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World File Search System荣阳
具有碱土金属一氧化物和一硫化物阳离子的偶极子声子量子逻辑
在所有量子系统中，囚禁离子量子比特已证明具有最高保真度的量子操作 1–4 。因此，如果能够应对集成和扩展相关技术的挑战，它们将成为可扩展量子信息平台的有希望的候选者。这些挑战中最主要的是这种激光器的集成，这不仅是冷却离子所必需的，而且通常也是操纵量子比特所必需的。目前，正在研究两种主要方法来解决这个问题。首先，如果硅光子学中展示的能力可以扩展到与原子离子量子比特所需的可见光和紫外波长兼容的材料，那么集成光子学可以提供一种可扩展的方式来传输必要的激光器 5,6 。其次，人们正在探索几种无激光操控原子离子量子比特的方案，这些方案涉及微波场与强静态磁场梯度 8-10、微波磁场梯度 11-13、微波修饰态 14 或运动模式频率附近振荡的磁场梯度 15,16 的配对。集成光学和微波控制都需要离子阱制造技术的进步才能真正实现可扩展性。
利用阳光和空气生成碳质燃料的电化学和热化学途径的比较研究
摘要：对利用阳光和空气生成甲烷 (CH 4 )、甲醇 (MeOH) 和乙醇 (EtOH) 的电化学和热化学方法的太阳能到燃料 (STF) 转化效率进行了比较研究。本文研究的系统级 STF 转化效率同时考虑了转化过程和原料捕获过程。具体来说，在本分析中，假设原料 CO 2 和 H 2 O 是从空气中捕获的。对于热化学转化，考虑了一步和两步方法，包括通过 Sabatier 反应生成 CH 4，以及通过 CO 和 H 2 结合逆水煤气变换反应 (rWGS) 生成甲醇 (MeOH) 和乙醇 (EtOH) 的两步过程。然后将用于生成 CH 4 、MeOH 和 EtOH 的最先进的电化学和混合电化学-热化学过程以及相应的系统级 STF 转化效率与热化学方法进行了比较和对比。还介绍了电化学 CO 2 还原反应的目标过电位和法拉第效率 (FE)，以与不同操作场景中的热化学方法进行比较。关键词：电化学 CO 2 还原、热化学 CO 2 还原、太阳能转化为燃料的效率、碳质燃料、直接空气捕获■ 介绍
阳狮集团再创历史新高，公布 AI 战略，迈入第二个百年
点击此处观看由全球首席执行官 Arthur Sadoun、全球首席战略官 Carla Serrano、Publicis Sapient 首席执行官 Nigel Vaz、Publicis Media 首席执行官 Dave Penski 和 Publicis North America 首席解决方案架构师 Sam Levine Archer 所作的长达一小时的演讲。 演讲概述：从平台到智能系统公司在过去的 6 年里，Publicis 真正成为了客户转型的合作伙伴。通过三大战略举措——收购 Sapient 和 Epsilon 将数据和技术置于中心位置、实施国家模型以及构建单一运营主干——它已从控股公司转变为平台。该平台组织使 Publicis 在财务和财务外 KPI 方面均超越市场。而且，它现在还使集团能够充分利用人工智能的力量，成为一家智能系统公司，能够连接每个数据点、跨越每个专业知识、业务部门和地区，并将它们交到所有员工手中。简而言之，得益于向智能系统公司的转变，阳狮集团内的每个人都将成为数据分析师、工程师、情报合作伙伴，他们可以轻松获得所需的所有信息，以推动客户增长。这一雄心壮志已成为现实具体而言，阳狮集团正在其平台组织中注入一层人工智能，以将其企业知识整合到一个实体之下：CoreAI。得益于 Publicis Sapient 无与伦比的人工智能专业知识和合作伙伴关系，该集团正在内部和整个企业内构建这个统一的人工智能主导基础，这些专业知识和合作伙伴关系包括为 Nvidia 设计用于训练 ChatGPT 等人工智能模型的芯片，以及开发跨多个行业的人工智能驱动的数字消费者旅程。
李叶荣、刘毅人、黄云。 2018.VicSim：通过情感和语言保真度增强受害者模拟。诉讼中
场景 用户担心楼上传来的巨响，他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”，并分享了有关噪音的详细信息，包括噪音来自他们上方，并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生，他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点，用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上，他们会进一步调查。序数：第二次时间：夜间时间：下午头衔：学生组织：加州大学洛杉矶分校人员：Jane
更正：层状结构的 FeCo 氢氧化物作为超……
作者对原始稿件中遗漏通讯作者王荣芳的电子邮件地址深表遗憾。王荣芳的电子邮件地址为 rfwang@qust.edu.cn。英国皇家化学学会对这些错误以及由此给作者和读者带来的任何不便深表歉意。
重新利用阳离子的两亲药和衍生物，以使溶酶体细胞死亡参与癌症治疗
成功治疗癌症的一个主要混杂问题是抗治疗剂和方案的肿瘤细胞群体存在。虽然巨大的努力一直在理解对每种传统和有针对性治疗的耐药性的生化机制，但对问题的更广泛的方法可能从认识到现有的抗癌剂几乎通过细胞凋亡几乎完全引起其细胞毒性作用的认识而出现。考虑到癌细胞颠覆凋亡死亡的众多机制，一种有吸引力的替代方法将利用编程的坏死机制来促成诱导细胞凋亡剂的侧键治疗性。溶酶体细胞死亡（LCD）是一种编程的坏死细胞死亡机制，在溶酶体的极限膜的妥协中参与，这一过程称为溶酶体膜通透性（LMP）。在LMP上将溶酶体成分释放到细胞质中，触发生化级联反应，导致质膜破裂和坏死细胞死亡。有趣的是，细胞转化的过程似乎使肿瘤细胞的溶酶体膜比非转化细胞更脆弱，从而为药物发育提供了潜在的治疗窗口。在这里，我们概述了LMP和LCD的概念，并讨论了代理参与这些过程的策略。重要的是，现有的阳离子两亲性药物的潜力存在，例如抗抑郁药，抗生素，抗心律失常和利尿剂，以重新使用，以使LCD参与治疗耐药性肿瘤细胞种群。
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封面说明 : 干旱胁迫下 , 植物细胞通过关闭气孔减少蒸腾等一系列生理生化改变 , 维持个体完成生长发育。干旱胁迫严重 影响农作物的产量和品质。解析玉米 ( Zea mays ) 抗旱性的遗传基础并克隆抗旱关键基因 , 利用转基因、分子标记辅助选择 及基因编辑等技术增强植株的抗旱稳产能力至关重要。未来在玉米抗旱性研究中 , 应针对抗旱品种培育面临的实际问题 , 建立和完善玉米抗旱性评价体系 , 将基础研究的新发现和新技术应用于育种实践 , 以提升我国种业创新实力。详细内容见 本期 883–902 页王子阳等的文章。
中医基础
ST-1 承气含泪 974 ST-2 四白四白 974 ST-3 巨寮大裂隙 975 ST-4 地仓土仓 975 ST-6 夹车下驮车 976 ST-7 下关下门 976 ST-8 头尾头角 977 ST-9 人迎人迎 977 ST-12 缺盆空盆 978 ST-18 乳根乳根 978 ST-19 步荣饱满 979 ST-20 承满撑满 979 ST-21 梁门梁门 979 ST-22 关门关口 980 ST-25 天枢天枢 980 ST-27 大居大成 981 ST-28 水道水道 982 ST-29 归来归来 982 ST-30 气冲贯气983 ST-31 脘关大腿门 984 ST-32 浮图卧兔 984 ST-34 梁丘 985 ST-35 犊鼻小牛鼻 985 ST-36 足三里 985 ST-37 上巨虚 上大虚 987 ST-38 条口狭窍 987 ST-39 下巨虚 下大虚 988 ST-40 丰隆丰凸 988 ST-41 解溪散流 989 ST-42 重阳贯阳 990 ST-43 仙谷沉谷 990 ST-44 内庭内院 991 ST-45 离兑 病口 991
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。