XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System草素
了解草皮草除草剂的工作原理
其他农业系统。使用除草剂采用不同作用机制的除草剂制定杂草管理计划对于预防和管理耐除草剂的杂草至关重要。建议旋转尽可能多地采用不同作用机制的除草剂，并实施最大化草皮竞争并限制杂草侵占的文化实践。表2列出了根据作用组编号的机理在草皮草中使用的单个活性成分除草剂。这些WSSA组编号也可以在大多数除草剂标签上找到（图1）。
我如何在最近的多年生草管理...
多年生黑麦草内生菌是一种微小的真菌，生活在植物内，但肉眼看不到。感染了内生素的黑麦草显示出改善的幼苗建立，增加的草药产量和持久性的增加。这是由于产生化学物质的内生植物所致，从而阻止许多虫害（象鼻虫，根蚜虫，线虫，鸡斗，黑色田地板球和毛毛虫型害虫）。在某些季节性和放牧条件下，天然存在的内生植物（野生类型）产生的一些生物碱也可能对库存有毒，并可能导致称为Ryegrass Staggers的疾病。3个牲畜在夏末或秋季秋末放牧多年生黑麦草，偶尔会发展起来，但发生的情况很大。低毒性，可感染内生菌的种子可以减少黑麦草staggers的影响。
沙漠和旱地中的草细菌
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637404 doi：Biorxiv Preprint
草中抗坏血酸的定量确定
https://doi.org/10.5281/zenodo.8372200关键字：维生素，阿卡梅拉橄榄石，抗坏血酸。简介。来自食物的维生素在身体的生活中起着重要作用；它们没有合成（或以不足的数量合成）并充当代谢过程的催化剂。尤其是抗坏血酸增强了血管壁，增加了人体对病毒和细菌的抵抗力，改善了结缔组织的状况，并且在代谢和氧化还原反应中具有重要作用。抗坏血酸以两种形式发生（降低和氧化），两种形式在生物学上都是活跃的。在这方面，对药用植物材料中抗坏血酸的定量含量的研究具有建议将其作为维生素来源的先决条件。迄今为止，尚无研究研究在乌兹别克斯坦植物区系生长的草药阿卡莫拉橄榄酸的化学组成。这项工作的目的是通过HPLC定量确定抗坏血酸在草药阿卡莫拉橄榄酸中的定量测定。材料和方法。该研究的目的是植物原材料的样品阿卡莫拉橄榄岩（天线），在以F.I的名字命名的植物园中制备。乌兹别克斯坦共和国科学学院（2023年）。在开花阶段收集草并在阴影中干燥。干药用原材料被存储在密封的，防光罐中，在干燥，凉爽，深色的地方，直到分析。水提取物（1:10）进行分析。带有DAD -3000二极管矩阵的检测器，长度检测器波-254和290 nm。使用HPLC方法[5]在Agilent Technologies 1200（美国）色谱（Exlipse XDB柱上填充有反向相C18吸附剂，粒径-5μM，直径4.6 mm，长度150 mm。在实验过程中，使用了标准的抗坏血酸样本。色谱条件
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。
抗氧化剂维生素衰减草甘膦
方法：我们将实验动物分为三组。第1组 - 对照大鼠（动物在腹膜内注射橄榄油（0.8毫升），第2组 - 草甘膦处理的大鼠口服十周，第3组 - 草甘膦治疗的大鼠接受了维生素C和维生素E。经过30天的治疗后，动物进行了分析，用于分析，并进行了分析，并分析了BioCH。肝组织在-20°C下存储，以进一步基因表达分析。通过量热分析评估空腹血糖（FBG），而血清胰岛素是通过酶联免疫吸附测定（ELISA）测量的。通过实时逆转录酶 - 聚合酶链反应（RT-PCR）分析分析了特定基因的基因表达研究（FOXO1和GSK3）。
生物计算：心脏和捕蝇草
摘要 最初的计算机是人类使用算法来获得数学结果（如火箭轨迹）。在数字计算机发明之后，人们通过与计算机和现在的人工神经网络的类比，广泛地理解了大脑，这些类比各有优缺点。我们定义并研究了一种更适合生物系统的新型计算，称为生物计算，它是机械物理计算的自然适应。神经系统当然是生物计算机，我们重点关注生物计算的一些边缘情况，即心脏和捕蝇草。心脏的计算能力与蛞蝓相当，它的大部分计算发生在四万个神经元之外。捕蝇草的计算能力与龙虾神经节相当。这一论述通过说明经典可计算性理论可能忽略生物学的复杂性的方式，推动了神经科学的基本争论。通过重新构建计算，我们为解决人类和机器学习之间的脱节铺平了道路。