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World File Search System药用植物
对糖尿病管理的药用植物的审查
糖尿病是一种代谢性疾病，其中血液中有高水平的糖，一种称为高血糖的疾病。在正常条件下，食物被分解为葡萄糖，然后进入血液并充当人体的燃料。胰腺产生一种称为胰岛素的激素，该激素有助于将血液从血液中运送到肌肉，脂肪和肝脏中，并可以用作燃料。糖尿病患者无法将这种糖从血液中移出，这是两个主要原因，因为它们的胰腺不会产生足够的胰岛素和/或其细胞对胰岛素的反应不正常，这种疾病称为胰岛素耐药性。这就是为什么糖尿病患者具有高血糖水平的原因。糖尿病可能会引起威胁生命的健康问题，例如失明，心脏病，肾脏损害和中风。尽管DM的治愈方法在过去几十年中有所改善，但其发病率和死亡率仍然很高。因此，需要新的治疗策略来克服这种疾病的负担。糖尿病患者以低成本容易获得的一种预防和治疗策略是使用药用植物本评论文章的研究目标是研究DM并探索基于药用植物的治疗方式。众多科学研究的结果表明，某些药用植物中存在的化学成分具有抗血糖活性，并显示出预防和/或控制DM的有望。
气候变化对印度尼西亚药用植物的影响
摘要。印度尼西亚生物多样性丰富，以其药用植物多样性而闻名，这种多样性既独特又全球丰富。由于其次生代谢产物对各种疾病的功效，药用植物具有商业价值，对人类非常有用。次生代谢产物可确保植物免受非生物和生物压力的影响，并有助于授粉和果实分布。然而，气候变化、森林砍伐、人口增长、过度采伐和不可持续的药用植物贸易方式可能会导致许多种群灭绝。该研究旨在回顾气候变化对印度尼西亚药用植物的一些影响，这些药用植物是发现和人类发展的潜在药物来源。通过重点回顾每个单个因素如何影响植物的生长、发育和次生代谢产物的产生。本综述说明了影响印度尼西亚药用植物的环境因素（如温度、干旱和二氧化碳）的共同特征。显然，气候变化对现有资源的生命周期、药用植物的质量和产量、栖息地破碎化、分布范围的转移、物候模式的变化等产生了不利影响。与其他经济作物相比，药用植物对气候变化的研究很少且有限。该研究建议使用一些不同的适应性技术来缓解气候挑战并保护药用植物。
药用植物对益生菌细菌的影响
抽象益生菌是保护宿主免受许多疾病的功能性和有用的微生物之一，并被用作食品工业的实时补充剂。新的细菌具有益生菌能力的隔离，扩大了这种有益的微生物在人和动物健康中的有效性。考虑致病细菌的发展及其对抗生素的耐药性，研究益生菌在治疗和预防疾病中的重要性至关重要。药用植物含有较低并发症的天然化合物，而它们与益生菌的结合可能会对人类和动物的健康产生更积极和令人惊讶的影响。由于食品工业中同时使用药用植物和益生菌，包括益生菌和酸奶产品，可以防止致病性微生物的生长；进行了本研究以研究药用植物对益生菌微生物的性能和功能的影响。
改善认知功能的药用植物：评论
引言由于过去几十年来医疗保健的改善，大多数社会的老年人人数增加了。1在65岁及以上的个体中的其他常见疾病中，认知障碍是最普遍的功能障碍之一。这是一种神经退行性疾病，会影响记忆，语言，注意力和执行功能等不同能力。2神经退行性和血管疾病，心脏障碍或烦躁不安会导致记忆力障碍，通常是痴呆症的迹象。中东和北非地区的痴呆症患病率为2019年的痴呆症患病率为每10万人777.6人，比1990年增长了3％。3根据各种调查，疾病的患病率在不同人群中有所不同。在65岁的老年人中，阿尔茨海默氏病的患病率和轻度认知障碍和
传统药用植物作为新抗菌剂的来源
这篇全面的文章探讨了生成人工智能在创意领域中的技术基础和含义，重点是建筑框架，实施挑战和道德考虑。本文探讨了AI系统的演变，尤其是在变压器体系结构，创造性内容生成和缓解偏见策略的背景下。它研究了计算能力，知识产权框架和道德实施指南之间的复杂相互作用，同时解决了AI系统中偏差检测和缓解措施的挑战。本文还评估了各种技术解决方案在维持透明度和安全控制方面的有效性，并以对AI体系结构和集成技术的未来方向的分析，尤其是在基础设施应用程序和发展中的国家中的分析。
使用机器学习的药用植物识别
学生，计算机科学与工程系2,3,4,5 Anjalai Ammal Mahalingam工程学院，蒂鲁瓦拉尔，蒂鲁瓦拉尔，印度泰米尔纳德邦，摘要：由于其特性，药用植物在传统和现代医学中起着至关重要的作用。在这项研究中，我们建议使用机器学习鉴定药用植物。所提出的系统包括几个关键组件：数据收集，特征提取，模型培训和预测。最初，从数据库中收集了全面的药用植物图像数据集。接下来，使用图像处理技术从图像中提取相关功能，例如叶状形状，纹理和颜色。随后，采用ML算法（例如卷积神经网络（CNN））来培训有关提取特征的分类模型。然后，受过训练的模型能够准确地从输入图像中识别出药用植物。为了促进用户交互，可以开发一个用户友好的接口，从而使用户可以上传图像并接收即时标识结果。此外，在现实世界中评估了系统的性能，以评估其实际实用性和可靠性。总的来说，提议的自动药物植物识别系统代表了利用ML技术简化识别过程的重大进步。关键字：机器学习，卷积神经网络
药用植物对金黄色葡萄球菌的抗菌特性，
抽象草药已经在非洲使用了几个世纪，并且在许多非洲社区中仍然是传统医学的重要方面。虽然Euclea divinorum，Carissa Edulis和Prunus Africana在肯尼亚的传统使用历史悠久，但需要进行更多的研究来确定其用于这些药用目的的安全性和功效。因此，这项研究研究了Euclea divinorum hern（Ebenaceae），Carissa Edulis和Prunus Africana的抗菌功能，以抵抗金黄色葡萄球菌，Escherichia Coli和Candida Albicans细菌，以补充其他研究者的工作。这三种植物的叶子，根和茎树皮是从Elgeyo Marakwet县目的收集的。在肯尼亚的Eldoret生物技术实验室分析了样品。将样品磨碎成粉末，并用己烷，甲醇和丙酮依次提取。提取物的抗菌活性是通过琼脂盘扩散法确定的。在将根，叶子和茎皮提取物引入培养皿上的菌落后，测量了井的抑制直径以测试其抗菌活性。针对金黄色葡萄球菌，大肠杆菌和白色念珠菌的E. divinorum，C。edulis和P. africana的根，叶子和茎皮提取物表现出针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌细菌菌株的抗菌活性的不同程度。最后，非洲疟原虫的甲醇茎树皮提取物仅对大肠杆菌和白色念珠菌具有活性，但是，divinorum和C. edulis的茎树皮提取物并不反对金黄色葡萄球菌，大肠杆菌和白色念珠菌。E。divinorum和C. edulis根提取物表现出针对金黄色葡萄球菌，大肠杆菌和白色念珠菌的抗菌效力，而Divinorum和divinorum和P. africana的叶片则表现出对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌细菌菌株的抗菌活性。因此，建议divinorum和C. edulis的根提取物以及非洲疟原虫的茎皮提取物可以为开发替代性抗菌剂的发育提供潜在的来源，而E. divinorum和C. divinorum和C. edulis剂可能会提供潜在的来源，以进一步开发抗真菌药物的疾病治疗疾病。关键词：草药植物，抗菌活性，细菌，真菌，欧几里亚神经，Carissa Edulis和Prunus Africana
药用植物市场：疾病地区可持续发展的机会
摘要药用植物市场已成为全球医疗保健不可或缺的一部分，既应对现代和传统的健康挑战。仅在印度尼西亚就有大约10,000种药用植物物种，仅在医疗保健系统中使用了一部分，突出了巨大的未开发潜力。本研究研究了药用植物的历史使用，当前的市场趋势及其为可持续发展提供的机会。通过将传统知识与现代管理策略相结合，药用植物市场已经证明了其有助于生物多样性保护，经济发展和医疗保健改善的能力。各个地区的案例研究展示了可持续实践的成功实施。然而，仍然存在诸如栖息地丧失，生物流产和市场通道障碍之类的挑战。未来的努力必须专注于应对这些挑战，同时利用市场的可持续经济和生态成果的潜力。关键词：药用植物，植物疗法，可持续发展，生物多样性保护，传统医学。