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使用机器学习的药用植物识别
学生，计算机科学与工程系2,3,4,5 Anjalai Ammal Mahalingam工程学院，蒂鲁瓦拉尔，蒂鲁瓦拉尔，印度泰米尔纳德邦，摘要：由于其特性，药用植物在传统和现代医学中起着至关重要的作用。在这项研究中，我们建议使用机器学习鉴定药用植物。所提出的系统包括几个关键组件：数据收集，特征提取，模型培训和预测。最初，从数据库中收集了全面的药用植物图像数据集。接下来，使用图像处理技术从图像中提取相关功能，例如叶状形状，纹理和颜色。随后，采用ML算法（例如卷积神经网络（CNN））来培训有关提取特征的分类模型。然后，受过训练的模型能够准确地从输入图像中识别出药用植物。为了促进用户交互，可以开发一个用户友好的接口，从而使用户可以上传图像并接收即时标识结果。此外，在现实世界中评估了系统的性能，以评估其实际实用性和可靠性。总的来说，提议的自动药物植物识别系统代表了利用ML技术简化识别过程的重大进步。关键字：机器学习，卷积神经网络
从药用植物中获得微生物生长刺激物
摘要。本文研究了使用药用植物作为微生物生长刺激剂的来源。的重点是研究药物中存在的不同类型的生物活性化合物，例如生物碱，萜类化合物，类黄酮和酚酸及其对微生物的作用。讨论了这些化合物提取的方法，包括传统和现代方法，例如超临界流体提取，超声和微波提取。还讨论了提高这些兴奋剂的特性的各种方法，包括使用纳米技术和化学修饰，以增强其生物利用度和功效。该研究强调了这些化合物在农业和药物中的潜在应用，尤其是在益生菌开发和土壤健康改善中。
药用产品的名称，加尔>
维生素B1（硫胺素单硝酸盐）硫胺素是碳水化合物代谢的必不可少的CO酶。严重的缺乏导致综合征的发展，即Beri-Beri Vitamin B2（核黄素）核黄素对于从食物中利用能量是必不可少的。缺乏driblavonosis的发展。以芝利症，角质气孔炎，词汇炎，角膜炎和皮脂性皮炎为特征。维生素B6（吡ido醇）吡ido醇主要参与氨基酸代谢，但也参与碳水化合物和脂肪代谢。是形成血红蛋白所必需的。吡ido醇用于治疗抑郁症和与经前综合征和使用口服避孕药相关的其他症状。维生素B12（氰callamin）1）用于治疗和预防巨质细胞贫血和
摘要。 Nurcahyo FD，Zen HM，Rahma HS，Triyanto A，Yasa A，MD Naim D，Setyawan AD。 2024。局部使用的药用植物的民族植物学研究
摘要。Nurcahyo FD，Zen HM，Rahma HS，Triyanto A，Yasa A，MD Naim D，Setyawan AD。2024。在印度尼西亚中部爪哇省上班加瓦上河上的当地社区使用的药用植物的民族植物学研究。Intl J Bonorowo湿地14：25-36。药用植物都是具有可以治愈某些疾病的特性的植物。世界卫生组织（WHO）指出，世界上有80％以上的人口仍在使用药用植物，包括居住在印度尼西亚班加万河周围的社区。这条河是爪哇河中最长的河流，它在维持生物多样性方面很重要，包括周围的动物群和动植物，尤其是药用植物。这项研究旨在探索上班加旺河（Sidodadi，Ngringo和Palur）沿三个街道中的药用植物的多样性和用途，重点介绍了对当地社区使用的药用植物的文献和理解。90名线人，包括5个密钥和85名普通受访者（21-78岁）。半结构化访谈和参与性观察收集了民族植物学数据，以描述性地介绍并进行定量分析，包括人口统计学，使用价值和线人共识因子。三个街区的村民利用88种药用植物物种进行各种疾病。大多数药用实践都取决于传统方法和口服传播进行知识转移。叶（51.1％）和水果（25％）是使用的主要植物零件，主要通过沸腾（68.5％）和直接消费（23.9％）进行处理。沸腾是将多种植物组合的最优选的方法，因为它被认为是最简单，最具成本效益的方法。Zingiber Officinale Roscoe，Alpinia Galanga（L.）Wild。和Curcuma Longa L.是最常用的植物。这项研究强调了在Bengawan Solo河沿线保存传统的药用植物知识的重要性，以为保护工作，支持社区健康和指导政策，以提供相互利益和生物多样性保护的政策。
摘要。 Belgica Thr，Suba MD，Alejandro GJD。 2024年。简短的交流：山地药用植物的植物评估和保护状况
摘要。Belgica Thr，Suba MD，Alejandro GJD。2024。简短的交流：菲律宾Malinao Albay山脉山脉的植物评估和保护状况。生物多样性25：1413-1419。菲律宾阿尔巴省的马利纳诺山被认为具有多种药用植物，这些植物对当地社区来说是宝贵的，并且具有潜在的全球意义。尽管其生态学重要性以及多样化的花卉和动物种类，但该地区缺乏广泛的药用菌群。因此，本研究旨在分类和评估这些药用植物的保护状况，以保护策略和可持续管理。采样于2016年4月至2016年6月在较低的农业山地，其农业资源不同，海拔高出51至300米。药用植物的全面清单涉及现场调查，可用的民族植物学研究，生态评估和彻底的研究，从而鉴定了来自38个家庭和72个属的74种药用菌群。基于国际自然保护联盟（IUCN）标准，将三个物种鉴定为数据缺陷（DD），将24种被归类为最少关注（LC），而47种被标记为未评估（NE）。此外，还将72种药用植物鉴定为非流行性植物，而两种物种被认为是特有的，包括Canarium ovatum Engl和Voacanga Globosa（Blanco）Merr。通过了解这些药用植物的生态重要性和文化意义，该评估为旨在维持生物多样性，支持当地生计并维护子孙后代的传统知识的保护努力提供了基础。
药用产品的名称
成年患者由于流感嗜血杆菌，卡他氏菌或肺炎链球菌急性急性细菌急性细菌性急性细菌性鼻窦炎引起的慢性支气管炎的急性细菌性急性恶化。或肺炎链球菌社区社区获得的肺炎，肺炎肺炎，流感嗜血藻，嗜血性嗜血杆菌，肺炎肺炎肺炎，肺炎肺炎或链链球菌在适合于口腔治疗的患者中，伴有肺炎症状症患者，伴有py症状症状症状。在不能使用一线疗法的个人中。由于金黄色葡萄球菌，化脓性链球菌或链球菌链球菌而引起的皮肤和皮肤结构不复杂。由于沙眼衣原体或肺炎奈瑟氏菌引起的尿道炎和宫颈炎，因嗜血杆菌（Chancroid）而导致的男性淋病生殖器性溃疡。由于临床试验中包括少数妇女，阿奇霉素在治疗冠状动脉治疗女性中的疗效尚未确定。
气候变化和药用植物研究的未来
*通讯作者：Konei Emangbondji Hounsou，Pan African University Life and Earth Sciences Institute（包括健康与农业），Paulesi，Paulesi，Paulesi，Ibadan University，Ibadan University，Ibadan University of Paulesi，Konei Emangbondji Hounsou，伊巴丹大学，伊巴丹200005年，泛非大学生活与地球科学研究所。
抗菌活性和植物化学筛查的传统药用植物最喜欢治疗埃塞俄比亚阿姆哈拉地区Habru地区的传染病
埃塞俄比亚的医疗保健系统依赖于使用药用植物来治疗人和牲畜疾病的传统药用实践。然而，缺乏有关这些治疗方法对特定传染病的疗效的经验验证需要严格的科学研究。这项研究的目的是研究对五种选定的药用植物物种的抗体活性和植物化学筛查，即solanum somalense franchet。，verbascum sinaitimum benth。BENTH。 最初是与当地线人共同确定的植物，后来主要考虑其高线人的共识和忠实水平的价值，以便其在治疗该地区的传染病方面的功效。 从植物材料中制备乙醇和水提取物，并针对标准细菌菌株评估其抗菌活性，代表革兰氏阳性和革兰氏阴性类型。 为评估提取物的抗菌活性，使用肉汤稀释法确定最小抑制浓度（MIC）。 此外，使用标准定性测试进行了Phy-To化学筛选，以鉴定各种二级代谢产物。 结果表明s乙醇提取物中的抗菌功效。 somalense，w。 somnifera，c。 针对特定细菌菌株的耳a（s。） somalense对s。 agalactiae，MIC为1.5 mg/ml； w。 Somnifera反对S。 金黄色和e。 aurea反对e。BENTH。最初是与当地线人共同确定的植物，后来主要考虑其高线人的共识和忠实水平的价值，以便其在治疗该地区的传染病方面的功效。乙醇和水提取物，并针对标准细菌菌株评估其抗菌活性，代表革兰氏阳性和革兰氏阴性类型。为评估提取物的抗菌活性，使用肉汤稀释法确定最小抑制浓度（MIC）。此外，使用标准定性测试进行了Phy-To化学筛选，以鉴定各种二级代谢产物。结果表明s乙醇提取物中的抗菌功效。somalense，w。somnifera，c。针对特定细菌菌株的耳a（s。somalense对s。agalactiae，MIC为1.5 mg/ml； w。Somnifera反对S。金黄色和e。aurea反对e。大肠杆菌，MIC为2 mg/ml； c。大肠杆菌和K。肺炎，麦克风分别为3 mg/ml和3.5 mg/ml）。植物化学筛选的结果表明存在类固醇，生物碱，类黄酮，皂苷和萜类化合物。选定的药物植物表现出对某些细菌菌株的有希望的抗菌活性。目前的发现支持了研究领域传统医学系统的长期主张，以继续使用这些植物治疗传染病。
CRISPR/Cas9技术在药用植物中的应用与展望
知途径; 虚线代表未知途径; 图2（在线颜色）萜类，生物碱和苯丙烷的生物合成途径。萜类生物合成的途径可以分为三个阶段。第一阶段：IPP或DMAPP由G3P和丙酮酸或乙酰辅酶A作为底物产生；第二阶段，IPP和DMAPP用作底物来生成萜烯前体GPP，FPP和GGPP。第三阶段：GPP，FPP和GGPP在TPS的作用和修饰酶的作用下产生特定的萜类化合物。涉及萜类合成途径的酶包括：DXS，DXR，AACT，HMGS，IDI，GPS，FPS，FPS，GGPPS，GGPPS，ADS，CPS，CPS，CYP76AK2，CYP76AK2，CYP76AK3，CYP76AK3，PDS，PPTA / G，PPTA / G，CYP5150L8，和CYP505DD13D13。生物碱使用氨基酸作为其前体。4-羟基苯基甲醛和多巴胺转化为（S） - 霉菌，这是苄基等喹啉生物碱的前体；色素通过吲哚途径从分支酸合成，IPP/DMAPP通过虹膜素途径转化为secologinin。色素和secologanin被转化为严格辛汀，这是单二烯吲哚吲哚生物碱的常见前体。涉及生物碱合成途径的酶包括：NCS，TNMT，MSH，SOMT，TDC，CYP719A19，STOX，COOMT，COOMT，STR，SGD，SGD，4'OMT，G10H，G10H，G10H，SLS，SLS，LAMT和HSS。苯丙烷合成途径始于苯丙氨酸。苯丙氨酸被催化至4-甲基二氧化碳，该COA与丙二酰辅酶A反应形成类黄酮，并与3,4-二羟基苯乙酸形成酚酸。参与苯丙烷合成途径的酶包括：PAL，C4H，4CL，CHS，IFS，CHI，CHI，F3H，DFR，ANS，GTS，GTS，C3H，CCR，CCR，RAS和LAC；黄色块代表苯丙烷；蓝色块代表生物碱；绿色块代表萜烯；实线代表已知途径；虚线代表未知的途径；两条固体/虚线表示多步反应
