设计工具在包装设计中的重要性 第 2 天 10:00 am - 11:30 am 纸张 - 原材料、制造工艺和纸张类型 11:30 am - 12:00 am 茶/咖啡 12:00 pm - 01:30 pm 塑料 - 包装中的原材料和塑料类型下午 01:30 - 下午 2:30 午餐 下午 2:30 - 下午 4:00 人工智能在自动化包装生产过程中的应用 下午 4:00 - 下午 4:30 茶/咖啡 下午 4:30 - 下午 6:00 CFB 盒 – 原材料、制造工艺 第三天 上午 10:00 - 上午 11:30 塑料的制造工艺、结构和性能 上午 11:30 - 上午 12:00 茶/咖啡 上午 12:00 - 下午 01:30 包装中的防伪人工智能方法 下午 01:30 - 下午 2:30 午餐 下午 2:30 - 下午 4:00 包装装配和质量控制中的机器人技术 下午 4:00 - 下午 4:30 茶/咖啡 下午 4:30 - 下午 6:00 可持续包装材料和人工智能工具 第四天 工厂参观 第五天 上午 10:00 - 上午 11:30 智能包装技术上午 11:30 - 上午 12:00 茶/咖啡
草本茶:如果您已经感到不适,洋甘菊、薄荷和生姜等草本茶可以帮助缓解症状,它们还有助于日常补水。尝试泡一些新鲜的姜和柠檬茶,它们可以提供温暖和舒适,同时略微增强免疫力。用益生菌支持肠道健康益生菌食品:肠道健康与免疫功能密切相关,加入益生菌可以支持肠道中的“好”细菌,从而增强免疫力。在您的饮食中加入酸奶、开菲尔、酸菜、泡菜和康普茶等发酵食品。益生菌有助于维持肠道微生物群的平衡,降低感染风险。