XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System荷斯坦
公民詹姆斯·斯坦哈布尔太空主义
● LandBankCoin：一种创新的基于区块链的代币系统，旨在用于土地资产的登记和交易。该项目利用智能合约简化与土地相关的流程并提高透明度。 ● Altacoin：一种旨在基础设施开发和资产代币化的加密货币项目。Altacoin 促进商品和服务的数字化，整合游戏化以激励参与和参与。 ● Free Assembly Coin (FAC)：一种通过社区参与和证词开采的独特加密货币。FAC 旨在支持基于信仰的活动，包括查看和响应祈祷请求。 ● One World Coin (OWC)：一种将印刷法定货币转换为数字货币的新型货币系统，旨在提高货币灵活性和可追溯性。
卡罗尔和马库斯·温斯坦
不要忘记每年的奖学金、教师创新、本科生研究、体育等捐赠，帮助改变我们 Moc 的生活！您的支持将真正改变每个 Moc。请访问 FLSouthern.edu/giving 了解更多信息，或致电 863-680-3000 联系发展办公室。
亚当·爱德华·戈德斯坦CPA
报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息是由代表，投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构提供的，作为各州投资顾问注册和许可流程的一部分。本报告中包含的信息是由代表，以前的雇用公司或证券监管机于08/07/2024更新。
废水资产管理计划 - 斯坦顿市
我们的废水账单涵盖了我们的成本。我们将废水账单分为两类：服务准备 (RTS) 费用和商品费用。RTS 费用用于支付我们对实物资产的投资，包括我们的收集系统、抽水站和废水处理厂。我们需要在收集和处理废水之前就位这些资产。无论我们产生的废水量有多少，我们都必须维护它们。商品费用基于用水量，它反映了收集、泵送和处理废水的成本。它是两个成本类别中较小的一个。住宅、商业、工业等用户类别根据他们产生的废水量和类型付费。
享受斯坦尼斯航天中心虚拟之旅
5 月 11 日当周，斯坦尼斯航天中心的五名员工被评为 NASA 载人探索和操作任务理事会 HE r O，以表彰他们为使该机构更接近 2024 年重返月球所做的工作。NASA 理事会正在倒计时 2024 年底，为每一天都命名一位 HE r O。5 月 11 日，斯坦尼斯 B-2 试验台太空发射系统 (SLS) 核心级绿色运行测试的项目经理巴里·罗宾逊 (Barry Robinson)（从左到右）被评为第 1695 天 HE r O。公告表彰罗宾逊和他的团队完成了 B-2 试验台的所有设计、采购和建造，为绿色运行测试做准备，并在此过程中增强了其他五个支持设施的能力。5 月 12 日，B-2 试验台主任瑞安·罗伯茨 (Ryan Roberts) 被评为第 1964 天 HE r O。罗伯茨因其精力充沛、奉献精神和毅力而被表彰为
2018 年注册文件 - 法航荷航
本注册文件是法语参考文件的非正式翻译，根据 AMF 一般规定第 212-13 条，该文件于 2019 年 4 月 8 日星期一提交给法国金融市场管理局。此非正式翻译由法航荷航集团编写，旨在为英语读者提供信息和方便，尚未经过 AMF 审核/注册。我们无法保证此翻译的准确性或完整性，也不对其中可能包含的任何错误陈述或遗漏承担任何责任。如果附有 AMF 批准的发行备忘录，法语参考文件可用于金融交易。如果此非正式翻译与法语参考文件之间存在任何歧义或差异，则以法语版本为准。
锂离子电池荷电状态估计技术的比较研究
摘要 — 充电状态 (SOC) 估计对于电池的最佳利用和保护非常重要。本文实现并比较了神经网络 (NN) 算法和库仑计数法在电池充电状态 (SOC) 估计中的性能。该算法应用于电动汽车的电池管理系统 (BMS)。准确的 SOC 信息可以避免电池过度充电和过度放电，从而延长电池寿命。此外，控制系统使用准确的 SOC 信息做出合理的决策，以节省电动汽车的能源。与库仑计数法相比，NN 模型的优势在于它可以在 BMS 硬件中实现，其中可以在线测量电流、电压和温度。这种神经网络方法的特点是它优化了两个重要的超参数以实现合理的 MAPE 误差。使用两个城市驾驶条件的数据集测试了所提出方法的性能。结果表明，两种方法（NN 和库仑计数）都可以以合理的误差（<6%）预测 SOC。然而，对于这两个数据集，库仑计数的性能都优于神经网络 MAPE。
爱荷华酿酒厂经济影响报告
根据爱荷华州旅游局 2022 年的游客概况研究，25% 的游客对酿酒厂和品酒感兴趣，而对啤酒厂和酿酒厂感兴趣的游客只有 22%。在游客在爱荷华州的旅行中，13% 的人表示参观了酿酒厂或啤酒厂。报告中没有包括酿酒厂。2022 年，爱荷华州游客在该州花费了近 70 亿美元，但计算其中 13% 到 25% 的影响似乎夸大了啤酒厂、酿酒厂和酿酒厂为爱荷华州带来的好处。第四经济组织对活动范围和参与活动的游客比例进行了估计，以便更好地将旅游业的影响分配给这些部门。这导致了一个更为保守的估计，即游客支出占 3%，并根据其就业份额分配给每个部门。