1.我们遵循 OECD 最近修订的“AI 系统”定义 (2023):一种基于机器的系统,出于明确或隐含的目的,从其收到的输入中得出如何生成输出(例如可能影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策)。不同的 AI 系统在实施/部署后的自主性和适应性程度各不相同。2.在 RLHF 的情况下,人类反馈被纳入 AI 算法的训练过程,以指导或改进 AI 算法的学习。有人认为这种反馈可能有助于算法以更快、更有效的速度学习。目的通常是利用人类的专业知识来引导 AI 算法朝着特定的期望方向发展。3.生成式人工智能吸引了各种各样的用户,他们的专业知识和目标各不相同。
继 2022 年 5 月更新后,新版绿色债券框架(“框架”)确保未来发行或重新发行绿色债券继续符合最佳市场实践。具体而言,此次更新旨在与拟议的欧盟分类环境授权法案保持一致,该法案涉及气候变化适应以及水和海洋资源的可持续利用和保护(包括洪水风险预防和保护基础设施,以及基于自然的洪水和干旱风险预防和保护解决方案)。鉴于特定的地理环境,气候变化导致荷兰对防洪措施的需求增加。因此,更新后的绿色债券框架特别强调了洪水风险保护支出(“蓝色支出”)。第 1.3 节总结了该框架的主要更新。
